PKI/CA技术综述

公开密钥基础设施(PKI)是解决网络安全的技术．典型PKI应用系统包括安全Web、注册机构(RA)、认证机构(CA)、目录(LDAP)和数据库等服务器．RA验证客户证书申请后提交CA．CA检查信息完整和数字签名正确后把证书存放到证书库和目录服务器，并将签发证书序列号通知客户和RA．客户即可使用该号通过目录服务器下载证书．1993年以来，美、加、欧洲、韩、日等国已相继展开PKI研究．我国2001年将PKI列入十五863计划，并着手解决PKI标准化、CA互联互通等关键技术问题。     

基于空间矩的灰度边缘亚像元度量精度分析

灰度图像中边缘定位受采样密度限制，亚像元精度度量方法在需要高精度的应用中受到重视，要想知识到底需要多高的分辨率才能达到定精度指标，就有必要分析特征定位方法的最坏情况的精度，文中用分析和实验的方法给出了基于空间矩的边缘定位方法，对于边缘点，边缘直线以及直边缘区域的最坏情况定位精度分析。分析和讨论的结果不但可以用来确定已知形状位置估计的最大误差，而且还可用于对准的形状几何参数，以获得较高的精度。     

基于纹理特征的三维点云数据配准算法研究

使用Kinect可以方便地获取物体的纹理图像和三维点云数据。研究一种通过获取纹理图像的特征点进行快速三维点云数据配准的算法．并最终应用到室内环境的三维场芾重建中。实验表明,此算法具有直观、实现简单、运算量小等优点。     

高校学生注册收费管理系统研究——以南海广播电视大学为例

学生注册收费管理工作是学校财务管理工作的中枢。随着学校规模的不断扩大,各种类型的学生逐渐增多,传统的账务管理方式和工作手段已经难以满足要求。财务收费任务繁重,出现缴费统计困难或者信息流转通畅程度差、在各部门信息先后不一致、信息时效性滞后等问题。针对这些问题,开发了基于B/S结构的学生注册收费管理系统。     

基于遥感影像的变化检测技术

变化检测技术已经广泛地应用在各个领域。例如：环境监测、土地利用、农作物生长状况监测、森林采伐监测、灾情估计等方面。主要讨论了基于遥感影像的变化检测技术的实际应用。     

基于Web的数字迎新系统设计与实现

随着高校招生规模越来越大,给迎新工作带来一定的困难,数字迎新系统以校园局域网为基础,实现新生报到前校方新生间信息的相互了解、新生报到业务的办理、数据采集及事后的统计分析功能。本文所设计的数字迎新系统将对高校迎新工作的效率提高、新生报到信息的统计及其它信息系统基础数据提供全面的支持。系统采用JSP相关技术实现。     

基于工作流技术的新生报到注册系统的设计与实现

工作流解决的主要问题是:为实现某个业务目标,在多个参与者之间,利用计算机,按某预定规则自动传递任务。对工作流技术的定义、研究现状做了分析,并对系统主要功能模块的设计进行详细阐述。     

基于SURF的连续帧图像配准及高光去除

物体上的高光直接影响工业检测、模式识别和计算机视觉等领域中后续处理的算法性能。如何检测和消除图像中的高光区域一直是个热点问题。这里介绍了一种基于SURF的连续帧图像配准及高光去除的方法。首先,利用SURF特征检测及其特征描述方法,对连续帧图像进行自动配准;其次,在连续帧图像配准后,对图像进行融合;最后,输出去除高光的图像。实验表明:该方法用于消除或消弱高光区域有比较好的效果,有一定的理论和应用价值。     

试谈Windows NT操作系统登记项的完整性

通过对Windows NT的操作系统及Windows中的.INI文件介绍,较全面、深入地介绍了Windows NT中的配置数据库登记项,对Windows NT如何维护登记项的完整性进行了讨论。     

Augmented Panoramic Video

Many video sequences consist of a locally dynamic background containing moving foreground subjects. In this paper we propose a novel way of re‐displaying these sequences, by giving the user control over a virtual camera frame. Based on video mosaicing, we first compute a static high quality background panorama. After segmenting and removing the foreground subjects from the original video, the remaining elements are merged into a dynamic background panorama, which seamlessly extends the original video footage. We then re‐display this augmented video by warping and cropping the panorama. The virtual camera can have an enlarged field‐of‐view and a controlled camera motion. Our technique is able to process videos with complex camera motions, reconstructing high quality panoramas without parallax artefacts, visible seams or blurring, while retaining repetitive dynamic elements.