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1.
2.
可靠性寿命试验中,一般都因受到费用和时间的限制,因此要用截尾试验获得信息,再据此对其可靠性进行统计推断,用非参数估计的方法探讨了进行可靠性试验的样本量或截尾时间的估计方法。 相似文献
3.
叙述了自发参量下转换制备双光子纠缠态技术的发展历程、技术原理以及在量子信息学中的应用,并介绍了国内这一领域的进展。 相似文献
4.
PRO——一种新的地震资料处理方法 总被引:2,自引:0,他引:2
PRO(影像的参数展开)技术是由俄罗斯地球物理学家开发的一种崭新的地震资料处理技术。本文从PRO基本原理入手,简单介绍了PRO的速度分析原理。PRO速度分析和成像均以信号的椭圆展开和参数展开为基础,其中参数展开方法考虑波型转换、介质的横向不均匀造成传播速度的变化。该技术抛开了传统共中心点叠加的思想,从根本上解决了以CMP方法为基础的传统地震处理技术遇到的困难。通过模型与实例分析对比,PRO比传统CMP方法更优越。 相似文献
5.
自发参量下转换光场的实验研究进展综述 总被引:1,自引:0,他引:1
自发参量下转换(spontaneous parametric down-conversion,SPDC)光场是基于单色泵浦光子流和量子真空噪声对非线性晶体的综合作用而产生的,它固有的量子起源决定了在非经典光场研究中的重要地位和作用.对SPDC光场的相干特性和它在绝对测量光电探测器量子效率中的应用进行了深入而细致的研究和探讨. 相似文献
6.
7.
8.
Measurement selection for parametric IC fault diagnosis 总被引:1,自引:0,他引:1
This article presents experimental results which show feedforward neural networks are well-suited for analog IC fault diagnosis. Boundary band data (BBD) measurement selection is used to reduce the computational overhead of the FFN training phase. We compare the diagnostic accuracy between traditional statistical classifiers and feedforward neural networks trained with various measurement selection criteria. The feedforward networks consistently perform as well as or better than the other classifiers in term of accuracy. Training using BBD consistently reduces the FFN training efforts without degrading the performance. Experimental results suggest that feedforward networks provide a cost efficient method for IC fault diagnosis in a large scale production testing environment.This work is supported by NSF-IUC CDADIC, Project 90-1. 相似文献
9.
参数强迫激励下非线性振子尖点型奇点的分叉 总被引:2,自引:0,他引:2
本文首先研究了不具有Z_2—对称性时的规范形理论和退化向量场的普适开折理论。然后利用这些理论研究了参数激励与强迫激励联合作用下非线性振动系统的尖点型奇点的余维2退化分叉。 相似文献
10.
Eugene Fiume† 《Computer Graphics Forum》1995,14(1):47-58
The main preoccupations of research in computer-aided geometric design have been on shape-specification techniques for polynomial curves and surfaces, and on the continuity between segments or patches. When modelling with such techniques, curves and surfaces can be compressed or expanded arbitrarily. There has been relatively little work on interacting with direct spatial properties of curves and surfaces, such as their arc length or surface area. As a first step, we derive families of parametric piecewise polynomial curves that satisfy various positional and tangential constraints together with arc-length constraints. We call these curves isometric curves. A space curve is defined as a sequence of polynomial curve segments, each of which is defined by the familiar Hermite or Bézier constraints for cubic polynomials; as well, each segment is constrained to have a specified arc length. We demonstrate that this class of curves is attractive and stable. We also describe the numerical techniques used that are sufficient for achieving real time interaction with these curves on low-end workstations. 相似文献