面部运动单元检测研究综述

面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究，尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起，面部运动单元检测技术发展迅速。首先，阐述了面部运动单元的基本概念，介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库，概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法；然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析；最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向。     

面部“扫清”先锋

面色暗黄食疗方 番茄、黄瓜、柠檬、鲜玫瑰花瓣各适量，洗净后合在一起榨压取汁，再加入蜂蜜，不拘时间随时饮用。番茄、黄瓜富含维生素C和谷胱甘肽(有谷氨酸、半胱氨酸、甘氨酸组成的一种肽，对活化人体的某些生物酶和对生物学上的氧化还原过程起着重要作用)，柠檬富含柠檬酸，常饮此汁可促进皮肤代谢，消除色素沉着，使肌肤变得细腻白嫩。此方对代谢功能紊乱引起的面色暗黄较为有效。面色蜡黄食疗方     

Facial detection and location based on skin color and eye characteristic

This paper comes true a system of facial detection and location. Firstly, it realizes the facial detection of candidate region used skin color for the given image, and considers the influence of similar skin. Secondly, it realizes the location for eye region used the gray characteristic of eye and correction of central measurement, and makes further selection for facial candidate region. The end, it normalizes the facial image and makes it as front standard image, so realizes the facial characteristic location.     

针对语音变换的语音篡改检测

针对使用语音变换技术的语音篡改,提出一种自动检测方法。在分析语音变换基本模型和变换语音失真的基础上,提取语音信号的声道参数以及相关的信号统计量,并通过支持向量机递归特征消除法,选择出对语音变换比较敏感的特征作为分类特征,使用支持向量机进行语音变换检测和变换语音的说话人性别判别。对于一种语音变换软件的实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率,其中语音变换检测的平均准确率为94.90%,变换语音的说话人性别判别平均准确率为92.09%。     

面部表情的深度卷积级联森林识别

面部表情识别广泛应用于各种研究领域,针对面部表情识别使用深度神经网络方法结构复杂、可解释性差和传统机器学习方法特征提取缺乏多样性、识别率低的问题.提出了一种新的深度卷积级联森林(Deep Convolution Cascade Forest,DCCF)方法用于人脸面部表情识别,该方法通过卷积神经网络深度学习人脸面部显著特征,并采用基于随机森林的级联结构森林逐层学习识别出不同的面部表情特征,提高了人脸表情的识别准确率.DCCF在JAFFE、CK+和Fer2013 3个公开面部表情数据集进行了实验,并对面部表情提取的5种特征和7种分类方法进行了比较分析,结果显示DCCF在对比的算法中人脸表情识别性能最好,3个数据集的准确率分别达到91.4%,98.7%,71.6%.     

政府Web应用安全建设浅析

从政府Web应用系统运营者的考虑角度,专门针对政府Web应用特定业务应用的原有被动式安全防御建设基础上,提出在贯穿网站全生命周期的信息安全建设过程中,从事前检测防御、事中应急响应以及事后恢复三个方面对政府网站信息安全体系的完善。将政府网站安全需求转化为更加主动的防御技术,使各级政府网站具备一定的对抗能力和应急恢复能力。     

从一部体感游戏开始,把家变作你的娱乐场

2010年11月4日,微软发布了针对Xbox360平台的交互式游戏体感设备Kinect。Kinect让玩家不需要手持或脚踩游戏控制装置,通过语音指令或手势即可操作Xbox360。Kinect可以捕捉玩家的动作,让玩家充分利用身体来参与游戏,尤其是给运动类游戏带来了全新的娱乐体验。既然能用语音和动作实现控制,Kinect的运用就不会仅限于游戏娱乐,在语音控制,面部识别,运动捕捉等领域内都有很大的发     

基于拓扑篡改的电力市场虚假数据注入攻击方案

从攻击者的角度出发,在直流状态估计框架下提出了一种基于拓扑篡改的虚假数据注入攻击(FDIA)方案.首先,通过分析攻击后由网络拓扑处理器计算所得拓扑结构与传感器测量结果的一致性以及对比攻击前、后的残差,给出可以躲避拓扑误差处理检测以及残差检测的隐蔽攻击定义;然后,基于上述定义以及攻击向量列空间的隐蔽条件,提出一种FDIA方案,通过求解凸规划问题实现在保证隐蔽性的同时获得最大发电收益;最后,基于标准IEEE 9节点及14节点系统对所提方案的有效性进行验证.结果表明,与现有FDIA方案相比,所提将拓扑篡改与FDIA相结合的攻击方案具有更强的隐蔽性且获利更大.