博弈论在处理大电网事故中的应用

从博弈论的角度分析电网事故处理的决策过程。应用不完全信息动态博弈相关理论和均衡解法,将电网和调度之间的关系定义为2个人的博弈过程。在大电网事故处理过程中,尽快恢复重要负荷供电是事故处理的关键(将时间作为优化决策目标)。     

非合作博弈在热电联产竞价中的应用

指出了热电联产企业参与到发电市场竞争中的必要性。介绍了热电联产的煤耗分配方法,首次提出了热电联产企业的竞价收益函数,并以此收益函数为基础,将发电市场中的参与者分为热电联产企业与火电企业2种类型,在完全信息与不完全信息2种条件下,应用非合作博弈理论,讨论了市场中存在3家企业（2家热电联产企业和1家火电企业）时,热电联产企业的竞价上网过程。结论表明,热电联产企业应该利用自身的能源梯级利用优势,积极参与到发电市场的竞价上网博弈中。     

基于遗传算法与蚁群算法的电网规划

针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低.蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案.最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高.     

中国加入WTO电力工业意味着什么

中国加入WTO后,将对中国经济形成一个重大转折,这种变革必将对中国国内的资源配置方式,企业的经营方式和人们的生活方式产生极大的影响,就我国的电力工业来讲,加入WTO将对中国电力市场,电力公司的经营、用电市场,国家电力公司的竞争能力都将产生直接的影响。     

基于智能电网高级计量体系的居室智能节电系统设计

智能电网的逐渐兴起将使清洁能源开发、资源综合利用与节能减排、能源（电力）需求侧管理、能效经济、绿、色配额交易融为一体,实现电力系统的多维度整合优化。基于智能电网中的高级计量体系（AMI）,设计了一套居室智能节电系统,利用智能电能表实时显示居室用电状况,根据实时电价智能地为用户提供用电方案决策,提高用户节能节电意识,实现需求侧响应。     

市场化初期发电上网电价确定方法探讨

对我国开始启动发电侧电力市场初期电力工业存在的问题进行了分析,提出了这个阶段上网电价制定的原则,并探讨了适应初期发电侧市场的上网电价的几种竞价模式,并就上网电价的具体确定方法和特点进行了总结.     

基于博弈论的电力市场双边交易智能体谈判策略

在中国未来的批发竞争电力市场环境下，研究发电商与大用户之间“直供”的长期双边合同交易。考虑交易期望目标，提出多参与者交易的混合战略投标策略，并详细分析了在混合战略下的博弈及其纳什均衡问题。应用层次分析法（AHP）对未来可能的交易对象进行综合评判并确定混合战略的选择概率，以达到交易双方找到合适的交易对象、降低长期合同交易的谈判成本，从而成功签订交易合同的目的。应用多智能体系统（MAS）的思想对多人参与的多轮循环谈判过程进行模拟。最后用一个多人参与的算例说明了该方法的有效性。     

轮流出价博弈在电力需求测管理中的应用

在自由竞争的电力市场中,应用鲁宾斯坦博弈模型,分析了电价制订方与大工业用户通过轮流出价谈判来确定峰谷分时电价的过程。分析结果表明,轮流出价的讨价还价博弈模型可以很好地解决峰谷分时电价的确定问题,加大用户侧的话语权,最终提高电力需求侧管理的水平。     

基于ANN的用户日负荷曲线的预测研究

本文以一典型大电力用户--钢铁企业为研究对象,利用无线负荷监控系统的负荷数据,采用人工神经网络ANN中的BP网络理论,构建了24点输出和单点输出这样两种BP神经网络,结合不同的平移时间窗口技术,比较了不同预测模型的性能,实现了对未来一天整点时刻的负荷预测,通过与实际负荷值比较,发现采用BP算法进行大用户的日负荷曲线的预测,结果令人满意.     

输电权在阻塞管理中的应用

随着电力市场的不断发展成熟,输电网的开放是必然的趋势,而输电阻塞则是制约输电网开放和发展的瓶颈。阻塞管理就是网络阻塞出现情况下所采取的处理措施和方法。在阻塞管理中引入了输电权,引导输电网络的合理使用,减少阻塞发生的风险,并在阻塞发生后对相关用户进行补偿。通过对输电权在不同阻塞状态下的作用分析,对输电权在输电阻塞管理中的作用进行了详细地介绍。