串行程序并行化中计算代码与同步通信代码的自动生成

简要介绍了并行编译中的计算划分和依赖关系分析,提出如何利用计算划分和依赖关系自动生成并行程序中的计算代码和同步通信代码.     

加装长波高透过性薄膜的冷却顶板空调系统的实验研究

针对冷却顶板空调系统存在的结露问题,提出用对长波高透过性的薄膜包裹冷却顶板,并在冷却顶板和薄膜之间保留一空气夹层的解决方案。实验结果表明,加装薄膜可以有效解决冷却顶板的结露问题。     

基于提升小波和奇异值分解的灰度水印算法*

以提升小波变换和奇异值分解的理论为基础,提出了一种新的基于LWT和SVD的灰度图像水印算法。该算法核心思想是先对载体图像进行分块;然后对每块二级LWT后的中高频带继续LWT;再对选取的各频带进行SVD,选取相应的奇异值组成新的矩阵,对新矩阵按规则分块,并再次SVD。通过两次分块、两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合。最后将Logistic混沌置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中。该算法以保证鲁棒性和透明性的良好平衡为前提,提高了嵌入的信息量。仿真实验表明,该算法     

基于混沌系统与提升小波的抗剪切攻击的彩色图像盲水印算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌序列和提升小波的抗剪切变换攻击的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性,尤其在抗剪切攻击方面格外显著。     

一种新的LWT和SVD的灰度图像水印

先对载体图像进行分块,然后对每块二级LWT后的中高频带再次LWT,并对选取的各频带进行SVD,选取其相应的奇异值组成新的变换矩阵,对新的变换矩阵按规则进行分块,并再次SVD。通过两次分块,两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合,最后将Arnold置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中。仿真实验表明,新的图像水印方法提高了嵌入的信息量,具有很好的透明性,而且对常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。     

变量私有化方法研究

变量私有化是并行化编译的以消除不必要的基于地址的相关性,从而提高程序的并行性.本文主要讨论几种典型的变量私有化方法,并对私有化过程中的相关问题做一比较全面的探讨.     

基于线性加权法的远程网络评估方法

针对远程网络评估问题，提出一种基于线性加权算法（LWT）的远程网络评估方法，并用VBScript语言和动态网页技术相结合加以实现。在此基础上，构建了系统的体系结构，设计了查询、排名、计算、用户管理等功能模块和后台数据库。对于远程网络评估方法的核心问题，即如何用VBScript语言在ASP程序中实现线性加权算法进行了详细讨论，并以实例验证了方法的可行性和有效性。该方法能够综合考虑多种评价因素对评价结果的影响，客观性和公正性较好。     

降低LWT-OFDM系统PAPR的联合算法

针对小波提升变换的正交频分复用( LWT-OFDM)系统峰均功率比( PAPR)过高的问 题,采用了部分传输序列( PTS)与指数压扩变换的联合算法?首先由PTS算法选出 系统中峰值最小的一组信号,再通过指数压扩变换来降低峰均功率比?仿真结果表明,相对于其它的限幅类技术,本文所提联合算法在该系统中能更有效的降低峰均功率比,并且误码率相对较低?     

印尼褐煤湿煤末（煤泥）壁面滑移和真实流变特性

通过流量－压力降法探讨了印尼褐煤湿煤末（煤泥）浆体在管道输送中的流变特性,得出其实测流变特性。通过改进的Mooney滑移修正方法对实测流变特性进行修正,得到其真实流变模型,并分析了浆体浓度对滑移和流变特性的影响。结果表明,只有当浆体壁面剪切应力超过临界剪切应力后,滑移才会产生,且临界剪切应力随浆体浓度的增大而增大。根据浆体滑移和流变特性的不同可以将浆体分为3个浓度区域：低浓度区（39.24%～41.48%）、中高浓度区（42.32%～43.33%）和高浓度区（44.81%～46.21%）。随着浆体的浓度增大,其黏度也增大,非牛顿特征明显。     

基于混沌系统与提升小波的抗剪切攻击的彩色图像盲水印算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌序列和提升小波的抗剪切变换攻击的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性,尤其在抗剪切攻击方面格外显著。