基于TRNSYS的茯砖茶生产工艺能源系统节能环保特性研究

茯砖茶发酵、干燥过程中，烘房内温湿度稳定性和能源系统低能耗是保证茯砖茶品质与成本的重要因素。本文采用TRNSYS仿真与实验研究相结合的方法，对咸阳某茯砖茶厂实际使用的空气源热泵系统进行建模，通过研究各季节典型代表月烘房温湿度的波动情况，确定该空气源热泵系统在全年的运行状态是否满足工艺要求，在此基础上，对比了该系统在全年可运行季节代表月与该生产厂房早期使用的燃气锅炉系统的能耗仿真结果，对空气源热泵系统的节能与环保特性进行研究。结果表明：由于夏季送风质量流量过大且室外空气含湿量较高，7月烘房温湿度不满足工艺要求。热泵系统在1、4、10月的总标煤消耗量的平均值是锅炉系统的44.42%，平均CO2、SO2、NOx排放量分别为锅炉系统的34.13%、44.1%、40.60%。在茯砖茶发酵、干燥的过程中，相比于燃气锅炉系统，空气源热泵系统具有更好的节能与环保特性。     

孔子与普洱茶

中国是茶的故乡，中国有自己的文化圣人，在茶与圣人孔子之间，有没有一条文化的纽带，骆承烈教授的这篇文章给了我们一个很好的启示。     

悬浮液进样-火焰原子吸收光谱法测定茶叶中的微量铬

将茶叶悬浮于琼脂胶体中制成悬浮液 ,直接喷入空气 -乙炔火焰 ,用火焰原子吸收光谱法测定茶叶中的微量铬 ,方法简便、快速、灵敏度和精密度高、测定结果与用灰化法处理样品一致 ,检验表明 ,两种样品前处理方法之间无显著性差异。相对标准偏差为 3.4 %～ 6 .1% ,加标回收率为 95 .7%～ 10 3.8 %。     

基于超列注意力机制的京剧人物识别

为了克服京剧人物视觉特征提取的难点及满足京剧人物实时识别的需求,提出基于超列注意力机制的卷积神经网络（HCA-CNN）来实现面向京剧人物的细粒度特征提取和识别。该网络中用于关键区域定位的注意力机制借鉴了用于图像分割和细粒度定位的超列（HyperColumn）特征思想,通过超列集基于像素点的形式串联主干分类网络来形成多层叠加特征,从而更好地兼顾早期浅层空间特征与后期深度类别语义特征,并提高定位任务与主干网络分类任务的准确度。同时,该网络的主干网络采用轻量级的MobileNetV2,从而更好地满足视频应用场景下的实时性要求。此外,还创建了京剧人物（BJOR）数据集,并在此数据集上进行了相关消融实验。实验结果显示,HCA-CNN与传统细粒度循环注意力网络（RA-CNN）相比,除了在准确率（Accuracy）指标上提高了0.63个百分点以外,其内存使用量（Memory Usage）、参数量（Params）分别减少了162.84 MB、131.5 MB,乘加次数（Mult-Adds）、每秒浮点运算次数（FLOPs）分别减少了39 885×10⁶、51 886×10⁶。可见,针对京剧人物视觉特征提出的HCA-CNN能有效提高京剧人物识别的准确率和效率,满足实际应用的需求。     

赣南民间舞蹈教材建设对赣南高等舞蹈教育的意义研究

赣南民间舞蹈指的是采茶戏、东河戏、狮舞、龙舞等赣南地区的民俗舞蹈,为了让赣南民间舞蹈更好的传承发展,将赣南民间舞蹈知识编入赣南高等舞蹈教育教材成为当务之急。文章描述了赣南地区民间舞蹈教育的现状;提出了赣南地区民间舞蹈教材建设的设想;阐述了赣南民间舞蹈教材有助于突出高校办学特色与促进客家文化发展,有助于打造地方特色教材与创作区域文化剧目,有助于完善舞蹈教育教材与多元教材发展的重大意义。     

多元文化视野下本土少数民族民间音乐教育之践行——以甘南藏族民间音乐为例

具有五千多年文明历史的中华民族是一个多民族的国家,各个民族独特的音乐决定了其音乐文化的多元性。目前,在中国的高等艺术院校中,尚鲜见将某一区域少数民族民间音乐纳入音乐教育的基本课程。甘肃以及包括与甘肃相连的陕西、青海、四川、新疆等地的少数民族,均为中国独有少数民族较多的民族大省,这一问题比较突出。以甘肃甘南藏族民间音乐为例,指出在中国大力提倡实施多元文化音乐教育的背景之下,首先必须加强、完善当地少数民族民间音乐教育,使其融入多元的世界文化音乐教育体系之中。     

苹果采摘机器人监测系统和表面缺陷检测方法研究

针对目前苹果采摘作业多以人工采摘为主,且机械化采摘质量和效率不高等问题,提出一种苹果采摘机器人监测系统。监测系统通过种植园环境、机器人运行状态、机器人作业质量以及后台监控系统四个模块,完成从采收前环境监测到采收后质量监测的全程监控。同时,为监测采摘后苹果的质量问题,提出了一种基于Mo-M2Det的苹果表面缺陷检测方法。以减少参数量和计算量为目的,改进M2Det目标检测网络,实现轻量化和高精度检测。实验结果表明,改进的M2Det目标检测网络检测准确率达到了98.45%,且模型参数量减少了56.3%。在实际应用中,改进的轻量化网络模型部署在检测平台上具有较好的检测效果。     

甘南藏区普及双语网站的必要性与可行性分析

甘南藏区是一个以藏民族文化为主体、多民族文化共存的具有民族特色的地域。由于境内地理环境特殊,交通不便,教育相对落后,信息闭塞,优秀的民族文化和丰富的资源很难被人们发现和挖掘。随着计算机网络的不断发展,深刻影响着人类发展的进程。文章主要论述了在甘南藏区普及藏汉双语网站的必要性与可行性。     

Non-targeted analysis of tea by hydrophilic interaction liquid chromatography and high resolution mass spectrometry

Tea is the second most consumed beverage in the world and its consumption has been associated with numerous potential health benefits. Factors such as fermentation methods, geographical origin and season can affect the primary and secondary metabolite composition of tea. In this study, a hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC) method coupled to high resolution mass spectrometry in both positive and negative ionisation modes was developed and optimised. The method when combined with principal component analysis to analyse three different types of tea, successfully distinguished samples into different categories, and provided evidence of the metabolites which differed between them. The accurate mass and high resolution attributes of the mass spectrometric data were utilised and relative quantification data were extracted post-data acquisition on 18 amino acids, showing significant differences in amino acid concentrations between tea types and countries. This study highlights the potential of HILIC chromatography combined with non-targeted mass spectrometric methods to provide a comprehensive understanding of polar metabolites in plant extracts.     

Variable Neighborhood Search strategies for the Order Batching Problem

The Order Batching Problem is an optimization problem belonging to the operational management aspect of a warehouse. It consists of grouping the orders received in a warehouse (each order is composed by a list of items to be collected) in a set of batches in such a way that the time needed to collect all the orders is minimized. Each batch has to be collected by a single picker without exceeding a capacity limit. In this paper we propose several strategies based on the Variable Neighborhood Search methodology to tackle the problem. Our approach outperforms, in terms of quality and computing time, previous attempts in the state of the art. These results are confirmed by non-parametric statistical tests.