CMTS数据网的用户速率与容量

文章所提出"折合户数"这一新概念,可在绕开网络运行随机性的条件下,来对网络进行速率和容量分析;阐明了单台256QAM状态的CMTS注册用户数以不超过600户为限的理论和计算依据。文中的分析方法和结论也适用于其它共享式数据网。     

数论布点法与蒙特卡洛法在石油资源量估算中的比较

本文讨论了用数论布点法与蒙特卡洛法在估算石油资源量方面的差别,包括计算时间上与精度上的差别。通过比较认为数论布点法优于蒙特卡洛法。     

拱坝坝体和坝基可能失效模式与可靠度的研究状况

本文简要介绍了结构可靠度理论及其在水工结构中的应用概况,并着重介绍了拱坝可靠度的研究现状.该理论把非确定性概念引入水工结构设计中,在此基础上,将会使工程设计达到既安全可靠又经济适用的目的.     

航天产品多源可靠性信息的收集与整理--建立可靠性信息数据库

航天产品可靠性信息的来源多样，可靠性信息的时间性、随机性、有价性、时效性和可追溯性等特征，决定了可靠性数据收集应满足真实性、连续性、完整性等基本要求。同时，对多源信息的收集应遵循先进行需求分析，再确定数据收集点并制定数据收集表格的程度进行。给出了信息的适用性准则和信息分类的三维模型。最后结合具体型号航天产品的可靠性工作的要求，给出了可靠性信息数据库系统的整体方案设计。     

土石坝渗压水位极值预测

渗压水位极值预测是监控土石坝安全的主要途径之一,目前用于渗压水位极值预测方法需给出正确的自变量。渗压水位极值最主要的影响因素是上游水位,当渗压水位极值与上游水位相关性弱时,预测模型准确度低。提出一种仅考虑测值序列、不考虑自变量的渗压水位极值预测及评价方法。该方法基于最大Lyapunov指数建立预测模型,利用马氏链的遍历性和平稳分布对该无自变量模型进行评价。算例表明:对于与自变量相关性弱的渗压水位极值,预测模型的预测效果优于常规方法,误差评估模型评价合理。基于混沌理论和随机过程的预测模型及评价方法能形成一套精度较高、实用性强的序列预测及评价方法,覆盖常规预测方法的弱能力区域,可用于建立自变量不明确的测值序列预测模型。     

考虑分布式电源出力随机特性的配电网节点脆弱性评估

随着分布式电源的接入及配电网规模的不断扩大,配电网的安全性与可靠性面临挑战,配电网脆弱环节辨识问题亟待解决.考虑分布式电源出力随机性对配电网节点脆弱性的影响,建立基于拉丁超立方抽样的风电与光伏随机出力模型;基于复杂网络理论与配电网辐射状的拓扑条件提出改进节点度、改进介数等节点脆弱度指标;利用分布式电源随机出力模型的采样结果得到节点脆弱度指标的分布特性;提出基于样本修正权重的模糊综合评价方法,对考虑分布式电源出力随机性的配电网节点脆弱性进行分析.改进的IEEE 123节点系统算例结果验证了所提方法的可行性与有效性.     

地源热泵路面融雪化冰可靠性设计及应用分析

分析了地源热泵路面融雪化冰系统的随机性,基于可靠度理论,提出了路面融雪化冰的可靠性设计方法及设计步骤,推导出了可靠度计算公式.考虑主要因素的随机特征,结合工程实例进行设计计算.结果表明,降雪量的变异性及系统的可靠度对融雪化冰耗热量的影响较大.与确定性计算方法相比,路面融雪化冰可靠性理论对研究系统的安全、稳定性具有重要意义,为系统的优化设计奠定了基础.     

基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法

针对当前互联网络链路流量识别方法未考虑数据块类别,导致互联网络链路流量识别准确性和效率较低,流量识别误报率和漏报率较高的问题,提出基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法.利用数据包负载随机性检测方法,判断网络数据流中数据块负载随机性类别.将判断结果作为机器学习方法的已标注数据集,提取数据流特征属性构成样本集合,采用ID3算法,训练分析该样本集合,寻找数据间规律,构建分类模型,通过分类模型预测和评估未知数据流量,实现互联网络链路流量识别.实验结果表明,上述方法识别不同类型流量的漏报率和误报率较低,具有较强的识别可靠性,识别时间较短,能够有效提高识别准确性和效率.     

一种三维线弹性随机数值均化方法

对小变形下具有随机微观结构非均质材料的数值均化问题进行了研究.当考虑材料微观结构形态、各组分性质的随机性及相关性时,基于多尺度有限元方法和蒙特卡罗法,建立了非均质材料的随机均化模型.求出了不同边界条件下的随机有效量及其数字特征值以及有效量之间所具有的相关性.考察了随机微观结构参数对随机有效量以及表征体积单元中应力分布的影响.结果表明,在分析非均质材料的宏观有效力学性质时,考虑材料微观结构中客观存在的随机性和相关性非常重要.     

考虑可再生能源随机性的孤岛微网容量优化配置方法

针对孤岛微网中分布式电源出力存在随机性的问题,提出一种考虑随机性的微网容量优化配置方法.首先对微网内部随机性因素进行建模,利用蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟的方法获取随机性出力电源出力与负荷功率;在此基础上,以经济性为主要目标,综合协调可靠性和环保因素,考虑电力平衡等约束,建立微网容量优化配置数学模型,采用遗传算法进行求解,并对结果进行敏感性分析.对某海岛地区微网进行案例分析,结果表明该方法实用有效,且约束条件对求解过程和最终方案的影响较大.