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This study demonstrates the application of an improved Evolutionary optimization Algorithm (EA), titled Multi-Objective Complex Evolution Global Optimization Method with Principal Component Analysis and Crowding Distance Operator (MOSPD), for the hydropower reservoir operation of the Oroville–Thermalito Complex (OTC) – a crucial head-water resource for the California State Water Project (SWP). In the OTC's water-hydropower joint management study, the nonlinearity of hydropower generation and the reservoir's water elevation–storage relationship are explicitly formulated by polynomial function in order to closely match realistic situations and reduce linearization approximation errors. Comparison among different curve-fitting methods is conducted to understand the impact of the simplification of reservoir topography. In the optimization algorithm development, techniques of crowding distance and principal component analysis are implemented to improve the diversity and convergence of the optimal solutions towards and along the Pareto optimal set in the objective space. A comparative evaluation among the new algorithm MOSPD, the original Multi-Objective Complex Evolution Global Optimization Method (MOCOM), the Multi-Objective Differential Evolution method (MODE), the Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA), the Multi-Objective Simulated Annealing approach (MOSA), and the Multi-Objective Particle Swarm Optimization scheme (MOPSO) is conducted using the benchmark functions. The results show that best the MOSPD algorithm demonstrated the best and most consistent performance when compared with other algorithms on the test problems. The newly developed algorithm (MOSPD) is further applied to the OTC reservoir releasing problem during the snow melting season in 1998 (wet year), 2000 (normal year) and 2001 (dry year), in which the more spreading and converged non-dominated solutions of MOSPD provide decision makers with better operational alternatives for effectively and efficiently managing the OTC reservoirs in response to the different climates, especially drought, which has become more and more severe and frequent in California. 相似文献
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通过大量野外工程地质勘察与测试工作,在此基础上给出了横泉水库供水发电洞的工程地质分析与评价,从而使该水库的施工有了充分的理论依据。 相似文献
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头台油田敖浅1-茂702区块黑帝庙油层砂组沉积相研究 总被引:1,自引:1,他引:0
根据取心资料、测井资料、古生物分析、元素分析、岩石薄片分析、粒度分析等相因素分析,查明了该区研究层段发育的沉积相、亚相、微相类型及特征,建立了相应的识别标志。该区黑帝庙油层发育的沉积相类型有曲流河三角洲和湖泊两种沉积相类型。在平面上,运用层序地层学和地球物理手段预测了砂体的平面分布特征,分析了其在平面上的演化规律。从嫩江组三段早期至嫩江组四段晚期,敖浅1—茂702区块沉积相总体上呈近东西向展布、南北相带变化明显的特点。总体上构成一个向上变粗的进积序列,反映了湖平面收缩的沉积特征。 相似文献
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对院基寺水库运行过程中出现的坝基渗漏现象进行了全面的描述,结合坝址工程地质和水文地质条件、施工情况及坝体结构,系统地分析了产生渗漏的原因及渗漏途径,并提出了防渗帷幕灌浆处理方案。灌浆试验、现场施工质量检查及实际观测成果证实,工程处理措施取得了良好的效果。 相似文献
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一、前言 水库水,泉水,河水和大气降水等这些环境水与人类生活有着密切关系。水中天然放射性铀水平的研究因其化学毒性和放射性的双重危害是有实际意义的。洞庭湖流域处于我国亚热带湿润气候区,雨量充沛,矿产及水资源十分丰富。过去几年已对洞庭湖流域247000km~2湘、资、沅、澧各水系铀的水环境背景值,湘江的放射性水平和湘江流域大气降水中的痕量铀进行了研究。本文利用裂变径迹分析方法测定了洞庭湖流域的某些水库和泉水以及该 相似文献