逊毕拉河2003.8洪水综述

对逊毕拉河2003年8月持续出现的5次洪峰进行了雨情、水情分析.     

HBV模型在逊毕拉河流域的适用性研究

流域水文模型是水资源评价和管理的重要工具之一,以我国北方的逊毕拉河流域为研究对象,评估了HBV模型在不同资料条件下的区域适用性。结果表明:HBV模型对逊毕拉河流域模拟效果总体较好,Nash系数多在0.6以上;雨量资料的质量对水文模拟效果具有较大的影响,在雨量资料较为充分的条件下模拟效果更好,Nash效率系数超过0.8(吴家堡站);HBV可以较好地适用于资料较好的我国北方寒冷地区进行环境变化影响评估等方面的研究。     

基于L-M算法的正交Stewart平台位姿正解的初值补偿

针对牛顿拉夫逊迭代法求解正交Stewart六自由度平台位姿正解对迭代初值依赖的问题,提出基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法改进的BP神经网络模型,进而实现对Stewart平台位姿正解的迭代初值补偿值计算,并与基于BFGS拟牛顿算法、SCG量化共轭梯度算法、GDA梯度下降自适应算法所建立的BP神经网络模型进行对比分析,重点分析模型的适应性、预测输出、误差性能等。结果表明:采用提出的基于L-M算法改进的BP神经网络模型对正交Stewart六自由度平台位姿正解的迭代初值校正后,收敛速度有显著提升,初始值校正误差低于0.1%,校正结果满足预期要求。     

逊毕拉河流域径流季节变化特征及变异分析

以逊毕拉河流域吴家堡站2004～2009年实测水文资料为基础,并结合变异分析方法,分析了吴家堡地区降水和流量的季节变化特征。结果表明:降水和流量都具有明显的季节差异,且春季的变异系数大。     

基于节点解耦的牛顿—拉夫逊潮流计算算法

对牛顿—拉夫逊法潮流计算作出适当简化,解除方程式中各节点之间的耦合关系,形成了一种新的节点解耦算法.该方法将雅可比矩阵简化为广义分块对角阵,进而取消雅可比矩阵所需的存储单元及其求逆运算过程,并引入高斯—塞德尔的迭代方式进一步加快收敛速度.算例验证了该方法的可行性,尤其是在复杂系统计算中具有占用内存小、计算速度快的特点.     

基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算

针对牛顿拉夫逊法计算潮流时对节点电压初值的要求高的缺点,结合配电网为放射状网络的特征,提出基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算,利用前推回代法第一次迭代的结果作为牛顿拉夫逊法的初值,能够满足牛顿拉夫逊法对初值的要求,且具有良好的收敛速度。最后,应用实例证明基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算迭代次数少,收敛性好。     

美利肯新一代聚烯烃添加剂全面改进产品外观和性能

<正>美利肯的添加剂产品以改善聚烯烃树脂的外观和材料性能而闻名,能够有效提高加工效率,增强产品可持续性。在2014国际橡塑展上,美利肯展出来自世界一流客户的先进应用,向观众介绍新一代添加剂技术如何帮助客户生产出更为优质的产品,提高产量,保护环境。     

修正节点接入导纳潮流算法

针对牛顿–拉夫逊法初值选取不当和PQ分解法受网络RX比例影响造成的计算不收敛问题,提出了一种修正节点接入导纳的潮流算法。理论证明该算法是正确的。算例分析表明,该方法收敛可靠、计算速度快,同时不受RX比例与初值选取的影响。     

横置螺旋簧隔振器非线性弹性参数的计算

针对横置螺旋簧隔振器的大位移小形变问题,在Mottershead线性螺旋杆单元和牛顿-拉斐逊带动坐标迭代法的基础上,计算拟合了隔振器位移与载荷的关系式.结果表明,隔振器主工作方向上刚度是受压时变软受拉时变硬明确了二次非线性的存在.并与直杆单元的计算结果和实验结果进行了比较     

简化的牛顿—拉夫逊潮流计算法

提出了一种利用简化潮流雅可比矩阵来缩短牛顿－拉夫逊潮流计算收敛时间的方法，并通过算例验证了其有效性。