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基于信道性能的频谱分配算法 总被引:1,自引:1,他引:0
频谱分配是认知无线电的关键技术之一,各授权信道的可用概率与授权用户的到达率以及次用户业务量传送时间有关,并且实际效益还与该信道的衰落因子相关。提出了基于以上信道性能的CSGC频谱分配算法,该算法通过优先分配相对信道利用率高、信道衰落小的信道,达到最大化实际总效益的目的。仿真结果表明,该算法是有效的。 相似文献
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针对基于图论着色模型的频谱分配算法目前未能很好解决用户自身需求这一重要问题,研究了基于用户需求的改进型颜色敏感的图论着色(Color Sensitive Graph Coloring,CSGC)频谱分配算法。该算法通过降低已满足需求用户的分配优先级,使系统未满足的带宽需求总量达到最小化,在保证原CSGC算法性能的同时,较好地实现了频谱分配与自身需求相匹配。仿真结果表明该算法是有效的。 相似文献
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基于图论着色的频谱分配算法未充分考虑用户实际带宽需求,针对这一问题,本文在原算法基础上提出了一种改进的CSGC频谱分配算法。该算法引入了空闲频谱和用户请求两个时间因子,通过设置用户优先级函数,在进行二次频谱分配时最大限度地满足用户需求。仿真结果表明,该算法不仅保留了原CSGC算法的性能,而且大幅度提高了频谱利用率。 相似文献
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A new estimation method was proposed by combining the corresponding state principle with the group contribution method through introducing the concept of assumed-critical properties. Combining it with the Reidel equation, a new acentric factor correlation equation (CSGC-Reidel) was developed. Contribution values of 70 groups were obtained by correlating acentric factor data of 228 organic compounds of 14 type substances including saturated hydrocarbons, unsaturated hydrocarbons, cyclanes, aromatics, oxygen compounds, nitrogen compounds, halohydrocarbons, etc. The average error of acentric factor is 3.52% between the literature data and the predicated with the new estimation method. 相似文献
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