图书情报数据挖掘处理平台设计

针对传统平台一直存在对图书情报数据挖掘处理效果差、运行耗时长的问题,提出并设计了基于K-means算法的图书情报数据挖掘处理平台。该处理平台主要分为3部分进行设计:对硬件的数据挖掘模块、数据存储模块、数据分析模块进行设计,并在数据挖掘模块中引入K-means算法提高数据挖掘模块性能;给出软件设计流程及部分源代码;对设计平台的运行耗时进行验证。实验结果表明,采用改进设计平台可有效缩短运行耗时,且数据挖掘结果精度更高,具有一定的优势。     

高速公路施工区车辆强制换道耗时生存模型

为研究高速公路施工区车辆强制换道行为及其影响因素,采用生存分析中的半参数分析方法建立强制换道耗时的乘法风险率模型.通过无人机拍摄采集高速公路施工区的车辆换道耗时及其影响因素数据,最终确立换道耗时Cox比例风险模型,对换道耗时数据进行Cox回归建模分析.结果表明:近77%的换道车辆在10 s内完成换道;小型车和中型车经养护施工区的换道耗时未发现显著性差别;对于相同的换道耗时,平峰期的累积生存率明显低于高峰期和过渡时期,而高峰期的累积生存率最高.建立的强制换道耗时生存模型可有效的定量分析车型和交通时段对高速公路施工区车辆换道行为的影响,可为高速公路施工区交通管理控制及车辆换道行为建模及仿真奠定一定的理论基础.     

电脑系统维护经验与技巧

?怎样简单快捷限制本本电脑功能 !不让他人随意乱用程序,限制本电脑部分程序的运行、锁定或隐藏重要的分区就成了非常现实的需求,这种限制如果操作繁琐,耗时费力,肯定不能让人接受,有没有简单快捷的方法呢?试用软件“Simple Run Blocket”之后,一定会感到满意. 软件运行后,先依次单击“设置→Lanquages”,选择简体中文,切换到中文界面.     

AJAX回调耗时性能分析与研究

针对实时应用中遇到的AJAX回调耗时的性能问题,分别从不同的数据量、不同设计方式等多个方面进行了定性和定量的分析,最后提出了一个解决回调耗时的方案.     

图像矩特征匹配的快速算法(英文)

针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发,提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.     

分辨矩阵法耗时推算

针对粗集理论的分辨矩阵方法求解知识约简过程中时空性能上存在的问题,提出分辨矩阵法耗时推算的原理和算法,包括2个耗时段的推算及推算结果的可靠性验证。推算可预知分辨矩阵法处理数据所消耗的时间,对数据挖掘实验的可行性进行预测。     

基于改进通信算法的暂态稳定并行仿真

通过分析电力系统暂态稳定问题的特点,提出一种面向集群系统、采用隐式积分联立求解法的空间并行算法。针对电力系统分层分区的特点,对算法实现过程中的通信耗时进行了建模,提出了改进的通信算法,减少了算法的通信耗时,提高了并行效率,并且证明该通信算法具有很好的可扩展性。对实际运行的华中电网仿真计算表明,最高的仿真加速比达到了11.17,证明了所提算法的有效性。     

粒子数动态调整的粒子滤波新算法

传统粒子滤波算法在实际应用中要求快速实时,而现实往往需要大量的粒子数参与运算,使得算法运算非常耗时。提出一种改进的粒子滤波新算法,根据实际应用场景,计算所需要的粒子数目,在不降低性能的情况下,动态减少粒子数,提高了运算速度。仿真实验表明,新算法显著地降低了算法运算的时间,达到了快速实时的效果。     

试戴创造价值 成功绝非偶然

正担任店长之前,我做了5年的店员,始终将服务和顾客放在首位,在多年的工作中也渐渐体会到门店强调的"服务"二字的意义,在这里,我有一些经验与大家分享。以前我在门店做店员的时候,曾有一对夫妻来到我们店,说要去马尔代夫旅游,想配副隐形眼镜去潜水,但是之前没有戴隐形眼镜的经验。在了解了对方的需求后,我主动提出让他试戴一下。从介绍、做眼检到学习摘戴隐形眼镜,整个过程花费了大约两个小时。当时他们只消费了99元。旅游回来后,他们来到门店清洗了眼镜;3个月     

设计空间差别处理优化方法及其在汽车轻量化设计中的应用

提出了一种设计空间差别处理方法,改进了传统的设计空间移除方法会移除全局最优的弱点。首先应用昂贵点构建一个逐渐缩小的重点空间,同时将在设计空间移除方法中被删除的空间定义为其他空间,然后每次迭代都应用二阶多项式响应面（QF）同时搜索这两类空间,并分别从中选取数目不同的新的昂贵点参与QF的更新和重建。该方法采用在其他空间中选择少量新的昂贵点来代替移除空间,有效地避免了局部最优的陷阱。多个标准函数算例的验证表明,新的方法具有较高的精度和效率。将该方法应用于某款车的后车架轻量化设计中,经过优化,后车架系统的质量减小了7.67kg,即整个系统质量减小了10.4%,且其刚度性能得到提高。与以前提出的混合自适应元模型方法相比,新方法的精度和效率都有显著提高。