交流电网整流变引起的直流偏磁机理与实验分析

电力变压器中出现直流偏磁现象不容忽视,根据没有直流输电线路的重庆电网出现直流偏磁现象的情况,结合重庆地区供电格局、负载情况,针对该直流偏磁引起的原因进行了研究。分析了整流变压器在工作过程中因换流阀触发不平衡,交流侧正序二次谐波等原因产生直流并流入电网,对电网中其他变电站造成直流偏磁的影响。采用相应措施,针对变压器的直流偏磁进行实测,论证了整流变压器对交流电网产生直流偏磁影响的现象,并获得其主要特征。     

基于身份的TLS协议及其BAN逻辑分析

基于身份的密码体制(IBC)轻量、高效,密钥管理方式简单,但缺乏有效安全协议的支持限制了其应用。通过增加支持IBC的加密套件,引入IBC公钥代替RSA证书公钥,减少消息交换数量,提出支持IBC的、高效的基于身份的IB_TLS协议。使用BAN逻辑对其进行形式化分析,证明IB_TLS协议是安全的。     

沙蚕消化道产蛋白酶菌D2株的筛选及其酶学性质

目的从海洋生物双齿围沙蚕消化道筛选产蛋白酶菌株,并对其胞外蛋白酶的性质进行分析。方法用脱脂奶粉平板溶圈法及改良Lowry法进行产蛋白酶菌株的筛选和蛋白酶活力测定;Bradford法测定蛋白含量;UVP GDS8000型凝胶成像系统和VisionWorks、Bandscan4·03软件进行相对分子质量和纯度分析,并对酶的各项性质进行检测。结果筛选出高蛋白水解活性菌株D2,其胞外蛋白酶比活性为156·0U/mg,相对分子质量约为42000,纯度大于97%,最适作用温度60℃,最适pH为9,在pH6～10及0～55℃具有较好的稳定性。结论D2株分泌的胞外蛋白酶有望成为一种新型的海洋微生物蛋白酶资源。     

汽轮机隔板高温蠕变寿命评估方法的研究

针对现役引进型机组高温蠕变现象难于正确评估的情况,提出了根据机组历次大修记录的变形数据和有限元计算相结合的方法得到材料蠕变参数.采用该方法对某电厂600 Mw机组T11 级隔板的高温蠕变变形问题进行了分析研究,并应用商用软件对隔板在继续运行中的变形和应力情况作出了预测和评估.结果表明:隔板最大应力产生的位置在隔板外环叶片的出汽侧,靠近中分面边缘叶根、叶片的出汽边处,其值为160 MPa,按每年连续运行8 000 h计算,隔板的使用寿命约为30年,与制造商提供的设计寿命一致,得出了机组在一个大修期内不必立即更换隔板的结论,节约了维修费用,为汽轮机或燃气轮机高温部件的蠕变寿命的评估提供了一种实用方法.     

汽轮发电机定子冷却水冷却器的技术改造

原有冷却器在运行中存在出力不足和工质泄漏两个方面的问题,经分析研究,找出了存在问题的原因,并提出了解决措施,研制开发了新型全逆流管壳式冷却器。     

电极-生物膜法对火电厂水膜除尘器后的循环水中NOx的处理研究

本文是用自行设计的反应器把电极—生物膜法引入电厂水膜除尘器后循环水中对硝酸根等有害物进行处理的研究,通过对水中的NOx^-做去除处理,从而减少二次污染,提高水的循环使用。电极—生物膜法进行水处理,装置简单,反应过程中不加任何物质,不会造成二次污染,处理效果较好。     

小波包节点域和空间域倾角扫描高阶相关去噪技术

 小波包去噪就是根据信号和噪声在不同节点、不同层上的差异,在节点域利用其他数学方法(如相关、阈值化处理等)对含噪信号的系数进行缩幅、置零、相关等处理,最后重构原信号。空间域相关是指对经节点域高阶相关后的分量剖面的相邻道进行相关。由于剖面上相邻道的信号具有较强的相关性,而随机噪声的相关性较弱,可利用该特征增强信号,抑制或消除噪声。基于小波包方法、高阶相关方法的特点以及小波包方法在高频段分辨率高的优势,本文提出了小波包节点域和空间域倾角扫描高阶（3阶）相关去噪技术。首先对原始地震记录剖面进行4层小波包分解,得到16个分量剖面,并对这些剖面的每道在节点域对相邻频段的小波包系数进行高阶相关;然后在空间域对同一分量剖面相邻道的小波包系数进行倾角扫描高阶相关;在完成所有分量剖面的空间域相关后,对这些分量剖面进行重构,最终得到去噪后的地震记录剖面。数值实验和实际资料处理结果表明,本文方法的去噪效果明显优于小波尺度域和空间域高阶相关去噪方法,也明显优于常规小波包节点域2阶相关去噪方法。经本文方法去噪后,高斯白噪声得到了明显的压制或消除。     

HOMS集成环境下变压器局放超高频在线监测

水电厂最优维护系统(HOMS)集成环境实时获取电压、频率、负荷、电流等变压器局放相关状态量,可为局放集成监测和关联分析提供优越的平台。为解决孤立的局放监测没有考虑相关状态量对局放的影响而降低局放分析结果的准确性的问题,在HOMS集成环境下,建立了变压器局放超高频在线监测系统;开展了局放与相关状态量的关联分析,包括①瞬态工况下由冲击电压引起的随机性放电分析,②稳定工况下由工频电压引起的周期性放电分析;总结了瞬态过程中局放的变化特征。目前该系统已应用于葛洲坝电厂4台变压器,监测数据分析验证了其局放分析结果的准确性。     

PCA与随机森林相结合筛选高信息量SNP位点——应用于羊的品种鉴别

针对品种鉴别中面临的SNP（Single Nucleotide Polymorphisms）数据高维小样本的难点,研究利用少数高信息量SNP位点正确鉴别品种的方法,提出了一种新的SNP位点筛选方法。先利用PCA提取SNP主要位点,随后使用随机森林方法,根据平均精度下降和Gini指数下降对主位点的重要性进行评估,训练分类模型。最后分别选取重要度排名前48和96的位点,以这些位点为分类特征,建立分类模型进行品种鉴别。将该模型应用于6种绵羊Illumina OvineSNP50的SNP数据。实验表明,可以从46 013个位点中分别筛选出49、96个高信息量位点用于品种鉴别,鉴别准确率达到97%以上。该方法减少了用于品种鉴别的SNP位点个数,降低了品种鉴别成本。     

基于DS1820和并口的温度测量系统

介绍了DS1820温度传感器的特性,设计了PC并口与DS1820组成的测温系统,并给出硬件原理图、软件流程图和主要子程序.该系统成本低,结构简单,操作方便.