基于DMX的数据挖掘算法包原型的设计与实现

数据挖掘扩展插件DMX(Data Mining extension)语言是由微软提出的在SSAS(SQL Server Analysis Services)中实现的符合OLE DB for Data Mining规范的数据挖掘语言,它提供了创建、访问和管理数据挖掘算法和信息的数据存储方式和开源的可扩展的模型调用体系.为了满足目前国内中小企业迫切需求的数据挖掘工具的应用需求,通过分层设计、逐次封装,设计并实现了一种基于DMX语言的特性和功能并具有平台无关性和应用推广性的数据挖掘算法包原型系统.通过公共测试数据验证了该原型系统的可行性和可用性.     

基于最佳线性预测器的高光谱图像无损压缩算法

针对高光谱遥感图像细节丰富纹理复杂，空间相关性弱，难于压缩的特点，本文充分利用了高光谱遥感图像的谱间相关性，设计出对相邻谱段进行预测并将预测残差均方降为最小的一种最佳线性预测器。最后利用整数小波变换，并结合SPIHT算法，有效的去除空间相关性。实验表明该算法可以收到良好的效果，优于3D—SPIHT算法和WINRAR压缩软件。     

Lisa Aldersley 第六感摄影师

正Lisa Aldersley是英国最受欢迎的婚礼摄影师,将与我们分享她的婚礼摄影心得。Lisa Alderley,2007年起成为一名职业婚礼摄影师,其工作范围主要集中在英国的Cheshire。她的摄影作品曾被刊登在Conde Nast Bride,Pure Weddings以及《英国摄影杂志》(British Journal of Photography)等知名出版物上。她为250对新人拍摄过婚礼,同时她也在Aspire摄影培训中讲授婚礼摄影。     

如何在小学数学教学培养学生的核心素养

在小学数学课程中,小学生要能够利用数学知识去分析问题、解决问题,并学会用数学语言来展示自己的能力。小学生应具备的核心素养主要包括解决问题的能力、适应社会的能力、与人交往的能力等。小学生是国家的未来,在小学数学教学中培养核心素养对他们的长远发展大有裨益。本文对培养小学生的数学核心素养提出了几点合理性建议,以供参考。     

以学生“工程能力”培养为导向的计算机专业实践教学体系构建研究

以计算机专业实践教学为切入点,引导学生把自己的进步与专业发展想结合,以培养学生的工程能力、分析问题与解决问题的能力为重点,从观念的转变、实践教学内容的组合与重构、实践教学方法、实践类型等方面合力建构计算机专业实践教学体系,使学生具备创新的基础和可持续发展力.     

频繁序列模式挖掘中关键技术的研究

如何确定候选频繁序列模式以及如何计算它们的支持数是序列模式挖掘中的两个关键问题。该文提出了一种基于二进制形式的候选频繁序列模式生成和相应的支持数计算方法,该方法只需对挖掘对象进行一些“或”、“与”、“异或”等逻辑运算操作,显著降低了算法的实现难度,将该方法与频繁序列模式挖掘及更新算法相结合,可以进一步提高算法的执行效率。     

高压水除鳞系统在2250热轧线的应用

热轧高压水除鳞是利用水的急冷,使板坯表面氧化铁皮产生龟裂,进而依靠高压水产生的打击力去除板坯表面的氧化铁皮。介绍了邯钢2250mm热轧生产线中高压水除鳞系统的主要设备结构、工作原理及技术参数。高压水除鳞技术的应用为邯钢生产高质量的板带产品奠定了基础。     

热轧板带轧机HGC压下缸倾斜精度控制

分析了2250热连轧板带生产线F1轧机HGC压下缸传感器出入口偏差大的影响因素,从设备的加工和安装检验记录看,主要原因是：HGC压下缸倾斜精度偏差大、轧机窗口耐磨板与支承辊轴承座间隙过大。针对上述问题找到解决方法,解决了HGC压下缸系统的倾斜偏差,提高了产品质量。     

浅析我国当前三网融合的发展形势与战略

文章从三网融合的概念入手,通过对国外三网融合发展的分析研究证明了三网融合发展的必然性,同时具体分析了我国三网融合的发展现状及所面临的问题,并针对这些问题具体提出了我国未来三网融合发展的战略,展示了我国未来三网融合发展的美丽蓝图。     

基于聚类的高光谱图像无损压缩

高光谱海量数据的有效压缩成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题。该文提出了一种基于聚类的高光谱图像无损压缩算法。针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,根据相邻波段相关性大小进行波段分组。由于高光谱图像波段数量较多,采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,以获取信息量较大的部分波段,利用k均值算法对降维后的波段谱矢量进行聚类。采用多波段预测的方案对各组中的波段进行预测,对于各个分类中的每个像素,分别选取与其空间相邻的已编码的部分同类点进行训练,从而获得当前像素的谱间最优预测系数。对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该算法可显著降低压缩后的平均比特率。