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针对下肢假肢穿戴者骑行相位识别的问题,提出基于灰狼算法优化的支持向量机(GWO-SVM)分类模型. 建立下肢多源信息系统,采集膝关节、踝关节的加速度信号以及膝关节角度信号. 应用奇异值分解,对采集到的信号进行降噪处理. 在对信号进行降噪处理之后,为了避免单一信号不确定的影响,从数据冗余角度,选取各信号的特征点,开展归一化处理,组成多维特征向量,作为SVM分类模型的输入. 为了能够进一步提高分类精度,加强全局优化能力,利用GWO算法对核参数进行优化. 通过与PSO-SVM分类模型、GA-SVM分类模型对比表明,基于GWO优化的SVM分类模型对骑行相位的识别率为94%,高于其他方法优化的SVM分类模型. 相似文献
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《中国新技术新产品》2017,(23)
电动自行车是现在人使用最广泛的便捷的轮式车辆,但却存在骑行时长受限的不足,依功率学说而言,几近所有的现在人或有认为:对电动自行车做骑行时长的延长研究是艰难的。但如果我们另辟蹊径,从功率与功耗的力源探究出发,不仅仅把把骑行者的重量和载物重量视为阻力而视为动力之一,那么,在对轮车上力的寻找,转换和应用上,将会开辟另一个天地。在正文中图4和图5所示,当我们将骑行者和载重的载荷力G,改变作用方向于主动轮轴上,作为合力的载荷力G将派生出趋同于行驶方向的分力F’,一个辅加的自加力。还当我们将骑行者和载重行驶中产生的冲击力P,改变作用方向於轮轴上,作为合力的冲击力P将派生出趋同于行驶方向的分力F",又-个助行的自加力。两个叠加的自加力可使骑行更省力,减少了的功耗,使之自然地获得了延长了的电动车骑行时间。 相似文献
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文章面向专业户外自行车骑行团队,将智能可穿戴技术应用到骑行手套设计中,以强化户外装备功能、信息可视化表达、智能安全预警等安全保障。以用户体验理论为基础,基于用户需求分析,运用用户体验设计方法对目标用户进行调研,针对目前骑行手套薄弱点进行相关可穿戴技术应用的研究分析,提出智能户外自行车骑行手套设计方案。将智能可穿戴技术应用于户外运动装备,可系统保障户外运动安全、增强设备便携性、提升专业团队骑行互动性,为同类运动装备的设计提供参考。 相似文献
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旨在探究建成环境对共享单车高峰出行的影响,为解决单车供需时空不平衡问题提供理论参考。以厦门为例,利用随机森林算法探究不同时段下建成环境要素对单车到达密度的非线性影响,发现土地利用因素对单车出行的影响最显著,且存在明显的阈值效应;交通站点对单车到达密度影响具有距离衰减效应;道路设计因素对单车到达密度存在明显的U型影响关系。在促进低碳出行的背景下,应当识别单车活动的重要区域和各时段单车流向,综合考虑街区尺度、骑行安全性与通行效率、站点驳接距离特点,提升公共交通与单车衔接度,科学规划骑行基础设施。 相似文献
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为了解决传统的非智能骑行台功能单一,不能与骑行台客户端进行数据交互,且阻力调节不均匀,骑行体验一般等问题,设计了基于FreeRTOS实时操作系统的嵌入式智能骑行台。骑行阻力的设计方案选用磁阻式,目的在于降低噪声,提高骑行体验。硬件电路方面根据系统的功能需要设计了主控模块、电源模块、速度测算模块以及磁阻控制模块。程序设计部分包括蓝牙通信、ANT+通信、速度计算、功率拟合、休眠与唤醒以及磁阻控制等功能程序。最后,制作实验装置对系统的无线通信功能、挡位控制功能、骑行台客户端适配功能等进行测试。实验结果表明,测试效果良好,系统具有较好的实时性和较高的可靠性,满足预设的功能需求。 相似文献