视线追踪中一种新的由粗及精的瞳孔定位方法

基于图像处理的方法，采用了由粗及精的瞳孔定位思想，提出了一种高精度的瞳孔定位算法。该算法首先利用瞳孔区域的直方图，采用改进的最大类间方差法自适应地分割瞳孔区域，实现粗略定位，然后利用瞳孔灰度的梯度特性来精确定位瞳孔边缘点，最后在像素级瞳孔边缘点的基础上，采用亚像素定位方法，更精确地求得亚像素级瞳孔边缘点，并通过椭圆拟合的方法来精确确定瞳孔的中心位置。另外，针对瞳孔被遮挡的情况，本文提出了一种等距离补偿瞳孔的方法。多次实验结果证明了该算法对遮挡瞳孔的定位有较强的鲁棒性，可以准确地定位瞳孔的位置。      

移动设备交互环境下的注视点感知计算方法

为了提高移动设备上眼动跟踪的精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据感知计算方法.首先利用人的短时记忆特性建立注视点回忆和自我报告机制,要求用户点击移动设备屏幕来提交注视点位置数据;然后基于支持向量回归方法建立注视点数据误差补偿模型,对用户回忆和提交的注视点数据进行校正,进一步提高数据精度.为了验证数据误差补偿模型的效果,设计并开展了用户实验,结果表明,使用数据误差补偿模型后,对于不同类型的测试任务和测试图片,注视点回忆数据精度提高15%～40%.     

面向人机交互数字界面的认知负荷研究

在人机交互数字界面中,信息呈现过多、信息呈现不合理,都容易造成操作者在交互过程中出现认知负荷过载等问题,从而影响人们获取信息的准确性,造成操作者决策失误。文章对认知负荷的定义、人机界面认知负荷分类等相关知识进行了简要介绍,并对认知负荷在人机交互数字界面领域的应用、测量方法和改善认知负荷的方式进行了总结梳理,希望能为认知负荷在数字界面人机交互领域的进一步研究提供参考。     

别让输入法跟你藏猫猫

输入法是人机交互最重要的东东，但是让我们尴尬的是，有时候输入法会变得十分调皮，和我们玩起藏猫猫。不但在任务栏的系统托盘区找不到其踪影，而且即使我们在控制面板中勾选了”启用任务栏上的指示器”选项，仍然不能够让其现身。遇到这种情况，许多用户往往会不知所措。遇到这一棘手问题该怎么办？别慌！山人自有妙计。     

键盘的起源——无心插柳柳成荫

前言为了让电子计算机按照人们的意愿工作,常常需要通过输入设备向电子计算机传达各种操作指令和数据信息,并且转换成适合它处理的形式,这就是我们常说的人机交互。与CPU、鼠标、显示器、硬盘的发明者不同,键盘的发明者——美国人克里斯托弗·肖尔斯,不是科学家,也不是研究员,他是一名心灵手巧的印刷工人,为了创造一台实用的打字机,他发明了键盘。在键盘被应用到电子计算机以前,穿孔卡是主要输入工具,它的发明者赫曼·霍列瑞斯是美国人口调查局的一名员工,为了统计人口更方便,萌生了创造制表机的想法(穿孔卡是制表机的一部分)。但无论发明动机是怎样的,历史为证,肖尔斯和霍列瑞斯都为人机交互领域做出了杰出贡献。虽然他们生前没有目睹世界上第一台电子计算机“艾尼阿克”的诞生,对自己的发明被用到电子计算机上更是始料未及,但计算机史上也因此平添了一段“无心插柳柳成荫”的佳话,为后人传诵。     

金榜题名时——手写手机手写功能对比评测

面向商务人士和老板们设计的手机无疑身处时下手机产品的巅峰，最尖端的硬件配置、最前卫的技术与功能都被这些身处时代尖端的手机们悉数采纳，就好比状元们渊博的知识一般。但想要将这些手机的功能发挥到极致，出色的人机交互界面则更加重要，手写手机点击式的操作方式无疑是最为方便的，不过我们认为更加关键的则是这些采用触摸式显示屏手机的手写功能——就如同状元们的文采与笔锋那般重要。     

一种版式输出系统的用户接口的研究与实现

研究了一种版式输出系统的用户接口技术，重点讨论了有关接口设计技术和接口参数的选取与计算等。     

论面向CIMS管理与决策软件的UIMS设计方法

用户界面管理系统ＵＩＭＳ（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ）是为用户界面设计者提供良好设计环境的辅助设计工具。本文首先讨论了人机交互软件的特殊性并从方法学的角度出发，研究其开发过程，提出了一种人机交互软件系统的开发方法－ＨＣＳＤＭ（Ｈｕｍａｎ－Ｃｏｍ－ｐｕｔｅｒＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＭｅｔｈｏｄ）。其次，从ＵＩＭＳ的基本特征、ＵＩＭＳ模型和ＵＩＭＳ规范说明出发，讨论了在ＵＩＭＳ研究与设计中应考虑的问题。最后，对ＵＩＭＳ的研究与开发前景进行了一些展望     

手势语言识别的神经网络方法

提供了一种用于人机交互（HCI）的手势语言可视化识别方法。该方法包括用于几种控制命令的手势的探测、分割、特征提取及识别，第一步的处理都用到了神经网络方法，像肤色探测、主元分析（PCA）以及在编码识别。实验结果显示正确识别率高达94％。