多媒体协作平台中录制系统的研究与实现

在多媒体协作平台中，录制系统将实时协作过程中的音视频数据存储下来，用户通过回放可以重温整个会话过程。文中针对录制系统数据量大、实时性高、并发访问多的特点，研究并实现了一个实时多媒体录制系统。就缓冲管理、存储策略、会话管理等关键问题进行了分析并给出了解决方案。另外，为了提高系统各节点利用率和自适应性，提出了基于预测和负载反馈的动态负载平衡机制以及录制任务迁移策略。     

城市污水的生物脱氮、脱磷

本文简要地介绍了城市污水生物除磷脱氮的基本原理和目前已在国内外使用的A/O、A~2/O、UCT、JHB等十余种工艺流程,并分析了城市污水生物除磷脱氮的发展趋势.     

美国光纤陀螺研制现状

<正> 本世纪九十年代光纤陀螺(FOG)将从实验室研究进入实用阶段,并在惯性导航领域里与环形激光陀螺展开竞争。历史上,激光陀螺曾在进入实用阶段后向机械陀螺发起过有力挑战。十年后,新的FOG又姗姗来     

盲分离技术在识别生物信号中的应用

介绍了盲信号分离技术在识别生物信号中的应用,并给出了一个心电图信号盲分离的典型示例.     

320系列链板节直切直冲工艺

对320系列链板节的产品质量要求进行了简要说明,指出该产品的特殊性在于切边、冲孔时采用直切直冲工艺将部分加工余量切除,但切冲后会产生残留毛刺,为保证产品质量,需要增加打磨工序。采用对比试验和有限元模拟相结合的研究方法,确定了合理的模具选择及工艺设计方案。详细介绍了锻件在切除加工余量过程中产生残留毛刺的原因,并提出了多种改进方案,最终通过将断裂点上移3 mm的方式,实现了锻件在直切直冲后无残留毛刺,无需打磨,达到了提质增效的目的。该研究可以应用至其他需要将加工余量切除的产品中,且对普通切边、冲孔工艺具有一定的借鉴意义。     

基于BP神经网络的输电线路覆冰增长模型研究

分析了现有输电线路覆冰增长模型在预测中的不足以及神经网络对非线性映射变量表达的优越性,提出了一种基于Levenberg—Marquardt学习算法的BP神经网络的覆冰增长预测模型。通过实验获取的覆冰增长数据样本训练BP网络,利用收敛的网络进行输电线路覆冰增长的预测,仿真实验误差1mm以下的有7组数据,远高于对比模型makkonoe模型的3组,验证了模型有效性,对输电线路的覆冰研究和预防有重要意义。     

基于模糊神经网络算法的机器人路径规划研究

路径规划是移动机器人研究的关键技术之一.在研究模糊理论和神经网络的基础上,提出了一种新的算法,即模糊神经网络.模糊神经网络既可以像神经网络那样并行处理、自行学习,又可以像模糊理论处理模糊信息、完成模糊推理功能.采用模糊神经网络来对移动机器人的路径进行规划,充分发挥模糊理论和神经网络的各自优势,从而获得从起始点到目标点的最优路径.在环境信息完全未知且静态的情况下进行了仿真实验,结果表明：该算法效率高、收敛速度快,有效提高了移动机器人的智能化水平.     

精细化管理对军校教员能力素质的要求及实现路径

精细化管理是一种管理理念,能够最大限度地降低管理成本,提高管理效果。精细化管理理念应用于高校管理,已成为推动高校教育管理规范化发展的有效措施之一。在军队院校实施精细化管理,对不同岗位能力素质制定定量和定性的规范,将有利于军校教员队伍的能力素质建设,进而从整体上提升院校教育的人才培养质量和正规化管理水平。     

基于余数系统的OFDM无损峰均比抑制方法

正交频分复用(OFDM)传输方法输出信号由多个子信道叠加而成,会产生较高的峰均比。提出一种基于余数系统的峰均比抑制方法,利用余数系统并行、余数小于对应余数基的特性,从信号前端入手控制OFDM传输信号的动态范围,有效利用放大器的线性动态范围,防止非线性失真的产生,达到无损抑制峰均比的目的。与传统的OFDM相比,峰均比抑制性能提高5 dB以上,并推导出该方法与OFDM传输带宽关系的表达式,分析得出在OFDM的信噪比大于0的前提下,该方法占用的传输带宽更小。     

户外巨型广告牌匾风力预警等级研究

文中针对基于物联网技术下的户外巨型广告牌匾防倾倒系统没有明确的预警等级,管理人员不容易判断当前户外巨型广告牌匾风险等级等问题,使用SAP2000软件建立户外巨型广告牌匾牌模型,根据不同风速计算求出风荷载系数,通过模拟风荷载来对模型进行受力分析,观察对模型产生的影响,对位移等数值进行计算求出倾斜角度,从而制定出户外巨型广告牌匾的风力预警等级:风速达到14 m/s,系统发出蓝色预警;风速达到16 m/s,系统发出黄色预警;风速达到19.5 m/s,系统发出橙色预警;风速达到26.5 m/s,系统发出红色预警。