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1.
近年来,我国儿童青少年的近视率呈上升趋势,引起近视的原因有很多,不正确的学习姿势也会增加近视发病的风险,可能还会影响儿童的成长发育。许多家长都十分重视儿童的学习坐姿问题,但却由于各种原因难以做到时刻的监督。针对这一问题,设计了一个基于人工智能的儿童坐姿监测系统。系统的核心为微型电脑,控制摄像头拍摄照片,再通过坐姿识别模型识别照片中的坐姿,在儿童保持低头等错误坐姿时,发出语音提醒其纠正。系统能利用卷积神经网络识别坐姿,及时且有针对性地提醒纠正,并且程序移植到了嵌入式平台,体积小巧,操作简便。 相似文献
2.
面向坐姿舒适性测试的人机工程仿真系统 总被引:2,自引:0,他引:2
针对座椅设计及舒适性主客观测试中缺少系统化的计算机辅助分析工具的问题,开发了一个人机工程仿真系统.该系统由主观评价、体压分布测试可视化、人机仿真和参数化辅助设计模块构成,其中主观评价模块基于舒适性主观测试的过程模型,体压分布测试可视化模块通过与外接测试设备的集成实现了实验数据的可视化重建.文中系统具有对虚拟人和CAD模型访问和处理的接口,能对坐姿人机工程测试过程进行仿真,为座椅舒适性设计提供依据.最后在座椅开发的实际应用中验证了其可行性. 相似文献
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6.
《Planning》2014,(6)
座椅作为汽车使用者的直接支承装置,在车厢部件中具有非同小可的重要性。本文基于压力传感器的汽车座椅舒适性为研究对象,结合"人、汽车与环境"的组合体。通过对调查数据的统计分析,获取了一些新的舒适性评价规则,为汽车座椅的舒适性设计提供了改进方向。 相似文献
7.
现在.采用坐姿进行桌面作业已经成为现代人的主要工作方式。据统计,工业化国家四分之三以上的人是坐姿工作。坐姿桌面作业之中,最常见的是两种方式:一种是伏案工作,坐在写字台、学习桌前阅读与书写;另一种是使用电脑,坐在电脑桌前操作键盘和鼠标。 相似文献
8.
针对视觉姿态估计方法受覆盖遮挡等干扰,提出一种基于座椅面压力图像的人体三维坐姿姿态估计方法,建立坐姿时
座椅面体压分布与人体三维姿态之间的跨域联系。 设计了一套基于压力-视觉的坐姿训练系统,将阵列式压力传感器嵌入在座
椅面中感知坐姿变换,利用时间戳实现压力图像和双目视觉图像的同步匹配。 采取双边滤波消除压力图像的尖峰噪声;依靠
OpenPose 姿态估计、三角测量等手段从双目视觉图像中提出 19 个三维关键点;为提高姿态估计精度,提出随机梯度下降最小化
损失函数的方法来优化三维关键点坐标,并利用 3D 高斯滤波器进一步生成 3D 关键点置信度图。 设计一个基于多层卷积神经
网络的压力-视觉跨域深度学习模型,以连续的多帧压力图像作为模型输入,包含三维关键点坐标及其置信度图的 3D 姿态估计
结果作为监督对模型进行训练。 算法依靠椅面上的阵列传感器接触感知坐姿时的压力分布,就能够准确的估计包含 19 个人体
关键点的三维坐姿姿态,在验证集上测试,19 个关键点平均误差 9. 7 cm。 相似文献
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