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对AP1000压水堆核电站安全壳贯穿件的非径向管板焊接接头结构特点进行了介绍,并分析其超声检测工艺的重点和难点。通过建立统一的缺陷定位坐标系并结合被检构件的几何特点进行综合分析,推导得出了h值(缺陷回波最高点距套管外壁的距离)的计算方法。为超声检测对这类焊接接头缺陷的准确识别和定位提供了行之有效的方法,为解决这类焊接接头的超声检测技术受限区提供了行之有效的措施。 相似文献
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超声波强化原油破乳电脱盐技术的工业实践 总被引:9,自引:1,他引:8
报道了采用超声波强化原油破乳电脱盐技术的开发与工业应用.经过实验室开发确定的超声波强化原油破乳电脱盐专利技术--超声波-电场联合破乳脱盐组合技术采用顺逆流方式.该技术于2003年9月在齐鲁分公司完成工业应用试验后,超声波强化原油破乳设备直接投入生产运行,在不加入化学破乳剂的情况下,可使胜利混输原油(平均盐浓度为50 mg/L,平均水质量分数为0.5%~1.0%)脱后盐浓度低于3 mg/L,水质量分数小于0.3%. 相似文献
4.
陶瓷及陶瓷基复合材料微缺陷的超声检测 总被引:4,自引:0,他引:4
为研究陶瓷及陶瓷基复合材料微缺陷的超声检测能力,针对一些人工缺陷试样进行了超声检测试验。试验主要采用了纵波垂直入射法和泄漏瑞利波法。通过试验结果,比较了两种方法的检测能力。 相似文献
5.
文章通过对时差式超声波流量检测方法的分析,提出了基于过零检测技术及积分法的信号处理方法,避免了繁琐的信号处理,降低了整机功耗。结合工作时序的设计,提出了实现低功耗超声波液体流量检测的措施。 相似文献
6.
Automatic fog detection and estimation of visibility distance through use of an onboard camera 总被引:2,自引:0,他引:2
Nicolas Hautiére Jean-Philippe Tarel Jean Lavenant Didier Aubert 《Machine Vision and Applications》2006,17(1):8-20
In this paper, we will present a technique for measuring visibility distances under foggy weather conditions using a camera mounted onboard a moving vehicle. Our research has focused in particular on the problem of detecting daytime fog and estimating visibility distances; thanks to these efforts, an original method has been developed, tested and patented. The approach consists of dynamically implementing Koschmieder's law. Our method enables computing the meteorological visibility distance, a measure defined by the International Commission on Illumination (CIE) as the distance beyond which a black object of an appropriate dimension is perceived with a contrast of less than 5%. Our proposed solution is an original one, featuring the advantage of utilizing a single camera and necessitating the presence of just the road and sky in the scene. As opposed to other methods that require the explicit extraction of the road, this method offers fewer constraints by virtue of being applicable with no more than the extraction of a homogeneous surface containing a portion of the road and sky within the image. This image preprocessing also serves to identify the level of compatibility of the processed image with the set of Koschmieder's model hypotheses.
Nicolas Hautiére graduated from the École Nationale des Travaux Publics de l'État, France (2002). He received his M.S. and Ph.D. degree in computer vision, respectively, in 2002 and 2005 from Saint-Étienne University (France). From 2002, he is a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), Paris, France. His research interests include trafic engineering, computer vision, and pattern recognition.
Jean-Philippe Tarel graduated from the École Nationale des Ponts et Chaussées, Paris, France (1991). He received his Ph.D. degree in Applied Mathematics from Paris IX-Dauphine University in 1996 and he was with the Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA) from 1991 to 1996. From 1997 to 1998, he was a research associate at Brown University, USA. From 1999, he is a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), Paris, France, and from 2001 to 2003 in the INRIA. His research interests include computer vision, pattern recognition, and shape modeling.
Jean Lavenant graduated from the École Nationale des Travaux Publics de l'État, Lyon, France (2001). He received the M.S. degree in Computer Vision from Jean Monnet university of Saint-Étienne in 2001. In 2001, he was a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC). In 2002, he was a system engineer in Chicago (USA). He is currently an engineer for the french ministry of transports.
Didier Aubert received the M.S. and Ph.D. degree, respectively, in 1985 and 1989 from the National Polytechnical Institut of Grenoble (INPG). From 1989--1990, he worked as a research scientist on the development of an automatic road following system for the NAVLAB at Carnegie Mellon University. From 1990–1994, he worked in the research department of a private company (ITMI). During this period he was the project leader of several projects dealing with computer vision. He is currently a researcher at INRETS since 1995 and works on Road traffic measurements, crowd monitoring, automated highway systems, and driving assistance systems for vehicles. He is an image processing expert for several companies, teaches at Universities (Paris VI, Paris XI, ENPC, ENST) and is at the editorial board of RTS (Research - Transport - Safety). 相似文献
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高分子表面活性剂对超声辐照下苯乙烯乳液聚合的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
在超声辐照引发苯乙烯乳液聚合中加入一种新型的以羧甲基纤维素为基础的高分子表面活性剂(CMC—A9),讨论了高分子表面活性剂对反应动力学的影响。实验表明,超声辐照下初级自由基并非由通常认为的高分子表面活性剂产生,而是十二烷基硫酸钠在超声辐照下断裂,产生自由基。通过对反应动力学的研究,发现超声辐照下乳液聚合机理不同于常规乳液聚合,聚合反应过程只有两个阶段,即加速期和减速期,不存在恒速期。加入CMC—A9高分子表面活性剂,可以在较短的时间内和较低的超声功率下达到较高的单体转化率。 相似文献