明确目标强化素质 提高审计工作水平

党的十六大明确提出“要发挥司法机关和行政监察、审计等职能部门的作用”,这是在党的代表大会文献中第一次将审计地位、审计责任提到这么高的位置,为审计工作指明了方向。     

基于双路径循环神经网络的单通道语音增强

近年来,随着神经网络的应用,语音增强效果显著提升。但对关联性较强的长序列语音数据,单一的网络结构受到自身性能的限制可能无法继续提升增强效果。为了进一步提升神经网络对语音增强的效果,本文将一种被称为双路径循环神经网络（dual-path recurrent neural network,DPRNN）的复合网络结构应用在语音增强任务中。该复合网络结构由卷积神经网络（convolution neural network,CNN）和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)组成,网络的核心是两个LSTM组成的双路径循环神经网络块（DPRNN Block）。DPRNN将长序列语音数据分割为重叠帧数据块,利用DPRNN Block对这些数据块执行块内计算和块间计算,以此实现数据的局部和全局建模。实验结果表明,相比于单一网络结构,DPRNN在训练噪声和非训练噪声条件下均取得最好结果。      

基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法

在语音信号中, 基音是一个重要参数, 且有重要用途. 然而, 检测噪声环境中语音的基音却是一项难度较大的工作. 由于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)具有平移不变性, 能够很好地刻画语谱图中的谐波结构, 因此我们提出使用CNN来完成这项工作. 具体地, 我们使用CNN来选取候选基音, 再用动态规划方法(Dynamic programming, DP)进行基音追踪, 生成连续的基音轮廓. 实验表明, 与其他方法相比, 本文的方法具有明显的性能优势, 并且 对新的说话人和噪声有很好的泛化性能, 具有更好的鲁棒性.     

大数据在智慧旅游中的应用研究

随着互联网技术的快速发展,大数据时代的到来,智慧旅游的建设不再是一个不可实现的口号,开展智慧旅游大数据平台建设和应用符合我国旅游产业发展目标.本文大数据与旅游的关系,大数据背景下智慧旅游建设存在的问题,给出了应对措施,并给出了智慧旅游大数据平台建设和应用模式.     

LD模具钢数控磁性研抛工艺参数的实验研究

讨论了数控磁性研抛工艺在LD新型模具钢上的使用情况.通过实验,分析了磁感应强度、工作间隙、加工时间等工艺参数对研抛效果的影响.实验表明此工艺是一种高效率、高精度和高可靠性的自动化加工方法,有很好的市场前景.     

基于尺寸链图的零件假废品分析

以测量尺寸为增环的尺寸链为侧,阐述了零件产生假废品的原因,提出了基于尺寸链图的假废品分析方法,并指出了零件假废品出现的区域.这种方法简单直观,易于理解掌握.     

带活力因子的粒子群优化算法

在标准粒子群算法的基础上引入活力因子,克服标准算法容易陷于局部最优的缺点,仿真测试结果验证了算法的可行性和有效性.     

石油化工工艺管道设计要点

针对石油化工工艺管道设计中存在的问题,进行妥善科学的分析,详细介绍了合理设计石油化工工艺管道的重要性、石油化工工艺管道设计要点,希望能够给相关工作人员提供一定的参考。     

反离子对十二烷基麦芽糖苷复配体系表面活性和胶束性质的影响

通过表面张力法和荧光探针法研究了非离子表面活性剂n-十二烷基-β-D-麦芽糖苷(DDM)分别与阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠(NaDS)、十二烷基硫酸铵(NH4DS)和十二烷基硫酸镁(Mg(DS)2)组成的二元复配体系的表面活性及胶束性质,考察了反离子对3种复配体系分子间相互作用参数(β)、胶束组成、热力学性质及微环境参数的影响。结果表明,NH4DS/DDM复配体系较其他2个体系具有更低的cmc和γcmc;3种复配体系分子间相互作用参数和混合自由能(ΔGM)均为负值,即2组分间存在协同效应,混合胶束形成是自发过程;且NH4DS/DDM复配体系的ΔGM最小,NH4DS/DDM混合胶束聚集数比其他2个体系小。由此推断NH4DS与DDM的相互作用机理为NH4DS分子上的NH4+与DDM分子葡糖基上的羟基形成氢键,使得NH4DS/DDM混合胶束更易自发形成。