基于改进C-V模型的脑组织提取算法

通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动态结束条件.通过间隔帧的对比,改进了以往通过经验迭代次数作为结束条件,使分割效果与迭代时间达到较优.实验结果表明,该算法在脑组织的分割速度及准确性上有了较大提高,为医生确诊病情带来便利.     

复杂超高层钢结构施工管理技术

复杂超高层钢结构工程是施工管理难度较大的类型之一,望京SOHO T3号塔楼工程主要针对施工图的深化和加工图的绘制、钢材的采购和构件加工、现场测量和构件安装、构件焊接和高强螺栓安装、工期进度和质量控制、冬期施工以及现场安全与文明施工等六大方面提出了施工管理相应的解决思路和办法,确保了工程质量,提高了施工效率。     

复杂超高层钢结构施工测量技术

结合北京望京SOHO T3塔楼钢结构工程施工过程,介绍复杂超高层钢结构施工测量技术的应用情况。包括地下、地上结构测量控制轴网、相对坐标系与大地坐标系之间的转换、轴线控制点的竖向传递、大型相贯节点圆管柱的测量控制、外围曲线楼板边线的测量控制等。     

终端服务器在网络式远动系统中的应用

简要分析了终端服务器的功能及应用特点,提出了基于终端服务器的网络式远动系统的配置方案。着重介绍了基于SNMP设计实现的对终端服务器的配置、监视等管理功能。     

分布式入侵检测中的报警关联方法述评

一个攻击者要完成一次成功的入侵通常要通过几个步骤来完成,而这些步骤之间往往不是互相独立的,前面的步骤通常是为后面步骤所作的铺垫。但传统的入侵检测集中于检测低层的入侵或异常,所检测到的结果仅仅是一次完整入侵的一部分,不能将不同的报警信息结合起来以发现入侵的逻辑步骤或者入侵背后的攻击策略。如果将不同分析器上产生的报警信息进行融合与关联分析,则会更有效地检测入侵。文章介绍了几种报警关联方法,其中重点介绍了基于报警信息先决条件和结果的报警信息关联方法,并对这几种方法进行了比较和评价。     

支持个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法

分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,提出了“壹支持数下k关联规则”的思想,根据这一思想设计、实现了一种应用于个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法——PARM(Pageview Association Rule Mining)及频繁项集的Freq-Set-Tree存储结构,在产生频繁项的同时挖掘关联规则,因而能提高效率。实验证明在个性化推荐系统中PARM算法的效率明显高于FP-Growth算法。     

气压式造波机的技术分析

对气压式造波机的原理进行了论述。对根据其原理研制的小型造波机所产生的波浪进行了实际测量,并与理论计算值进行了对比,给出了机型放大的基本原则与依据。     

区块链跨链技术发展及应用

随着区块链技术的不断发展与创新,大量基于区块链的应用不断诞生,如今的区块链系统大多是异构且不互联的,链与链之间无法进行直接的价值流通,这在很大程度上限制了区块链的功能拓展与发展空间.跨链技术指在不同区块链系统实例之间交换信息,并对交换的信息加以利用,实现区块链之间的互联互通和价值转移.文中首先介绍了区块链跨链技术的发展...     

动态联盟中伙伴选择策略的研究

提出了一种在动态联盟中进行伙伴选择的策略。首先给出了动态联盟中伙伴选择过程,接着分析了伙伴选择评价指标体系,然后考虑到在此类群体决策问题中盟主及各专家拥有不同决策权重的情况,基于Fuzzy AHP提出了一种加权群体决策方法,最后给出一个应用此伙伴选择策略的实例。     

采用二分网络表示学习的教学交互评价方法

随着“互联网+教育”的结合与发展,在线教学成为当前的重要教学模式。研究表明,在线教学中的交互为学习者提供了有效的帮助和支持,而得到对交互的评价反馈是实现高质量在线学习的关键。在线教学中的学习者与学习资源的交互构成了一个二分交互网络,而网络表示学习技术则是对网络建模和预测的强有力工具。基于上述分析,提出基于二分交互网络表示学习的评价方法（EABINRL）,该方法旨在结合二分交互网络的拓扑结构信息与节点之间的交互信息,通过对显式的交互行为和隐式的交互行为两部分进行建模以学习两种类型节点的低维向量表示,其中针对不同的交互类型采用了不同的权重。而后进一步优化模型流程,最终得到基于F-范数计算的交互评价结果。在真实公开的数据集上进行的学习者状态预测实验的结果证明了该方法的有效性。