基于LabVIEW的超声信号小波阈值去噪方法

图形化编程软件LabVIEW具有强大的信号采集功能,但对于需要进行大量数据运算处理的复杂应用就显得力不从心。数学工具软件MATLAB强大的计算功能及较高的编程效率可以弥补LabVIEW开发的不足。文中结合两者软件的优点,采用混合编程的方法进行实际工程的去噪处理,同时针对超声缺陷回波信号信噪比低、易于被噪声淹没的特点,选取小波阈值去噪的方法,通过调用LabVIEW里的MATLAB Script节点对信号进行仿真实验,仿真结果表明采用stein的无偏风险阈值去噪的方法消噪效果最为明显,得到较高的信噪比。     

一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法

针对在高斯白噪声背景下距离扩展目标检测问题,通过构造Sinc基来线性表示距离扩展目标的一维距离像,将稀疏表示理论引入到目标检测中,提出了基于Sinc基的自适应子空间检测器检测新方法．首先由基追踪算法估计噪声功率,再由基追踪去噪算法得到的残余分量估计噪声协方差矩阵,最后通过一阶高斯模型自适应子空间检测器来实现距离扩展目标检测．基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的Sinc基可以很好地线性表示距离扩展目标的一维距离像,有效地实现距离扩展目标检测．     

基于最小相关系数的扩散去噪的最优停止时间选取

讨论了图像去噪的扩散方程模型中所存在的最优停止时间选取问题。通过对图像点乘一个与梯度成反比的作用系数来构造一个新的去噪后的图像与去掉的噪声之间的相关系数,最优停止时间的选取就等价于极小化该相关系数。该准则能有效抑制图像中高频信息的存在对相关系数计算的影响,获得准确的最优停止时间,并无需预先知道图像中的噪声水平。仿真计算结果表明采用该准则所得的停止时间非常接近于基于最优峰值信噪比所得的停止时间,且广泛适用于各种噪声水平。     

基于多小波变换的图像去噪

小波分析是目前国际上最新的时间频率分析工具,是信号去噪的强有力处理工具.小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号.多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足.提出了一种新的图像去噪方法,该方法以多小波变换为基础.实验证明,去噪效果良好.     

小波分析及其去噪应用

基于小波变换的特点,分析了小渡变换用于去噪的原理和方法,重点探讨了小渡闽值去噪的原理和方法,并对小波分析和小渡变换去噪在某些具体领域的应用情况作了简单介绍。     

一种新的基于多小波的图像去噪算法

图像去噪是最基本的图像处理技术,小波分析是目前国际上最新的时间．频率分析工具,是信号去噪的强有力处理工具。通过小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号。多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足。本文提出了一种新的图像去噪方法,该方法以多小波变换为基础。实验证明,具有很好的去噪效果。     

基于改进多阈值小波包的去噪算法及应用

提出一种改进多阈值小波包的去噪算法,解决了单一阚值对噪声去除不完全和对一些有用信号无差别去除的问题。应用在智能交通的图像去噪中,解决了不完全及错误去除图像信息的问题。首先采用小波包分解重构算法对图像进行预处理,得到更多的边缘细节。然后针对不同能量对应不同频段的特点,自适应地合理设置阈值,对不同频段下的噪声采用不同阈值去除。实验表明,该方法有效去除噪声,保留了图像的边缘和细节。     

基于空域相关滤波的一种新的小波降噪算法*

由于信号与噪声在小波域具有不同的表现,空域相关滤波算法通过取相邻尺度的小波系数相乘进行相关运算,使得在保留信号细节的同时而抑制噪声。但空域相关滤波算法没有明确给出在每层尺度上提取信号细节的次数。论文主要针对此缺点,提出一种新的算法。通过构造损失函数,使得当损失函数最小时,确定出最佳的降噪信号。仿真计算表明该算法取得了较好效果。     

A highly accurate ultrasonic ranging method based on onset extraction and phase shift detection

The opposite-type ultrasonic ranging application is widely used in spatial 3D coordinates measurement systems. The traditional phase shift (PS) estimation based on multi-frequency ultrasonic pulse is a highly accurate ranging method but has high requirement to the transducers and signal processing algorithm. This paper proposes a novel opposite-type ultrasonic ranging method with single frequency pulse. It can estimate the time of flight (TOF) roughly through extracting the signal’s onset based on self-correlation and correct the TOF accurately through detecting the phase shift between the transmission and reception signals. In order to reduce the noise disturbance to this algorithm, a new de-noising method based on wavelet decomposition is presented, and the de-noising effect is analyzed by MATLAB simulation. Finally, three separate ultrasonic ranging experiments were designed to validate the effects of wavelet de-noising, PS detection and temperature field compensation. The accuracy of distance measurement can achieve 0.5 mm for the distance up to 5000 mm.     

小波阈值函数在合成金刚石超声信号消噪中的应用

在对合成金刚石进行超声波探测的过程中,部分缺陷信号因噪声信号的混入而难以准确获取。本研究运用多分辨分析小波阈值的消噪方法,设计出带有改进效果的新函数并应用在金刚石缺陷信号处理领域。该函数方法可以减少硬阈值和软阈值函数各自的不足,例如在离散估计值和分解小波系数两者间存在的定值误差,具有表达式简单、计算方便等优点。通过实际缺陷噪声信号的测试表明:这种改进的阈值消噪函数与传统的硬、软阈值消噪函数相比较,可获得均方误差值减小和重构波形信噪比提高的优异消噪表现,能明显提高合成金刚石缺陷识别的准确率。本研究将超声波检测与小波变换技术相结合,并将其应用于合成金刚石的缺陷识别,对人造金刚石产业具有重要意义。