大港渣油掺兑催化油浆氧化沥青的研究

重油催化裂化外甩油浆中富含芳烃，可望在国产原油生产优质道路沥青上发挥作用。对大港环烷基渣油中掺兑一定比例的油浆后氧化改善道路沥青性质的可能性进行了研究，结果表明：渣油掺兑油浆氧化，不仅可以有效改善沥青延度，同时也为油浆的合理利用开辟了一条新途径。     

循环式活性污泥法处理炼油污水

研究为在炼油污水的CAST工艺的主反应区中 ,通过恰当控制pH值和DO(污水中溶解氧含量 )值 ,可以使硝化与反硝化反应同步进行 ,在去除COD ,BOD的同时 ,也可提高其脱氮效果 ,从而得出DO的最佳值为 0 .8mg/L ,pH为 7.3～ 7.7之间。     

MBR-CANON工艺处理生活污水的快速启动及群落变化

为研究全程自养脱氮工艺(CANON)处理生活污水的可行性,在常温膜生物反应器（MBR）中,保持进水氨氮不变,采用逐渐缩短水力停留时间(HRT)的策略在限氧条件下快速富集氨氧化菌(AOB),之后减小曝气量并进一步缩短HRT富集厌氧氨氧化菌(anammox),并通过DGGE技术分析不同阶段的种群变化．结果表明：CANON工艺在78 d内成功启动,总氮去除率达80％,总氮去除负荷RNR达0.95 kg·m-3·d-1;将该工艺应用于生活污水的处理,实现了COD和氨氮的同时高效去除;微生物群落发生了较大变化,稳定运行的反应器中氨氧化细菌为亚硝化单胞菌属(Nitrosomonas),厌氧氨氧化菌为Candidatus Kuenenia stuttgariensis．MBR-CANON工艺可以有效应用于常温生活污水的脱氮．     

A/O工艺中溶解氧模糊控制器设计的研究

A/O工艺法处理废水过程中,好氧区的溶解氧是一个重要的控制参数,需氧量与有机物的降解有关。反应池内溶解氧(DO)的变化取决与进水的COD浓度、曝气量、污泥浓度等因素。试验研究表明,进水浓度高,需氧量大;供气量大,有机物降解快;好氧区的最佳溶解氧(DO)浓度为2mg/L左右。通过大量的试验,找出不同进水浓度对应最适宜的曝气量。在试验的基础上,提出用模糊控制的方法控制A/O工艺中好氧区溶解氧(DO),设计出一个以在线测定的DOoff值与给定DOS设定值的偏差E和该偏差的变化量CE为双输入变量及以曝气量的变化量△u为单输出变量的一个模糊控制器。     

Microstructures of spinodal phases in Cu-15Ni-8Sn alloy

The microstructures of spinodal phases in Cu-15Ni-8Sn alloy were studied by TEM. It was found that when the alloy is completely in a as-quenched state, spinodal decomposition is quick. Ordering appears after spinodal decomposition. The ordered phase with DO22 structure has three variants obtained from coarsening spinodal structure. The reason of ordering appeared after spinodal decomposition is that the content of solute atoms needed by ordering is higher than the average, which can be reached by the composition fluctuation of spinodal decomposition. It was speculated that the morphology of the ordered phase is needle-like.     

印染废水的治理及清洁生产

本文分析了我国印染行业的排污现状，介绍了印染废水对环境的危害及其治理方法，提出了清洁生产的定义及实行清洁生产的各种途径。     

K-聚类的模糊神经网络对DO的控制研究

运用一种基于K-聚类算法的模糊径向基函数（RBF）神经网络对污水处理中的溶解氧质量浓度进行控制,该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点,将模糊控制、RBF神经网络以及K-聚类学习算法相结合以在线调整隶属函数,优化控制规则。通过对阶跃输入仿真分析,其结果表明基于RBF的模糊神经网络控制器具有良好的动态性能、较强的鲁棒性和抗干扰能力,使其快速、准确地达到期望水平。     

有氧条件下生物过滤法脱氮研究

采用生物过滤法,以醋酸钠为外加碳源,探讨了有氧条件下反硝化脱氮的可行性。研究表明,通过向配制水中通入由N2 O2组成的合成气体,能方便地控制水体中溶解氧的浓度。在向配制水中通入含有少量O2的合成气后,系统中的溶解氧浓度下降比不通任何气体时下降还快。随着溶解氧含量逐渐提升,系统反硝化脱氮效果并未受到明显影响。当溶解氧达到6.4mg/L时,系统仍然具有反硝化作用,只是硝酸盐浓度下降速度比低溶解氧条件下缓慢,但是脱氮效率仍然可达85%左右。结果显示,采用生物过滤系统以及实验室培养得到的两种微生物,在一定溶解氧条件下,溶解氧对系统反硝化脱氮能力影响有限。     

基于扰动观测器的机载云台扰动复合补偿方法

针对多旋翼无人机(mUAV)机载云台的扰动补 偿需求,提出一种基于改进的扰动观测器(IDO,improved disturbance observer)的伺服控 制器与减振装 置相结合的复合补偿方法。深入分析了IDO的扰动补偿能力和鲁棒性,构建 了基于IDO的云 台伺服控制结构;依据mUAV机载云台的振动特性,设计出减振装置的结构参数 及安装位置。飞行实验表明, 引入复合补偿方法后,视轴(LOS)指向误差减小到了0.03°,振动隔 离度提高了约15dB。复合补偿方法有效地补偿了机载云 台的扰动,完全满足了mUAV机载云台扰动补偿的需求。     

Actualising (Overlooked) Material Capacities

An emphasis on material synthesis is not without its pitfalls and challenges. Here Branko Kolarevic , Professor and Chair in Integrated Design at the University of Calgary Faculty of Environmental Design, alerts us to the dangers of overlooking materials' shifting capacities, which are so often scale dependent, while also disregarding existing materials in favour of the new or novel. As the potential grows for material systems in buildings to become more adaptive and to harness automation, Kolarevic describes some exciting developments that are taking place in dynamic facade design, providing the much-heralded promise of an efficient use of ambient energy.