暖通空调工程设计常见问题

通过对施工图审查工作进行总结，指出了暖通空调和防火防排烟设计中存在的问题及防火规范本身的一些不足。     

暖通空调计算机辅助广义设计模式探讨

本文在研究人类设计技能模型的基础上，建立暖通空调广义设计过程模式，提出暖通空调广义设计过程及其CAD系统的信息模型，并以此为基础建立了暖通空调广义CAD系统的框架。     

全球化的挑战——再论面对WTO的中国暖通空调业

2001年11月，中国在历时15年之后终于加入了世贸组织。针对中国暖通空调业从体制、观念和人才培养上如何适应经济全球化的形势，首次提出个人观点，并对暖通空调业如何发挥自身优势、参与国际竞争提出了建议。     

非线性建筑形体中的空调通风管道布置初探

论述了理性建筑的衰落及原因,阐述了非线性建筑的崛起对传统的暖通工程师的挑战,研究了非线性建筑的暖通工程师的工作方式和非线性建筑的特征下的暖通技术方法和措施.     

暖通空调冷热源技术的CO2减排潜力分析

从暖通空调领域冷热源方式入手,分析不同冷热源方式减少CO2排放的机理。根据减排机理给出计算减排量公式,得出相应条件下的减排量。结果表明,这些冷热源方式将有助于该领域的节能和减排,应大力推广使其得到广泛应用。     

Deep mine cooling,a case for Northern Ontario:Part Ⅰ

Cooling energy needs,for mines in Northern Ontario,are mainly driven by the mining depth and its operation.Part I of this research focusses on the thermal energy loads in deep mines as a result of the virgin rock temperature,mining operations and climatic conditions.A breakdown of the various heat sources is outlined,for an underground mine producing 3500 tonnes per day of broken rock,taking into consideration the latent and sensible portions of that heat to properly assess the wet bulb global temperature.The resulting thermal loads indicate that cooling efforts would be needed both at surface and underground to maintain the temperature underground within the legal threshold.In winter the air might also have to be heated at surface and cooled underground,to ensure that icing does not occur in the inlet ventilation shaft-the main reason why cooling cannot be focussed solely at surface.     

智能建筑空调机组监控技术及其系统结构

针对目前智能建筑中几种常见的中央空调机组单元配置及其运行机制,简要分析了采用网络化数字监控技术的空调机组的工作原理,并说明了此类空调配置方案的控制系统结构及其性能特点和应用场合。     

基于神经网络的暖通空调控制系统延迟时间的确定

本提出一种人工神经网络（ANN）方法,确定确通空调（HVAC）系统对控制信号的响应延迟时间,在研究中选用了四层网络,在网络学习过程中采用了一种加速方法,以改善梯度下降法,对制热和制冷两种工作方式的实验数据,采用ANN和传统算法两种方法确定延迟时间,并进行比较,结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的延迟时间。     

专业英语教学方法初探——以建筑环境与设备工程专业为例

文章论述了建筑环境与设备工程专业（以下简称建环专业）专业英语课程建设和改革中,教学内容组织和教学过程的实施思路与实践。从专业特点、学科特点出发,合理安排教学内容,形成教学体系,改革教学方法,采样多种形式的授课方式,全方位提高学生专业英语水平。实践证明,专业英语能够提高学生对专业知识的理解和认识能力,加强沟通能力,掌握用英语工具表达专业知识的能力。     

基于模糊线性化预测模型的HVAC系统温度控制

针对暖通空调（HVAC）系统难以控制的问题，提出一种基于max-product推理的Mamdani模糊模型预测控制策略．首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式，获得系统在k＋1时刻的线性化预测模型；然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计．对HVAC系统的仿真和实验结果表明，该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法．