太赫兹光场数据采集与数字重聚焦实验研究

本文对太赫兹光场数据采集与数字重聚焦成像进行实验研究。太赫兹成像因其穿透性、无损性等优点,近年来备受国内外研究者关注。太赫兹波段的光场成像技术有望增强图像质量、改善应用效果。本文在分析光场成像基本原理、系统结构、重建方法的基础上,应用太赫兹焦平面阵列相机进行太赫兹光场数据采集和数字重聚焦实验。首先采集太赫兹光场原始数据,然后通过数字重聚焦进行计算成像,最后对重构图像做增强处理,得到了深度、角度及目标物轮廓分辨力强的太赫兹图像。实验证明了太赫兹光场成像技术的可行性及其改善图像质量、丰富复现效果的能力。     

一种新型生物脱氮工艺——SHARON-ANAMMOX组合工艺

首先 ,分别介绍了两种新近出现的生物脱氮工艺———SHARON和ANAMMOX工艺的基本原理和研究现状。然后 ,介绍了SHARON ANAMMOX组合工艺的原理与特征 ,并展望了这种工艺在中国的发展前景     

EGSB反应器的启动运行研究

采用两个小试规模的EGSB(ExpandedGranularSludgeBed)反应器 ,分别接种厌氧絮状污泥和颗粒污泥来研究其启动规律。试验结果表明 ,接种厌氧絮状污泥的R1反应器 ,由于出水循环的采用导致严重的污泥流失 ,首先应按UASB反应器的运行方式培养出颗粒污泥后 ,再按EGSB反应器方式运行 ,共需 78d才能完成启动 ;接种厌氧颗粒污泥的R2反应器 ,采用适宜的回流比有利于细菌的生长和反应器运行效果的改善 ,在经过短暂的无回流驯化后 ,即可按EGSB运行方式启动运行 ,仅需 32d即完成启动。     

基于Internet的CAST工艺网络自控系统的开发

在CAST工艺单机自控系统的基础上 ,采用ASP技术 ,开发完成了基于Internet的网络自控系统 ,并实际应用于一个处理城市生活污水的小试CAST反应器的远程控制     

葡萄糖溶液的太赫兹光谱观察

生物有机分子的生物功能必须在其水溶液中实现。太赫兹波对水非常敏感,太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术能够检测生物分子——水分子界面的集体水分子网络动力学变化,是检测和研究生物有机分子溶液的理想工具。本文利用太赫兹时域光谱技术研究了葡萄糖的分子结构,获得葡萄糖及其不同浓度的溶液在室温氮气环境下的太赫兹时域吸收光谱,以及在室温真空环境下的傅里叶远红外光谱(FTFIR)。结果表明葡萄糖溶液对太赫兹波有特征吸收峰,不同浓度的葡萄糖溶液对太赫兹波的吸收各不相同。故使用太赫兹时域光谱技术能够完成葡萄糖及其不同浓度溶液的鉴别。     

中温和高温条件下厌氧生物产氢的试验研究

在中温(37℃)和高温(55℃)条件下,分别在CSTR和UASB反应器中成功实现了厌氧生物产氢过程,并对产氢污泥中的微生物进行了研究。结果表明:①以河底沉积物接种,葡萄糖为基质,37℃下在CSTR中成功实现了厌氧生物产氢工艺的连续运行,氢气产率达11·76L/(L·d),基质产氢率达2·02mol H2/molglu;②中温产氢反应器能以稀释到浓度为20g/L的苹果汁为基质,氢气产率可达10·2L/(L·d);生物产氢反应器可与PEFC燃料电池相连接,构成“果汁—生物产氢—燃料电池”的新型能源系统;③中温产氢反应器的出水中主要含有乙醇、乙酸和丁酸等,其组成随反应器…     

计及需求侧参与的日前市场出清机制设计

随着我国电力现货市场的稳步推进以及电力零售商的出现,传统电网交易模式将产生极大变革.电力市场中需求侧响应资源可以有效抑制市场电价的波动,减少电力现货零售商购电费用,为此,设计计及需求侧参与的日前市场出清机制,通过考虑需求侧响应对节点电价的反馈作用,揭示日前市场中零售商需求侧响应的博弈机理,建立零售商间的博弈模型.采用逐...     

ASIC系统中跨时钟域配置模块的设计与实现

本文概述了ASIC系统中跨时钟域配置模块的多种设计方案以及实现方法。并且着重对分析由于跨时钟域带来的异步时钟问题进行了分析,提出了避免“潜在逻辑错误”发生的解决方案。同时研究了设计方案对后端实现中可能出现的影响,避免了不合理的前端设计给后端实现带来的困难。     

基于经验小波系数模态分解的太赫兹成像纵向分辨增强

为了提高太赫兹成像探测的纵向分辨率,提出了一种基于连续小波的经验模态分解的纵向分辨率增强新方法。首先先对样品的频域信号进行连续小波变换处理,获得其相对应的连续小波变换系数;然后对获得的连续小波系数进行经验模态分解,将其自适应地分解为一系列的本征模式函数和一个残差信号,并提取其中第一阶本征模式函数为成像参数进行三维重构,获得最终的三维本征模函数图像,以此来提高太赫兹检测图像的纵向分辨率。为验证方法的有效性,采用150 ～220 GHz高频太赫兹调频雷达成像系统分别对两种含内部脱胶缺陷的夹层结构复合材料进行成像检测并利用提出的方法进行处理,得到了纵向分辨率被有效增强,清晰度被有效提高的检测结果图像,这为未来的太赫兹计算机断层扫描成像和太赫兹无损检测应用研究提供了新的思路。     

基于风速局部爬坡误差校正的风电功率优化预测

准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义,滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关,提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性,并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,以提高风电功率预测的准确性。算例结果表明,所提方法能够有效提高风电功率预测精度。