针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术

现代战场中的无线通信设备日益增多，精准获取个体信息已成为研究热点，但也是难点。针对通信电台，提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发，对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选，分选的同时提取各个个体的特征属性值，未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识，无需训练运算，通过实验验证，其可行、高效，易于工程实现。     

一种基于空间到达角的卫星电子侦察信号分选方法

在建立简化的卫星电子侦察空间模型的基础上，提出了一种利用空间到达角分选卫星电子侦察信号的新方法。通过仿真实验验证了这种方法的可行性。该方法可用于密集信号的预处理。     

井间地震反射波资料处理

井间地震反射波资料处理可以看成是有偏VSP反射波资料处理的一种延伸。由于一对井间地震资料相当于近千个有偏VSP，加上反射角增大和频率大幅度提高（约10倍），因此，井间地震反射波资料处理有着自身的一些特点。为此，对井问地震反射波资料处理中的一些技术和问题进行了讨论。对井间地震资料进行了分析，指出井间地震资料具有反射波场较弱、频率很高、管道波能量很强等特点；介绍了井间地震资料预处理方法，从空间属性建立、数据选排（抽道集）、道编辑、频谱分析、随机噪声压制和管波等相干噪声压制诸方面进行了讨论；对井间地震资料的波场分离和成像中需要注意的几个关键性问题进行了探讨，对于井间地震资料的高频特性给噪声压制和同相叠加处理造成的困难，通过提高叠加次数予以解决，对于大反射角对同相叠加造成的影响，则采用限角叠加技术来解决。实际资料处理表明，所采用的处理技术和措施合理有效，获得的反射波剖面品质良好。     

最佳基数排序

基数排序由于其效率高而被广泛应用。通常,基数排序所用的基数是10,然而,如果求得一个基数r_(best),并且用r_(best)为基数进行基数排序使排序时间达到最小,则这将具有非常重要的意义。本文给出了求r_(best)的方法,分析了以r_(best)为基数进行基数排序的时间复杂度,提出了进一步提高效率的措施,并将以r_(best)为基数的基数排序速度与以10为基数的基数排序进行了比较。     

氯化铵在含砷金银铅锌矿选别中的应用

某多金属铅锌矿含砷较高．采用常规铅、锌优先浮选方法，铅、锌精矿中砷含量超标。为了解决铅、锌精矿中砷超标的问题，在铅、锌粗、精选作业中加入氯化铵，成功地降低了铅、锌精矿中砷的含量，使铅、锌精矿质量合格．将这一结果应用于生产，取得了良好的效果。     

管理信息系统建设中数据库的系统设计与管理

提出用系统的观念分类和管理数据库，挖掘数据库在管理信息系统建设中的潜在能力。     

A strategy for integrating product conceptualization and bid preparation

Collaboration with other members of the supply chain is one means by which small and medium sized enterprises (SMEs) can compete in today’s global business environment. Thus, early stages of the new product development process involve both technical activities, e.g., product platform definition, and commercial activities, e.g., bidding for contracts. This paper introduces an integrated collaborative bidding and design system (CBDS) to help SMEs coordinate the two aspects. General sorting was employed for initial requirements acquisition and platform definition; while a self-organizing map (SOM) neural network was combined with a concurrent cost-schedule estimation strategy for refinement of design options and bid evaluation/preparation. A case study on cellular phone design was then applied for illustrating the proposed prototype system.     

Networks for sorting multitonic sequences

Lee and Batcher have designed networks that efficiently merge k separately provided sorted sequences of known lengths totalling n. We show that the design is still possible, and in fact easier to describe, if we do not make use of the lengths, or even the directions of monotonicity, of the individual sequences—the sequences can be provided in a single undelimited concatenation of length n. The depth of the simplest resulting network to sort sequences that are “k-tonic” and of length n is , generalizing Batcher's 1968 results for the extreme values of k (k=2 corresponding to merging, and k=n/2 corresponding to general sorting).The exposition is self-contained and can serve even as an introduction to sorting networks and Batcher's results.     

基于加权决策树的蛋白质序列分类算法研究

针对蛋白质序列分类的需求,深入研究了蛋白质序列分类算法。对蛋白质序列的特征属性进行了大量的分析和研究,给出了蛋白质序列特征属性的描述形式。在此基础上设计了一种基于加权决策树的蛋白质序列分类算法,详细阐述了加权决策树的构造过程以及决策树的主要参数计算方法,而且根据蛋白质序列的特征,对决策树进行了改进,给出了加权决策树的实现方法。测试结果表明：设计的蛋白质序列分类算法具有较高的分类精度和较快的执行速度。     

基于智能垃圾桶的垃圾分类动态收运路径优化问题研究

针对城市生活垃圾分类收运过程中存在的环境二次污染和垃圾产生量不确定性等问题,提出了一种基于智能垃圾桶的动态收运车辆路径优化方法。建立以最小化碳排放成本、燃油消耗成本、固定成本和车辆延迟到达惩罚成本为目标的动态车辆路径优化模型。采用滚动时域的方式将动态问题转换为一系列静态问题,并设计两阶段算法进行求解。首先采用粒子群算法对收运车辆路径进行规划,而后在每个时域末,综合考虑待清运垃圾桶的位置和垃圾量、垃圾收运车辆的位置和装载量以动态调整现有车辆路径。研究结果表明,相较于传统的静态收运方案,动态垃圾收运方案能够在降低车辆运输成本和碳排放成本的同时,显著降低由于清运不及时造成的环境二次污染的风险。