低粘度环氧树脂体系的固化动力学及其热稳定性

采用一种新型奇士增韧剂对环氧树脂进行增韧改性,获得一种热熔预浸料用环氧树脂体系,采用NDJ-8S型旋转粘度仪对环氧树脂体系的粘度进行测定,应用差示扫描量热法(DSC)对环氧树脂体系的固化反应过程进行分析,并确定其固化反应动力学参数,利用热失重分析法(TGA)对其热稳定性进行研究。结果表明:环氧树脂体系的粘度较低,50℃时仅为3.5Pa.s。采用外推法得出环氧树脂体系的凝胶温度为58.82℃,固化温度为139.08℃,后固化温度为265.92℃,通过计算得出表观活化能E为53.1kJ/mol,反应能级为0.88。室温下固化反应速率较低,约为3.28×10-3 s-1,有利于存储,同时树脂体系起始分解温度达271.23℃,具有良好的热稳定性。     

射频优化在CDMA网络日常网优中的应用

本文简单介绍了射频优化的基本原理,结合实际的网优工程,验证了射频优化是密集城区无线网优的一个非常好的方法.     

阐述高层建筑框剪结构优化设计分析思考

近年来,高层建筑框剪结构设计对建筑的安全,城市土地面积的规划具有非常重要的意义,因此在今后的设计或者研究中,应该加强重视框剪结构设计,布置合理性及结构的优化?文章对高层建筑框剪结构优化设计进行了具体的阐述,为高层建筑结构的设计提供了必要的参考?     

二次设备零缺陷管理在超高压电网企业中的应用

针对电力企业传统缺陷管理方法存在的问题.引入国内外流行的"零缺陷管理"理念,介绍了北京超高压公司设备"零缺陷管理"的内涵特征,提出了二次设备"零缺陷管理"的主要措施以及工作流程,以此降低设备运行过程中的缺陷发生率和检修成本,提高电力企业的精益化管理水平.     

基于TMS320F2812DSP的数字式频率跟踪

介绍了数字式频率跟踪的优点,根据实际课题阐述了串联谐振式超音频感应加热电源的主电路工作原理,详细分析了基于TMS320F2812 DSP的频率跟踪的硬件电路工作原理和脉冲捕捉程序,并测得出实际脉冲波形.     

老年群体的公共环境设施

在人口老龄化到来之际,我们城市公共环境设施也应随之完善。文章以老年群体时常活动的空间场所的环境设施为例,从老年群体的需求所出现的问题进行了探讨。     

水厂防范篇

确保奥运期间首都安全供水是北京市自来水集团今年的头等大事,也是历史赋予集团的神圣使命和光荣职责。自3月3日集团正式启动“平安奥运行动”以来,安全防范工作开始在各单位全面展开;从6月11日到8月27日,集团奥运供水保障领导小组先后召开18次专题会议,研究部署奥运供水保障各项工作;集团领导班子成员放弃了休息日,反复多次的深入基层各单位,检查供水安全保障工作。     

基于深度学习的单目深度估计技术综述

场景的深度估计问题是计算机视觉领域中的经典问题之一,也是3维重建和图像合成等应用中的一个重要环节。基于深度学习的单目深度估计技术高速发展,各种网络结构相继提出。本文对基于深度学习的单目深度估计技术最新进展进行了综述,回顾了基于监督学习和基于无监督学习方法的发展历程。重点关注单目深度估计的优化思路及其在深度学习网络结构中的表现,将监督学习方法分为多尺度特征融合的方法、结合条件随机场（conditional random field,CRF）的方法、基于序数关系的方法、结合多元图像信息的方法和其他方法等5类;将无监督学习方法分为基于立体视觉的方法、基于运动恢复结构（structure from motion,SfM）的方法、结合对抗性网络的方法、基于序数关系的方法和结合不确定性的方法等5类。此外,还介绍了单目深度估计任务中常用的数据集和评价指标,并对目前基于深度学习的单目深度估计技术在精确度、泛化性、应用场景和无监督网络中不确定性研究等方面的现状和面临的挑战进行了讨论,为相关领域的研究人员提供一个比较全面的参考。     

融合多尺度旋转锚机制的海洋中尺度涡自动检测

目的 海洋中尺度涡自动检测是了解其演变规律,研究其在海洋物质运输和能量传递中的作用的基础。针对海洋中尺度涡形态不规则、结构复杂多变、长宽比不确定,以及涡群海域中尺度涡分布密集导致的检测精度低的问题,提出一种基于深度学习多尺度旋转锚机制的海洋中尺度涡自动旋转检测方法。方法 首先对卫星遥感海平面高度异常数据进行可视化预处理,并采用图像处理策略对数据集进行扩充构建训练集;其次构建了一种基于深度学习多尺度旋转锚机制的中尺度涡自动检测模型,考虑到中尺度涡尺度变化大和其所处海洋环境复杂多变的特点,主干网络采用RetinaNet提取中尺度涡特征,同时采用特征金字塔结构融合中尺度涡的低层与高层特征,设计多尺度、多长宽比以及多旋转角度锚点机制实现多尺度旋转检测锚的生成;最后集成分类与回归两个子网络,实现海洋中尺度涡的自动旋转检测。结果 实验结果表明,提出的中尺度涡自动检测方法极大改进了水平检测框存在显著的大纵横比导致检测精度低和检测框嵌套和重叠现象。本文方法最优检测精度为90.22%,与水平检测方法相比,精度提升了8%。在印度洋、太平洋、大西洋和赤道海域进行了海洋中尺度涡的旋转检测实证分析,验证了模型具有很好的泛化能力。结论 本文通过设计多尺度、多长宽比和多旋转角度实现多尺度旋转锚的生成机制,达到中尺度涡目标旋转检测,有效克服了水平检测框区域冗余和检测框重叠、嵌套现象,显著提升了中尺度涡检测精度。     

考虑需求响应交易市场的虚拟电厂多阶段竞价策略研究

虚拟电厂是解决分布式电源参与电力市场交易问题的重要途径,然而分布式可再生能源出力的不确定性为虚拟电厂带来了较高的交易风险。针对具有可再生能源渗透率的虚拟电厂,考虑可再生能源出力、负荷及市场电价的不确定性,基于随机规划理论,提出其参与日前能量市场、日内需求响应交易市场和实时能量市场的多阶段竞价策略模型。以IEEE 6节点和24节点系统作为算例进行竞价策略优化,结果表明,需求响应交易可有效促进分布式可再生能源的消纳利用,提高虚拟电厂的经济效益。