图书索书号文字识别算法的研究

探讨了一种数字图像文字识别的算法及该算法在图书索书号识别系统中的应用,该算法根据采用数字字符轮廓结构特征和统计特征相结合的方法,并从中选出稳定的局部特征,利用结构语句识别的方法进行数字的识别,能够实现不同字体索书号多种字体数字的准确识别,同时还提高了识别的速度。     

图书索书号自动识别系统的研究及其应用

提出了图书索书号自动识别系统的概念.针对图书索书号的特殊性,通过分析系统流程各个步骤的算法及其效果,阐述了系统的演算方法,揭示了图像--文字的自动识别过程.通过实验结果证明,该系统实现文字识别快速准确,对于图书摆放位置的正确性、进行自动判别具有较高的实用价值.     

基于视觉的错序在架图书检测系统

在架图书整理是图书馆的一项常见工作,迫切需要提高自动化水平。本文以尽可能不增加额外投资和设施改造为前提,提出了依靠移动设备获取图像,通过视觉技术构建软件系统以实现对错序图书的自动识别的方法。该方法由移动设备采集在架图书图像,利用LSD算法检测书脊边缘并分割图书图像,进而得到索书号区域,并通过投影分离出索书号区域中的字符。采用前馈连续双卷积CNN网络结构模型并综合使用了Dropout、Re LU激活函数和Softmax回归等技术完成对字符的识别。最后,将组合后的索书号与数据库预存信息进行比较,得到图书的正确排列信息。对系统的实际测试和分析表明,本文的方法可以针对一般索书号在架图书进行较好的错序检测,能为图书的自动化整理提供一种可行的方案。     

图书索书号自动识别技术的研究与实现

将数字图像处理技术引入索书号分析中,提出了一种索书号识别的方法。该方法利用投影法对索书号图像进行索书号倾斜检测和字符分割,采用动态的Bernsen二值化和模板匹配的识别方法,通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。实验结果表明,此方法算法简单、准确率高、实时性好,能够满足实际索书号自动识别系统应用的需要。     

外文图书索书号自动给号系统的设计与实现

介绍我馆采用ASP技术基于B/S架构的外文图书索书号自动给号系统的设计与实现研究,该系统2011年正式投入使用以来改变我馆外文图书索书号手工给号的现状,提高外文图书分编工作效率.     

基于投影算子的图书索书号自动识别

图书书脊和索书号的识别是图书馆自动存取书机器人的关键技术,提高书脊和索书号识别的效率是研究的热点.研究一种简单的投影算子将其应用于书脊和索书号的识别以提高了识别效率和速度;以书架图书二值化图内容为基础,构建图书列向量,在列投影算子的作用下求得列投影向量,根据列投影向量曲线的情况快速准确识别图书书脊;以单本书脊二值化图内容为基础,分别构建书脊行向量和列向量,通过行投影算子得到行投影向量,根据行投影向量曲线的变化情况识别索书号元素的行位置信息,通过列投影算子得到列投影向量,根据列投影向量曲线的变化情况识别出索书号元素的列位置信息,根据行、列位置信息切分出索书号元素图片,在归一化后计算待识别索书号元素图片与字符标准模板的匹配度,将最大匹配度所对应的字符标准模板映射的字符作为识别结果;经实验证明基于投影算子的书脊和索书号识别的速度快,准确率高.