大批量塑封作业,人工or自动化？ 书刊杂志高速自动化塑封新形势

记得几年前,在北京一家中等规模的书刊印刷厂后加工车间轮岗实习的那几天,笔者每天都要和一帮十七八岁的小姑娘一起做一些机械劳动,如塞光盘、贴防伪标、杂志装袋封口等等,那里的书刊热封也可以称为”手工活”，三五个人围着一台小型的国产热塑机，装袋、压线封口、投递、收书、码书…有时候—板车的书就要忙活几个小时，而且一旦遇到热封残品，就得拆封，然后重复整个流程，非常麻烦。     

基于坐标式机器人的瓶坯装箱系统

为了对塑料瓶坯进行自动整理、码放、装箱,开发基于坐标式机器人瓶坯装箱系统。文章详细描述该装箱系统的工艺流程及技术参数和要求,同时描述瓶坯的输送、整列、排列、抓取式装箱及周转箱输送整条生产线的运行过程。     

基于电液一体化的包装机自动装袋装置设计

运用电液一体化知识,设计集装料、封口及运输等于一体的包装机,重点研究了自动装袋装置的组成、工作原理以及液压动作原理等内容。此装置具有自动供袋、记数装袋、折口缝边等功能,实践证明:该装置整机性能稳定可靠,自动化程度高,处理速度快,适合于大批量生产,包装质量好,能够连续工作。     

一种新型气动装袋装置研制

装袋是食用菌代替料生产过程中的一个重要环节。针对工作强度大、安全性低的现状,研发了一种新型气动工艺装袋机。实践结果表明:该设备能较好满足当前食用菌代料生产中装袋操作要求,且具有结构简单、生产率高、成本低、安全性好的特征。     

电力系统暂态稳定评估组合模型的比较

组合模型能提高电力系统暂态稳定评估的分类性能。文中构建了12组输入特征,在IEEE 16节点和IEEE 50节点测试系统上生成了24个样本集。提出了一种测试分类综合指标。在24个样本集上比较了单个(神经网络、决策树、K最近邻法和支持向量机)和组合(装袋、提升、堆栈和随机森林)的暂态稳定评估模型测试指标发现,单个评估模型中,K最近邻法分类性能最好;组合方法均能提高分类性能,其中随机森林分类性能最好,其次是堆栈(支持向量机、K最近邻法、决策树)、提升-决策树和装袋-决策树。     

改进等差进瓶机实现高速整列输送

<正> 等差进瓶机是整列输送刚性容器的专用设备,是食品、饮料、制药工业等自动灌装生产线中的主要设备。目前,国内所生产的各种等差式进瓶机在工作时,都不同程度的存在着倒瓶、送瓶率不高且不稳定,起拱或需限制贮瓶量等缺陷。本文就改进我厂原生产的DC250/500—Ⅱ型等差进瓶机为背景,介绍了等差进瓶机的工作原理和提高输送效率的途径。仅供有     

一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法

传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和相邻脉冲幅度补齐预处理操作,然后利用决策树算法从标注的训练数据中学习雷达多次回波在脉冲维的幅度起伏特征,最后通过多个分类器的集成实现对雷达多次回波的准确分类。实测雷达数据验证结果表明,所提方法分类准确率达到了95.9%,可有效提升雷达多次回波的分类性能,并且不依赖于经验门限的特性,增强了其泛化能力。     

柔性吸盘真空吸附性能试验

柔性真空吸盘在自动化生产过程中具有广泛的应用,但是在吸附过程中会存在吸附效果不佳,造成包装袋时常脱落的现象,影响正常工业生产。为了改善这个问题,采用气缸、高精度电子秤及其他气动元件为主体建立真空吸附试验平台;使用真空吸附原理,通过气缸进行提升包装袋、电子秤实时测量包装袋重量数值变化来计算吸吊力。研究柔性真空吸盘吸吊力与吸盘种类、盘径、真空度参数关系并进行单因素试验。试验结果表明:不同类型吸盘之间吸附效果不同。其中波纹吸盘和平底吸盘的吸吊力与真空度在50 kPa以下时成正比,在60 kPa真空度以上,吸吊力增加不明显甚至降低;总体上,3种类型吸盘盘径越大吸吊力也越大,但是波纹吸盘和平底吸盘在40 mm以上盘径时,真空度超过70 kPa会使吸吊力迅速下降,甚至失去吸附功能;而带沟吸盘吸吊力始终随着真空度和盘径的增大而增大。该试验研究为同类型吸盘的选取和真空度大小的设置提供了参考。     

一种PLC控制的两工位自动装袋装置设计

袋料栽培是食用菌生产主要培育方式之一,装袋是袋料栽培的重要生产环节.针对食用菌生产中装袋环节劳动强度大、安全性低、效率不高的现状以及当前食用菌生产工厂化的客观需求,利用气动技术、传感器技术、PLC控制技术和触摸屏,设计一款集套袋、装袋为一体的自动化装袋装置,装置具有自动套袋、自动装袋和计数功能.测试数据表明,装置结构紧...     

基于网络搜索行为对商品房价格的短期预测

网络搜索数据蕴含了数以亿计的市场参与主体的兴趣与关注,通常代表市场参与主体的预期、预示着其下一步的经济行为。因此我们可以利用广大消费者通过互联网的搜索痕迹与房地产相关的搜索词汇对商品房的价格进行短期预测。基于此,我们以百度搜索指数为样本数据,对数据缺省值进行处理以及删除方差为零的变量,从待选的60个搜索关键词中选出23个数据变量作为自变量。实证研究部分对数据使用了6种回归模型来对武汉市洪山区的商品房价格进行了拟合和预测,得到了预测洪山区商品房价格变动的最优模型。结果显示:线性回归模型和随机森林的预测值效果最优,平均误差率仅有-0.11%和0.13%。文章所用方法可预测商品房房价领先于官方发布数据10-15天。文章最后根据实证结果提出相关建议。