基于投影寻踪的径向基函数网络在参考腾发量预测中的应用

径向基函数网络(RBFN)已广泛应用于参考腾发量预测等领域，但常用的K均值聚类和自组织特征映射等方法在求取径向基函数网络隐层节点中心时存在较大不足。针对这一问题，本文引入投影寻踪方法，在投影降维的基础上实现对大量高维数据的聚类，建立了基于投影寻踪的径向基函数网络模型，并将该模型应用于山西潇河灌区参考腾发量的预测，研究了不同气象因子输入对参考腾发量预测精度的影响。结果表明，基于投影寻踪的径向基函数网络具有较强的适用性，只需使用最高温度、最低温度、日照时数和旬序数作为输入因子，就能以较高的精度预测参考腾发量。     

Evaluation of mathematical equations to predict the theoretical yield of Chilean Gouda cheese

This study was performed to obtain an adequate tool for predicting the yield of Chilean Gouda cheese. The theoretical yields were calculated by applying equations derived from technical references to industrial cheese production and were compared with their own actual yields, thus selecting those equations showing the best correlation with the actual yield.
The manufacturing and ripening of the cheese were controlled through the chemical composition of milk, whey and cheese, and the weight of the product before and after ripening was recorded.
The actual and theoretical yield values derived from each formula were compared using the mean yield graphs. Furthermore, the global concordance coefficient ( W ) of Kendall and Smith was also applied, showing the lack of significant discrepancy between actual and theoretical yield values [ P  > 0.01 ( W  = 27; W ≥  18.48)] for either 3- or 30-day cheeses. Out of the 11 formulae used to measure the yield of cheese, six showing a good correlation between the yields were selected through the comparison of error sums and Pearson correlation analysis. However, two formulae showed the best yield results for practical use.     

基于互补原理确定黄土高原Budyko方程的流域特性参数

Budyko方程的流域特性参数一般根据植被覆盖度等下垫面特征进行确定,但相关资料不易获取。本文针对黄土高原地区29个小流域,通过分析流域特性参数、植被覆盖度和互补关系中大气湿润指数之间的关系发现,大气湿润指数能够间接反映植被覆盖度的大小,进而能够利用常规气象数据确定流域特性参数,并拟合出了经验公式。相比采用固定流域特性参数,这种方法能够提高Budyko方程对实际蒸散发量的模拟效果。相比于植被覆盖度等下垫面资料,常规气象数据时间序列长、且更易获取,因此本方法具有较好的应用前景。     

滦河上游植被指数NDVI及EVI对SPEI的响应差异

在全球气候变化和人类活动的双重影响下,干旱呈广发、频发态势,使植被生长受到限制,进而影响生态系统结构,威胁区域生态安全。以滦河上游为研究区,基于2000-2019年归一化植被指数NDVI和增强型植被指数EVI,并结合标准化降水蒸散指数SPEI,分析滦河上游气象干旱和植被生长状况的变化趋势及空间分布特征,探讨植被变化对多时间尺度SPEI指数的响应差异。结果表明：近20年滦河上游SPEI呈波动式增大趋势,年尺度SPEI增大速率为0.040 1/a;干旱面积总体减少,减少速率为-1.430 4％/a;NDVI和EVI空间分布特征和变化趋势大体一致,植被覆盖度呈东南高西北低的特征,NDVI和EVI增大速率分别达0.027/a和0.026/a;大部分区域SPEI与植被指数呈正相关,其中NDVI对SPEI-3的响应最强,EVI对SPEI-6的响应最强,总体上EVI与SPEI的相关性强于NDVI;草地对气象干旱最敏感,农田次之,林地最弱。     

由振动台试验结果反推原型结构地震反应注记

由结构模型的振动台试验结果来考察真实结构的动力特性,是研究工程结构地震反应的试验研究方法之一,如何正确处理试验模型与原型的相似关系以及如何由模型反应正确推导原型反应是很重要的问题。通过对15层框-桁架结构的振动台试验模型的地震反应,采用2种方法反推原型结构地震反应并加以对比,从而考察和探讨模型与原型相似关系的准确性,指出了由模型反推原型结构地震反应的注意事项和建议。     

Variability of complementary relationship and its mechanism on different time scales

In the complementary relationship (CR) between actual and potential evapotranspiration, wet envi- ronment evapotranspiration (Ew) is usually calculated using the Priestley-Taylor (P-T) equation. Based on the data obtained from 38 catchments of the Haihe River basin and the Weishan experiment site in Shandong Province of China, this study has found variations in the Priestley-Taylor parameter α (e.g. increase in values with increase in the amount of precipitation on annual scale, seasonal fluctuation noted t...     

遥感反演蒸散发在灌溉用水管理中的应用综述

农田灌溉高效用水管理对农业生产及水资源可持续利用至关重要。气候变暖和社会经济发展对农业水资源的可持续利用带来重大挑战,农业生产集约化、标准化和信息化对发展高效节水灌溉、实现灌溉用水精细化管理提出了更高的要求。蒸散发可反映地表与大气的水分和能量交换以及作物耗水,在灌溉用水管理中发挥着关键作用。过去20年来随着遥感对地观测技术不断发展,蒸散发遥感反演和数据融合理论方法不断成熟,数据的时空分辨率和精度不断提升,显著扩展了遥感蒸散发在灌溉用水管理中的应用范围,在灌溉用水量估算等领域得到深度应用。本文在概述国内外蒸散发遥感反演和数据融合研究前沿及相关数据集的基础上,重点对遥感蒸散发在灌溉用水量估算、灌溉制度优化和灌溉效益评价等三个方面的应用场景,进行了系统梳理和总结,以期为农业水资源高效利用和精细化管理提供参考。     

遥感Penman-Monteith模型中土壤含水量与土壤蒸发的关系

土壤含水量是影响土壤蒸发的重要因素,分析土壤含水量变化对土壤蒸发的影响,对水资源管理有积极作用。遥感Penman-Monteith(P-M)模型是利用遥感手段进行蒸散发模拟的重要方法,且能分别对土壤蒸发和植被散发进行计算。利用遥感P-M模型对望都站的蒸散发进行模拟,并结合地表土壤含水量数据分析了土壤含水量变化对模型参数及土壤蒸发的影响。结果表明:(1)遥感P-M模型对望都站蒸散发取得较好效果,纳什效率系数(NSE)为0.559;(2)土壤含水量变化与遥感P-M模型的土壤蒸发系数间具有不确定性;(3)在本研究的模拟期内,与植被散发相比,土壤含水量变化与土壤蒸发间的一致性更强。     

立洲RCC拱坝蓄水过程应力变形特性分析

基于立洲RCC拱坝温度场全过程仿真分析成果,考虑施工期残余应力,分析大坝蓄水过程中在温度荷载、水荷载、渗透压力和自重作用下坝体应力变形特性及发展规律,探寻真实工作状态下与设计荷载作用下大坝应力特性差异,并结合类似工程蓄水监测成果对立洲大坝的蓄水安全情况进行分析和评价。分析结果表明,大坝实际应力、变形性态与传统算法结果相比差异显著,大坝在蓄水过程中处于弹性范围内,工作状态正常。     

基于利用回归分析法预报上下游相关洪峰水位

根据实际工作需要,为克服采用传统手段利用上下游洪峰水位相关图法来进行洪水预报所带来的不精确性和任意性,笔者利用数学函数方程和回归分析计算软件,使用excel的图形功能,先绘制样本数据散点图,然后在图上添加趋势线,确定了回归方程类型。根据回归方程类型进行了方程系数率定分析,最终推求出预报黑龙江乌云站洪峰水位和洪峰传播时间的数学回归方程,经实例拟合验证,方程计算结果通过检验,基本满足实际应用要求。