全文获取类型
收费全文 | 254篇 |
免费 | 46篇 |
国内免费 | 53篇 |
专业分类
电工技术 | 7篇 |
综合类 | 39篇 |
化学工业 | 4篇 |
金属工艺 | 2篇 |
机械仪表 | 29篇 |
建筑科学 | 3篇 |
矿业工程 | 5篇 |
轻工业 | 7篇 |
水利工程 | 2篇 |
石油天然气 | 2篇 |
武器工业 | 3篇 |
无线电 | 52篇 |
一般工业技术 | 15篇 |
冶金工业 | 2篇 |
自动化技术 | 181篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 2篇 |
2022年 | 7篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 14篇 |
2019年 | 11篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 11篇 |
2016年 | 14篇 |
2015年 | 11篇 |
2014年 | 20篇 |
2013年 | 15篇 |
2012年 | 20篇 |
2011年 | 29篇 |
2010年 | 24篇 |
2009年 | 20篇 |
2008年 | 30篇 |
2007年 | 31篇 |
2006年 | 25篇 |
2005年 | 16篇 |
2004年 | 15篇 |
2003年 | 7篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 2篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 1篇 |
排序方式: 共有353条查询结果,搜索用时 153 毫秒
1.
2.
针对复杂场景下文本识别流程复杂繁琐、适应性差、准确度低等缺点,本文提出一种复杂场景下文本检测和识别的新方法.该方法由文本区域检测网络及文本识别网络构成,文本区域检测网络为改进的PSENet,将PSENet的骨干网络改为ResNeXt-101,在特征提取过程中加入可微二值化操作来优化分割网络,不仅简化了后处理,而且提高了文本检测的性能.将卷积神经网络和加入聚合交叉熵损失的长短时记忆网络组成文本识别网络,聚合交叉熵的引入提高了文本识别的准确性.本文在两个数据集上进行验证,实验结果表明,两个网络模型融合后准确率最高达到95.6%,优于改进之前的方法.该方法能有效地检测和识别任意文本实例,具有很好的实用性. 相似文献
3.
本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练。实践结果表明,本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题,并且具有较强的适应性。 相似文献
4.
5.
6.
在图像二值化算法中,传统优化算法难达到全局最优解,一般遗传算法不能保证子代的性能优于父代。将佳点集理论应用到图像二值化算法中,建立基于佳点集的随机搜索机制,不仅提高了求解速度与精度,并且能保证所求到的后代的适应值较高。算法具有较好的稳健性,在实际应用中获得了很好的二值化效果,有利于计算机图像处理的后续工作。 相似文献
7.
以图像块的灰度均值与标准偏差的比值为判定标准对指纹图像进行分割,本文提出了改进的点方向图计算方法,针对指纹图像方向性强的特点,构造了间隔22.5°的八方向的滤波模板对指纹图像进行方向性滤波,并采用数学形态学的方法进行图像平滑,以自适应阈值法对图像进行二值化。实验结果证明,用该方法进行图像预处理,能大大减少指纹图像中的伪结构,有利于后续的指纹特征抽取和识别,有较高的使用价值。 相似文献
8.
9.
Yu-Ting Pai Author VitaeAuthor Vitae Shanq-Jang Ruan Author Vitae 《Pattern recognition》2010,43(9):3177-3187
Document image binarization involves converting gray level images into binary images, which is a feature that has significantly impacted many portable devices in recent years, including PDAs and mobile camera phones. Given the limited memory space and the computational power of portable devices, reducing the computational complexity of an embedded system is of priority concern. This work presents an efficient document image binarization algorithm with low computational complexity and high performance. Integrating the advantages of global and local methods allows the proposed algorithm to divide the document image into several regions. A threshold surface is then constructed based on the diversity and the intensity of each region to derive the binary image. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method in providing a promising binarization outcome and low computational cost. 相似文献
10.