利用浮点图像对视频对象进行自动分割

本文提出了一种自动的运动对象分割算法，利用浮点图像的轮廓进行区域分割，然后根据帧间运动信息进行区域合并，分割出视频序列中的运动物体。     

区域分割法辅助计算复杂图像面积

介绍计算具有复杂边缘轮廓的图像面积的区域分割法。采用鼠标多边形作图法近似圈定待处理的图像区域。本文由格林定理出发得到有限连续边界与其包围区域面积之间的函数关系,并且应用这一函数关系得出多边形与其包围区域面积的数学关系,近似得到图像区域面积。文中以烟幕图像为例对上述结论进行了验证。文章最后给出了在VC++环境下实现多边形分割的部分源代码。     

一种基于区域分割的多尺度遥感图像融合方法

光谱保持和高分辨率保留是图像融合的重要问题,提出了一种区域分割和小波变换相结合的多尺度遥感图像融合方法。首先对经过配准的待融合图像进行小波变换,然后对变换后的低频系数进行基于区域标准差的分割,将低频系数分为目标信息和背景信息,接着对目标信息采取基于绝对值的融合,对背景信息采用基于灰度误差的融合。对小波变换后的高频系数采用基于清晰度的融合规则,最后进行小波逆变换得到融合图像。将该方法和几种常用融合方法进行对比分析,结果表明:该方法在有效地保持多光谱影像光谱信息的同时,可以有效地提高融合影像的空间细节信息,有利于后续进行信息提取和图像分类。     

基于图像处理的片式元件缺陷检测算法

表面缺陷检测是电子元器件生产过程中的关键步骤,通过分析表面缺陷检测的现状问题,结合片式元件图像的自身特征,提出一种基于改进的自适应阈值canny算子的片式元件缺陷检测算法;该算法把片式元件灰度图像进行区域分割,得到不同值域范围内的灰度区域,利用带有敏感度的自适应双阈值canny算子进行边缘检测;算法实现结果表明,该算法能高效地检测并处理不同缺陷类型的片式元件,并且可以达到工业生产的检测速度。     

视觉机器人对于快速道路检测问题的研究

针对复杂环境下视觉机器人道路检测算法的抗干扰性差、速度慢的缺点,为抑制噪声的干扰,提高算法的运行速度,提出了一种基于边缘和区域相结合的道路检测算法。算法先采用Canny算子求出图像的边缘,再根据道路的色彩信息进行自适应的区域分割,然后结合图像边缘信息和区域分割信息确定出道路的边界区域,最后对该区域的边缘图像进行Hough变换检测道路。实验结果表明,边缘提取的检测算法有效地提高了算法的抗噪性能和运行速度,具有更好的道路检测效果。     

不确定业务量矩阵下鲁棒路由算法研究*

在研究不确定业务量矩阵下的鲁棒路由时,为了能够保证网络的绝对性能(如最大链路使用率不大于某一门限值),提出算法TSSA按照ISPs给定的链路使用率门限值r把业务量矩阵的变化范围D划分成K部分,对其中的K-1部分可以分别求出一套满足最大链路使用率不大于r的最佳路由方案。仿真结果显示,与使用针对单个TM求出的最佳路由方案对D进行分割相比,TSSA可以把D分割成更少的子集合。     

基于邻域密度的异构数据局部离群点挖掘算法

由于数据集规模、维数,以及复杂程度的不断提高,导致对其离群点的挖掘难度越来越大,提出了基于邻域密度的局部离群点挖掘算法.首先依据节点计算性能对高维数据进行区域分割,通过各个维度的数据分布来评价区域分割的效果.然后采取核密度来描述局部密度,根据高斯分布得到数据出现次数,进一步计算出数据邻域密度.再由邻域及密度关系计算得到各数据离群度,从而判断异构数据中的离群点.最后针对可能存在的离群误判情况,采取离群分数计算,为增强此过程的检测性能,利用权重进行剪枝处理.人工与UCI数据集上的仿真结果表明,当数据量和数据维数改变时,算法对离群点挖掘的准确度几乎不受影响,挖掘时间和覆盖率指标也显著优于其它方法;同时对于不同类型和复杂度的异构数据,算法仍然保持良好的挖掘准确度和效率.     

自定聚焦对象的小景深图像效果模拟算法

针对普通数码相机难以拍摄出小景深特写效果的缺陷,提出一种由大景深图像自适应转换至小景深效果的模拟算法。算法在指定局部目标区域的基础上,通过聚焦对象边缘检测及区域填充实现目标区分割,并运用数学形态学闭运算对分割区进行修正,由目标区域的大小来确定结构元素半径,最后通过非聚焦区的模糊虚化实现原图的小景深快速模拟。实验证明,该方法有效提高了聚焦对象的分割精确度,且算法适应力强,对不同的目标区均能获得良好的小景深模拟效果。     

基于集散式模型预测控制的多无人机协同分区搜索

针对多无人机在对大范围目标区域执行协同搜索任务时搜索资源分配不均、容易因频繁转场造成资源浪费等问题,借鉴集中式控制和分布式控制结构的优点,建立了集散式多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同搜索结构体系,通过聚类分析和V图划分等方法对目标区域进行分区,结合各子区域任务特点对无人机群进行搜索任务分配,并采用一种经改进后可有效增大UAV预测范围的预测控制模型,研究了动态环境下多UAV集散式协同分区搜索问题,最后,将所提方法与常见几种协同搜索方法进行对比仿真,获取仿真结果验证了所提方法在目标发现概率和搜索效率方面的有效性和优越性.     

基于最大熵和局部优先度的裂痕唐卡分割

为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区域;然后采用本文提出的新算法—基于局部优先度的过渡区算法分割唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损区域的过渡区区域;合并这两类区域得到最终的分割结果。实验结果表明本文算法不仅能对破损唐卡实现有效分割,对壁画等其他破损图像也能很好分割。该算法具有一定的有效性和鲁棒性。