HDR图像压缩算法比较研究

高动态范围图像是航空遥感、虚拟现实、医疗图像、跨媒体出版领域中极其重要和广泛应用的一种方法,但所表现的广阔动态范围受到显示和输出处理位数的限制,致使在常规设备上显示和输出HDR图像必须进行原阶调范围的压缩.如何保证阶调压缩后的HDR图像再现效果最佳是目前HDR图像显示的关键技术.本文在分析目前6种代表性高动态范围图像阶调压缩算法机理的基础上,通过对各种算法对HDR图像压缩后再现效果影响的理论分析及实验,采用主观和客观两种评价方法比较了这6种HDR图像压缩算法的优劣.实验结果表明,基于iCAM06图像色貌模型的压缩算法在HDR图像的阶调压缩及再现方面具有明显的优势.     

Using symmetry to understand the attributes of color

The common attributes of color are distinguishable by their symmetries. Hue, saturation, chroma, chromaticness, whiteness, and blackness symmetries are discussed. Symmetries are generally not sufficient to specify unique formulas for color attributes, nor are they an endorsement of color model accuracy. However, symmetries do provide constraints for valid formulae, which are useful even when symmetries are only approximate. They also provide an alternate conceptual understanding of color attributes that differs from standard color science definitions. Symmetries provide a simplified framework for calculating groups of colors that share color attributes. Color models examined include the Hunt Model, a simple color model (SCM), various CIE color spaces, and IPT. A general functional form describes symmetries and scaling laws for many color models, and exceptions are discussed. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 33, 27–44, 2008     

Predicting Visible Image Degradation by Colour Image Difference Formulae

It carried out a CRT monitor based psychophysical experiment to investigate the quality of three colour image difference metrics, the CIEAE ab equation, the iCAM and the S-CIELAB metrics. Six original images were reproduced through six gamut mapping algorithms for the observer experiment. The result indicates that the colour image difference calculated by each metric does not directly relate to perceived image difference.     

基于图像色貌模型的高动态影像显示技术研究

目的研究高动态影像(HDR)在低动态范围显示设备上的高保真显示问题。方法采用图像色貌模型(iCAM)设计高动态影像的再现技术框架,并使用C++语言搭建软件实现系统,通过计算机测试平台对输入图片进行了实证,算法重点是处理影像的明视度。结果显示图像的动态范围被拓展10%以上,色差小于1.6ΔE*ab,图像细节得到了加强,基本达到了高动态影像高保真显示的要求。结论可利用iCAM框架来实现高动态影像在常规显示设备上高保真显示的问题,具有重要的理论意义与技术价值。     

基于iCAM的印刷品在线颜色复制质量的检测与评价

目的为了提高印刷品在线检测中颜色复制质量评价的准确性,构建基于iCAM图貌模型的印刷品在线检测色差计算模型。方法将印刷品在线检测系统中CCD相机拍摄的待检测样张按照墨区进行分区,基于iCAM图貌模型和IPT均匀颜色空间建立在线色差检测模型,并计算样张各个墨区的色差;设计视觉心理学实验评价样张各墨区颜色的复制质量;采用STRESS值评价基于iCAM的色差检测模型计算出的色差与视觉感受色差的一致性,并与基于CIELAB的色差进行比较,验证该模型的在线色差预测精度。结果基于iCAM的色差模型计算结果具有较高的视觉一致性,更符合视觉评价结果,且与传统色差模型相比,具有更高的在线色差检测精度。结论基于iCAM的印刷品在线检测色差计算模型考虑了人眼视觉的空间特性及色适应,适用于复杂观察条件,能提高印刷品在线检测中的色差检测精度,可用于实际生产中印刷品在线颜色复制质量的检测与评价。     

图像色貌模型的研究及应用

iCAM是新推出的一种色貌模型,其目的是将传统色貌模型、视觉的空间特性、色差公式、图像质量评价及图像处理功能融合在一个简单的色貌模型中,以适用工业应用的需要.介绍了传统色貌模型的局限,iCAM的基本框架以及它在实际应用中的表现.