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1.
基于人类听觉特性的Mel频率倒谱系数广泛用于声音识别,然而在生态环境中噪声的出现导致其识别率剧减。提出一种在噪声背景下生态环境声音分类方法。利用非线性多频带谱减法对声音功率谱进行去噪处理并提取改进Mel频率倒谱系数,有效削弱不同频率段噪声功率谱干扰。利用支持向量机良好的鲁棒性和抗噪能力对含有噪声的生态环境声音进行分类。实验表明该方法能有效在噪声背景下对生态环境声音准确分类。 相似文献
2.
董胡 《计算机技术与发展》2014,(7):77-79
在讨论传统倒谱距离语音端点检测方法不足的基础上,提出了一种基于倒谱距离和短时能量的语音端点检测改进方法。基于倒谱距离的单参数端点检测方法在高信噪比环境下效果较好,然而在低信噪比的环境下其端点检测性能急剧下降。通过分析倒谱距离和短时能量各自的端点检测特性,建立了一种结合二者特点的双参数判决准则,在保证运算量没有显著增大的前提下提高了端点检测的准确率。仿真实验结果表明,新方法相对于基本倒谱距离端点检测方法,在低信噪比的高斯白噪声环境下端点检测性能有较明显提高。 相似文献
3.
为了便于人们在陌生的公共场所更加方便、快捷地找到指定地点,设计并实现了公共场所智能语音交互引导系统。首先根据场所的结构布局,利用Dijkstra算法求出最短路径,再结合语音识别的原理,提取语音特征,采用动态时间规整算法与模板进行相识匹配,实现用语音交互的方式,引导使用者到达指定地点。本系统的软件及操作界面使用MATLAB软件平台设计,经过测试,本系统在复杂的室内环境下,可以直观、快捷地实现语音交互方式下的地图导航功能,语音识别率达到87.75%。 相似文献
4.
在船舶上拍摄红外传感图像的过程中由于船舶的摇晃而导致的运动模糊,会降低图像的质量.根据运动模糊图像的特性,分析了运动模糊图像的退化模型与特性.首先对倒频谱进行了二值化,并运用Radon变换确定了点扩散函数的模糊角度,然后使用模糊尺度迭代与维纳滤波得到复原图像,再对其进行边缘检测,通过计算累计边缘数确定了模糊尺度.最后对不同模糊程度的图像计算参数并复原,实验结果表明了算法的有效性. 相似文献
5.
6.
7.
8.
给出了一种驱动桥故障特征提取的方法,即无论驱动桥处于工作时的动态,还是非工作时的静态(采用锤击制造源信号),所提取的信号都经过离散小波消噪处理,和小波包分解。对工作时的动态,需再用倒谱变换方法进行特征提取。此方法成功地解决了特征提取环境与工作环境不一致及动、静态故障特征提取方法差异过大的矛盾。用此方法提取的神经网络训练样本,会提高系统辨识的精确性。 相似文献
9.
语音信号基音检测的现状及展望 总被引:17,自引:0,他引:17
基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多.使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法.分析它们各自的优点及存在的不足,并在预处理.后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法,并就一些可能出现的突破口做了一些展望。 相似文献
10.