XP打开网页速度变慢原因查究

按常规想法，防病毒软件与网络流量没有直接因果关系。然而，经笔者测试，不同的防病毒软件对网络对网络流量的影响却不小。笔者测试的防病毒软件包括Kaspersky Anti-Virus Personal 5.0.142，瑞星2004，KV2004，金山毒霸V，     

基础设施对中国经济发展影响的研究

利用我国1978~2001年基础设施建设中的公路里程、铁路运营里程和航空线路里程等数据,与国内生产总值、总人口数和经济结构建立3组VAR模型,并进行了Granger因果检验。结果表明,基础设施促进了经济增长。     

湖南省能源消费与经济增长均衡关系实证分析

利用湖南省1999—2008年的经济与能源数据,在对湖南省经济总量、能源消费总量、能源消费构成以及单位GDP能耗等现状分析的基础上,采用ADF检验法、Granger因果关系检验法等计量方法研究了湖南省能源消费与经济增长之间的关系。实证研究表明:湖南省能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系。     

陕西对外贸易与经济增长关系的协整分析

以陕西省作为研究对象,根据陕西省1980—2007年的数据,利用Granger因果关系检验、协整分析和误差修正模型分析陕西省对外贸易和经济增长的关系,结果表明,陕西省对外贸易和经济增长存在长期的协整关系;陕西属于出口导向型经济,出口是经济增长的Granger原因,进口不是经济增长的Granger原因,却是出口增长的Grange原因,由此说明,进口对经济增长有间接的作用。     

基于BondGraph模型的定性故障诊断方法

研究一种基于键合图（Bond Graph）模型的定性故障诊断方法。根据Bond Graph模型元件中有关参数和变量的特定因果关系,推导出当某观测参量发生变化时,系统内所有可能产生故障的部位,并在此基础上预测每个故障的将来状态,通过与系统实际观测特征比较,在可能产生故障的集合中准确定位故障源。通过实例仿真验证,该方法是便捷有效的。     

基于混合CNN的自然语言因果关系抽取方法

针对现有自然语言因果关系抽取模型的低准确性和自由参数过多等问题,提出高效的面向知识通道和面向数据通道相结合的混合卷积神经网络(Mixed Convolution Neural Network,MCNN)方法.面向知识通道结合词汇知识库中因果关系的语言知识,自动生成的卷积过滤器以捕获因果关系的重要语言线索.实验表明与Sin-gleCNN和MultiCNN相比,该方法在因果关系提取方面效果更优.     

基于贝叶斯网络的时间序列因果关系学习

贝叶斯网络是研究变量之间因果关系的有力工具,基于贝叶斯网络的因果关系学习包括结构学习与参数学习两部分,其中,结构学习是核心.目前,贝叶斯网络主要用于发现非时间序列数据中所蕴含的因果关系（非时间序列因果关系）,从数据中学习得到的也均是一般变量之间的因果关系.针对这些情况,结合时间序列预处理、时间序列变量排序、转换数据集构建和局部贪婪打分-搜索等进行时间序列的因果关系学习;再将包括分段在内的时间序列预处理、时间序列段的因果关系结构学习、因果关系结构数据集构建、因果关系变量排序和局部贪婪打分-搜索等相结合,来进行元因果关系（因果关系变量之间的因果关系）学习,从而实现两个层次的时间序列因果关系学习,为进一步的量化因果分析奠定了基础.分别使用模拟、UCI和金融时间序列数据进行实验与分析,实验结果显示,基于贝叶斯网络能够有效地进行时间序列的因果关系和元因果关系学习.     

新疆对外直接投资与经济增长的因果关系检验

随着新疆对外直接投资的步伐加快,对外直接投资能否促进新疆经济增长成为值得探讨的主题。利用1997年~2014年期间的新疆时间数列数据,使用协整模型和格兰杰因果关系模型对对外直接投资与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明,对外直接投资对新疆经济增长有着长期的推动作用。为此,新疆要明确对外直接投资,抓住"丝绸之路经济带"对新疆对外直接投资企业带来的机遇,促进新疆经济增长。     

实务中玩忽职守罪的认定

玩忽职守罪的认定主要考虑两个因素:一是国家机关工作人员玩忽职守的行为与公共财产、国家和人民的利益遭受重大损失具有刑法意义上的因果联系;二是"公共财产、国家和人民的利益遭受重大损失"中"利益"的界定。"利益"应该是受法律保护的利益,如果是非法利益因国家机关工作人员玩忽职守的行为遭受损失,那就不构成玩忽职守罪。     

面向领域开源文本的因果知识提取

因果知识是一类十分常见的知识类型,也是领域知识库的重要组成部分。基于互联网信息资源自动提取因果相关知识,对社会计算系统的建模和智能系统的建造具有十分重要的意义。本文面向开源中文文本信息,研究建立并实现一种自动提取因果知识的方法,以有效支持网上知识工程和安全领域的因果情报自动获取与因果知识库的构建。