实现贴边窗体

多数媒体播放器(例如Winamp)都具有会贴边的窗体。制作一个这种看似奇妙的窗体其实并不很难，只需重载窗体消息WM-WINDOW-POSCHANGING的响应函数OnWindowPosChang-ing即可。     

基于计数排序的最小种子集贪心算法

网络最小种子集问题与网络影响最大化问题相关,研究的是对于具有节点阈值的网络,构造网络的最小节点子集,使得如果这个子集中的节点是活的,则在给定的影响传播模型下整个网络都受到影响。为此提出了新的贪心算法,以节点的度与阈值的差为关键值对网络节点进行计数排序,然后取值最小的节点进行处理。新算法在时间复杂度上改进了基于最小堆的种子点选取算法。在简单多数阈值模型上针对经典的无标度网络得到了所构造的种子集规模上界。实验在随机生成网络和一些实际网络数据集上进行,结果表明所提方法的有效性,特别在无标度网络上生成的种子集具有比相关算法更小的规模。     

基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法

随着复杂储层地震资料特征筛选的机器学习技术的进步,如何有效地对参与地震属性优选和储层反演的地震样本进行采集和分析,成为目前智能地震预测领域的一个研究热点。目前的方法多着重于模型分类算法的改进,在标签的制作和采集方面不仅耗费大量时间进行人工标注,还存在标签不平衡情况下类内可靠性、类间平衡性不强等问题。为此,提出基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法。首先,基于多数决原则的样本分割(Sample Segmentation Based on Majority Rule, SSMR)寻迹多尺度、多标签三维地震样本,进行采集、自动标注;然后,改进标签洗牌平衡方法(Improved Label Shuffling Balance Method, ILSB),通过“2+1”的样本增广平衡策略进行数据完备处理,改善样本采样不平衡性导致的模型训练偏向性;最后,利用基于最小L₁范数稀疏表示对奇异值分解结果进行强特征提取(Minimum L₁-norm Based Sparse Representation for Feature Extraction, L     

水声CDMA多用户通信系统仿真研究

针对水声环境通信系统码间干扰和相位偏移问题是水下多用户通信面临的主要问题,水下有限的发射功率使接收机对远距离用户信号的接收性能较低。提出了一种水声码分多址多用户通信系统,系统采用多输入多输出(M IMO)判决反馈均衡器补偿码间干扰、抑制多址干扰,同时利用扩频增益提高接收性能并进行仿真验证。计算机仿真结果表明,当扩频码长度为15、输入信噪比为16dB、远距离用户信号功率比近距离用户低14dB时,接收机能够对各用户信号无误码地接收,证明了系统的有效性。     

基于极大后验概率的高容错码速调整恢复算法

针对高误码信道环境下的数字分接中的码速恢复问题,提出一种高容错码速恢复算法¬——高容错预测算法。该算法利用二次群码速调整的先验统计知识以及码速调整指示码的后验反馈信息,对当前帧的码速调整的预测放在一条连续预测比特序列中考虑,预测局部最优的序列,实现码速恢复的高容错性。仿真结果表明,HERP算法在预测准确性上比国际电信联盟推荐的多数判决法提高近10倍。     

基于多数法的分布式并发控制的实现及改善

对分布式事务采用多副本并发控制的多数法,实现了一个多层分布式数据库应用系统的模型设计;引入了协调对象并使用COM＋技术,在实现分布式事务执行无阻塞、数据正确恢复的前提下,对模型进行了改善,提高了数据库模型执行的效率。     

浅议资本多数决的滥用及其法律规制

阐述了资本多数决原则的确立与法理基础;分析了资本多数决的利弊,指出如不对资本多数决的施行加以控制,则极有可能滥用,损害中小股东及公司利益,妨害市场经济发展;提出以控制股东诚信义务为法理依据遏制资本多数决的滥用,并结合各国相关法理和具体法律规范,评价我国此次公司法修改在遏制资本多数决滥用方面的相关规定。     

基于改进的几何散列表的形状检索方法

文中介绍了一个基于内容的图像检索系统的设计和实现,它利用改进的几何散列技术能够获得快速而且准确的相似形状检索。系统包括四个主要部分:特征获取模块,查询管理模块,搜索引擎和一个散列表。特征信息收藏在散列表中,查询管理器接收用户的查询并从查询图像中提取出轮廓。特征获取模块对图像轮廓进行变换和量化,形成散列表的入口。给定一个视觉查询,查询代理通过使用多数投票算法对散列表进行搜索,得到一个形状具有潜在相似性的图像表。大量的实验表明该算法提供了一个可行的并且实用的相似性形状检索方法。     

电热小家电材料的绿色性评价和选择方法

绿色制造是社会可持续发展的重要保障,绿色材料是绿色制造中不可或缺的一部分.针对电热家电材料选择的不确定性和主观性,提出了一种包含绿色性评价和基于绿色性材料选择的混合多标准决策问题解决方法PGT(a hybrid PIV contain GPMBWM and TFMN),该方法包含了对材料进行选择的邻近指数值法和对评价标准的权重进行计算的基于最优最劣的目标编程模型法,并在构建多标准决策方法模型中使用梯形模糊多数代替对定性属性的摇述.随后将PGT法应用于现有电饭煲内胆材料选择中,应用包含三个阶段,首先根据内胆材料的选择标准进行材料的初步评价和选择,随后对选择的内胆材料的绿色性能进行评估,最后结合材料的绿色性评估结果对内胆材料再次进行评价和选择,结果表明不锈钢材料绿色性最佳.     

基于多神经网络分类器的军事目标识别方法研究

对军事目标类型的识别是军事信息处理中的一个重要环节.本文首先对军事目标进行特征提取,以矩和圆度两种不变矩特征向量作为神经网络的输入,分别采用了BP神经网络、自组织竞争网络、Hopfield网络对军事目标进行识别,最后采用了分类器多数投票法对识别结果进行融合,仿真实验结果表明采用多神经网络分类器融合的方法比单一神经网络识别率高,这对提高军事信息处理的准确性具有重要意义.