关于混联梯级水电站经济调度的研究

提出采用具有附加线性约束的网络规划法，可把混联梯级水电站分解为几个子网络，简化了每个子网络的求解计算，从而加速大电网复杂的经济调度的计算速度。     

基于AHP和多目标规划的面料供应商评价选择研究

在现代供应链体系下,企业与供应商之间的合作关系成为决定企业是否拥有竞争力的关键因素.针对此问题,为了构建一种符合企业自身的供应商评价体系,从而选择优质供应商并与其建立战略合作伙伴关系,共同成长.本文运用层次分析法构建服装面料供应商综合实力评价体系,选取7项1级指标和24项2级指标.在此基础上,借鉴多目标规划思想,以质量、价格、交货3个最重要的因素为目标准则构建多目标模型,将22家供应商划分为战略型、潜力型、杠杆型和瓶颈型4种类型,并从中遴选出3家,以案例企业采购2万米某款面料决策问题为例,科学分配面料采购量,并提出相应采购策略.     

求解0-1背包问题算法综述

0-1背包问题是一个典型的组合优化问题。给出了0-1背包问题的数学模型,概述了各种求解0/1背包问题的算法设计方法,并指出各种方法的优缺点,提出了0-1背包问题的发展趋势。     

用水成本不确定条件下生态工业园区全局用水网络综合研究

提出并建立园区层面全局用水网络的超结构模型,运用数学规划法,以用水成本最小化为目标,确定新鲜水用量及其对应的全局用水网络结构.以新鲜水价格变化为驱动力,提出新鲜水价格区间与其对应的用水网络综合的关系.以某园区为实例,当水价分别在0～0.7,0.7～2.58和大于2.58美元/10～3gal区间时,对应的新鲜用量分别为1829×103gaVd,529×10～3gal/d和0 gal/d.随着新鲜水价格的增加,新鲜水的用量会逐渐减少,相应的再生水处理单元数会逐渐增加.     

混合料配合比矿料组成设计的改进正规方程法

为解决正规方程法进行混合料配合比组成设计时出现负数解及混合料级配超出理论界限范围的问题，采用迭代算法.先按普通正规方程法计算矿料组成比例系数，将得到的混合料级配作为目标级配初始值，当矿料组成比例系数为负数时则取消对应的矿料，对超出理论级配范围上限或下限的目标级配值则强制调整为相应的界限值，根据修正后的目标级配再利用普通正规方程法计算新的矿料组成比例系数，将得到的新混合料级配作为新的目标级配，通过迭代计算最终得出完全满足理论设计级配范围要求的解，其结果与采用二次规划法的计算结果完全相同.改进后的正规方程法算法简单明了、应用方便；计算结果收敛、稳定，具有良好的工程实用性.     

网络规划法在电力市场竞价交易计划算法中的应用

提出了竞价交易计划算法。该算法将电力市场中的竞价交易计划问题分为机组最优组合和经济负荷分配2步来求解，并应用网络规划法的最短路径Dijkstra算法和最小费用流对偶算法分别求解。用VC 6．0编程实现了该算法。算例结果表明，文中所提的电力市场竞价交易计划算法是可行的，而且网络规划法应用于竞价交易具有一定前景。     

涡轴发动机最优加速控制研究

研究了航空涡轴发动机加速过程的最优控制问题。采用的优化方法是序列二次规划法(SQP)。研究表明，将序列二次规划法应用于涡轴发动机最优加速控制是可行的，加速过程的寻优控制规律正确。在8项约束的范围内以及在保证发动机安全的前提下，与传统的PID控制结果相比，改善了发动机的动态性能，达到进一步发挥发动机性能潜力的目的。     

基于动态规划法求解动态o-1背包问题

随机时变背包问题(RTVKP)是一种动态组合优化问题,也是一种典型的NP-hard问题。由于RTVKP问题中物品的价值、重量和背包载重均是动态变化的,导致问题的求解非常困难。在动态规划法基础上,提出了一种求解背包载重随机变化的RTVKP问题的确定性算法,分析了其复杂度和成功求解需要满足的条件。对两个大规模实例的计算表明,该算法是求解RTVKP问题的一种高效算法。     

目标与机会平衡规划法

提出一种目标与机会平衡规划法．基于待决策问题的有效决策前沿曲线形状的全局信息,通过权衡决策目标收益和实现机会两个因素的数值关系以及二者沿有效决策前沿曲线变化速度的对比关系,最大限度地提高决策效用．该方法能以更合理、更全面、更灵活的方式分析处理随机优化问题,有效解决期望值模型、机会约束规划法和相关机会规划法之间的矛盾．最后通过算例表明了所提出方法的主要特点和有效性．     

单词排版的两种算法

在对英文排版时，我们既应考虑单词之间的间隔，以便清晰可读，又应考虑节省版面，以便降低费用，本文通过详细地讨论两种算法可以解决这一矛盾。