疫情将影响汽车研发风向,车内净化功能受青睐

2019年底突如其来的新冠病毒肺炎疫情,让口罩市场出现巨大缺口,市面可谓“一罩难求”。为了缓解燃眉之急,上汽通用五菱、比亚迪、广汽等相继进入跨界转产口罩的行列。另一方面,此次疫情也让人们空前关注车内空气质量,车企第一时间嗅到商机,包括吉利、广汽新能源、华晨中华等,纷纷宣布加速技术攻关,研发生产带空气净化功能的健康座舱。     

新冠病毒背景下的口罩质量检验指标探讨

针对口罩阻挡新冠病毒的检测方法问题,在讨论病毒特征、口罩作用基础上,对目前国内普遍采用的细菌过滤效率(BFE)和非油性颗粒过滤效率(PFE)检测方法进行了对比研究.结果表明,颗粒过滤效率与细菌过滤效率没有相关性,用颗粒过滤效率替代细菌过滤效率的风险较大.     

YOLOv4口罩检测算法的轻量化改进

针对当前YOLOv4目标检测算法网络模型庞大、特征提取不充分且易受光线环境影响的缺点,提出了一种优化了特征提取网络和一般卷积块的轻量化YOLOv4-Lite网络模型。使用改进的MobileNetv3替换原有的主干特征提取网络,减小了网络模型的参数量,提高了检测精度。提出了使用深度可分离卷积块代替原网络中的普通卷积块,使得模型的参数量进一步降低。结合了标签平滑、学习率余弦退火衰减算法,新增了SiLU激活函数代替MobileNetv3浅层网络的ReLU激活函数,优化了模型的收敛效果。优化了Mosaic数据增强方法,提升了模型的鲁棒性。在人脸口罩佩戴任务中与原算法相比,牺牲了1.68%的mAP,但在检测效率（FPS）上提升约180%。     

复杂环境下课堂多人状态检测算法研究

新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。此外,提出了一种轻量化的Class-OpenPose模型检测学生上课姿态,该算法在OpenPose模型基础上,使用ShuffleNetV2-NEW对传统模型在底层特征提取方面进行改进,实现了复杂环境下关键姿态点的实时准确检测。实验表明,在课堂多人异常状态检测任务中,Class-OpenPose模型平均准确率高于传统模型,为79.0%,检测速度达到13.5 F/s; Efficient-YOLO口罩识别模型达到83.1%的平均准确率,检测时间仅需31.54 ms,为课堂学生状态检测提供了不错的算法思路。     

基于拉曼光谱的口罩物证检验方法研究

为分析口罩材质,建立口罩物证鉴别方法,试验用拉曼光谱仪检测107个口罩纤维样品,研究黑色、粉红色、蓝色染料对口罩纤维拉曼光谱的影响程度,基于主成分分析和相关性检验法对不同品牌、相同品牌不同批次的口罩进行区分,并实现未知品牌口罩的预测。研究表明,在拉曼特征峰相同的条件下,通过分析口罩纤维拉曼强度的差异和主成分得分图可快速找到与未知品牌相关性最强的口罩。在犯罪现场模拟试验中,未知品牌与相似品牌在主成分得分图中显示的距离最近,Pearson、Kendall Rank和Spearman 3种相关系数最大分别为0.932、0.799、0.942,据此找到了与未知品牌相似度较高的口罩。该方法缩小了物证搜查范围,可为公安办案寻找线索提供依据。     

基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究

人脸口罩佩戴检测是公共场所疫情防控中极为重要的措施,智能、高效地检测口罩佩戴情况对实现疫情防控的自动化和数字化具有重要意义。使用卷积类深度神经网络实现端到端的人脸口罩佩戴检测具有可行性,但卷积类神经网络具有结构复杂、参数量和浮点计算量庞大的特点,从而产生较高的计算开销和内存需求,极大地限制了其在资源有限的终端设备上的应用。为了使人脸口罩佩戴监督功能更易获取,并实现多尺度条件下的模型压缩和加速检测,提出一种基于改进YOLOv5的轻量化增强网络模型。设计参数量和计算量更小的GhostBottleneckCSP和ShuffleConv模块并替换原YOLOv5网络中的C3及部分Conv模块,以降低特征通道融合过程中的计算量并增强特征表达能力。实验结果表明,该模型的识别精度达95%以上,模型在精度近乎无损失的前提下,参数量和计算量分别仅为原YOLOv5网络的34.24%和33.54%,且在GPU和CPU上的运行速度分别提升13.64%和28.25%,降低了模型对内存存储及计算能力的要求,更适用于在资源有限的移动端部署。     

全自动平面口罩机质量状况分析

佩戴口罩是目前人民群众预防新型冠状病毒的主要途径之一,口罩生产设备的质量直接关系到口罩的产能、质量和生产安全.介绍了新冠疫情以来口罩机行业的现状,并结合全自动平面口罩机的结构特点,对其使用性能和机械安全的质量状况进行分析;指出在使用性能方面,主要存在口罩片滚切不齐、多切、少切、斜切、鼓形切边、波浪切边及耳带错焊、漏焊、耳带纠缠等问题;在机械安全方面主要存在不符合机械安全通用标准的情况;同时分析了造成这些问题的主要原因并提出了改进建议.为口罩机行业的生产提供借鉴和参考,以提高这类设备的整体质量水平.     

将关系明显地前置于本体之上

<正>2003年暮春,杭州西湖南线,柳浪闻莺,林霭漫步本应是人潮涌动的时节,一种称之为SARS的疫情清空了整片场地。空无一人的西湖岸边,阳光被密集的水杉林切割成细碎的绵长线条,在头顶上荡漾着,不远处的西湖依旧水光潋滟。我们摘下口罩,这个举动如今看来颇有些预言的意味,似乎卸下了某种具有安全感的负担。