大孔树脂吸附分离长春花中的文多灵、长春质碱和长春碱

通过对11种国产大孔树脂对文多灵、长春质碱和长春碱的静态吸附容量和解吸率等指标的考察,筛选出AB-8大孔吸附树脂作为分离长春花生物碱的载体,其对文多灵、长春质碱和长春碱吸附量分别为365.8、254.2、24.8 mg·ml^-1。利用大孔吸附树脂吸附分离长春花3种生物碱的过程为：长春花原料用稀硫酸溶液提取,提取液用氨水调节pH值为8,然后采用AB-8大孔吸附树脂柱吸附,用20%乙醇洗涤除去强极性成分,在30℃下用pH=4的50%乙醇解吸,得单吲哚生物碱文多灵和长春质碱,再用90%乙醇解吸,得双吲哚生物碱长春碱。单吲哚生物碱纯度可达50%以上,长春碱纯度达60%以上。     

负压空化强化提取长春花中生物碱的工艺参数优化

采用负压空化法对长春花中的生物碱进行提取研究,以长春花中3种主要生物碱长春碱、文多灵和长春质碱的提取率评价提取效果,考察了提取溶剂、pH值、酸性调节物,提取时间、料液比和提取次数等因素对提取效果的影响.结果表明:以pH值为1.5的硫酸50%甲醇溶液作为提取溶剂,料液比1:10,空化提取25 min,空化提取3次时,提取效果最好;与其它提取方法相比,负压空化法更适合用于含量低但价格昂贵的长春碱的提取,提取率达到0.082‰.     

长春花提取物对Q235碳钢在酸性溶液中的缓蚀作用

目的 开发一种绿色缓蚀剂,并研究它对碳钢在酸性溶液中的缓蚀作用及机理。方法 用体积分数为70%的乙醇水溶液回流获得长春花提取物(CR-E),通过失重实验、电化学综合实验、火焰原子吸收分光光度法(FAAS)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和扫描电子显微镜(SEM)等分析CR-E对Q235碳钢在0.5 mol/L H₂SO₄溶液中的缓蚀性能和机理。结果 CR-E对Q235碳钢在H₂SO₄溶液中的腐蚀具有良好的缓蚀效果,缓蚀效率随着CR-E浓度的增加而增大,在CR-E的质量浓度为1000mg/L时,缓蚀效率达到89.84%。添加CR-E后可迅速抑制腐蚀,并持续发挥缓蚀作用,在浸泡48 h后Q235碳钢的缓蚀效率仍可达89.99%;电化学综合实验结果表明,CR-E是一种有效的混合抑制型缓蚀剂,腐蚀反应的电荷转移电阻随着CR-E浓度的增加而增大,腐蚀电流密度则随之减小;通过FAAS证实阳极铁的溶解被抑制,通过FTIR证实CR-E分子可以有效吸附在Q235碳钢表面,通过SEM证实Q235碳钢表面受到了CR-E的...     

RP-HPLC法测定长春花细胞中吲哚生物碱含量

本文采用二元流动相,280nm单波长检测的RP-HPLC法测定长春花(Catharan-thus roseus)细胞中长春质碱、阿玛碱含量,方法简单,结果准确、可靠。     

pH梯度萃取-碱性氧化铝柱层析分离长春花中的文多灵和长春质碱

利用生物碱在不同pH值下存在形式不同的性质,采用pH梯度萃取法将长春花总生物碱分为单吲哚生物碱部分（含有文多灵和长春质碱）和双吲哚生物碱部分（含有长春碱）,然后采用碱性氧化铝柱层析对单吲哚生物碱部分进行分离。pH梯度萃取后得到的单吲哚生物碱部分中文多灵和长春质碱的含量分别为18.12%和11.44%,收率分别为80.86% 和88.91%;经碱性氧化铝柱层析分离后,得到文多灵和长春质碱含量分别为85.56%和76.73%,收率分别为85.23%和86.34%;重结晶后文多灵和长春质碱纯度分别达到95.22%和98.46%,收率分别为92.15%和98.24%。此方法适合文多灵和长春质碱的工业化大规模生产。     

辅酶类物质对长春花细胞合成长春新碱的调控作用

添加5种不同浓度的辅酶类物质,根据单因素实验设计正交实验,研究其对抗肿瘤生物碱长春新碱合成的调控作用,并探讨其作用机理. 结果表明,单独添加每种辅酶类物质对长春新碱的合成均有促进作用,确定其最佳添加浓度为(mmol/L): DL-硫辛酸1.0, VB1 1.5, FMN 3.0, ATP 3.0,赖氨酸3.0,该条件下长春新碱合成量(细胞干重)为0.217 mg/g,为首次在长春花细胞培养中成功合成长春新碱.     

聚氨酯泡沫固定化长春花细胞生产生物碱的研究

聚氨酯泡沫固定化长春花细胞生产生物碱的研究元英进，胡宗定（天津大学化工系，天津３０００７２）摘要关键词：长春花细胞，聚氨酯泡沫，固定化，生物碱１前言高等植物长春花由于含有抗癌药物长春新碱、长春花碱等，故此长春花细胞大规模培养技术的研究就显得十分重要。...     

Exploiting Catharanthus roseus roots: Source of antioxidants

Catharanthus roseus is among the most important medicinal plants, mainly due to its anticancer alkaloids.     

长春花微弱电信号的ARIMA模型

依据长春花(Catharanthus roseus)植物电信号小波软阈值消噪后的数据进行其电信号时间序列的求和自回归移动平均(ARIMA)模型分析.长春花植物微弱低频电信号的模型是Xt=2Xt-1+Xt-2+tε-0.119 04tε-1-0.361 83tε-2-0.155 47tε-3-0.363 66tε-4.长春花电信号幅值后向10个点的真实值与预测值的相对误差小于15%,表明利用自回归移动平均(ARIMA)模型对植物微弱电信号特性进行预测是可行的.预测数据可作为以节能为目标依据植物自适应电信号特性建立温室和/或塑料大棚智能自动化控制系统的重要参数.