微生物燃料电池处理OCC制浆废水及其产电性能研究

研究了微生物燃料电池处理OCC制浆废水及同步产电性能,为全面了解实验室研究与实际应用之间的差距,选用自制的和纸厂的两种OCC制浆废水进行比较分析。研究结果表明,阳极室进水为纸厂废水的反应体系在有机物去除及产电方面优于自制废水体系,反应器运行结束时自制废水和纸厂废水的COD_(Cr)去除率分别为81.3%和89.5%;自制废水体系于3个产电平台产生的输出电压分别低于纸厂废水体系,进水COD_(Cr)浓度为1000 mg/L时,两个体系得到的最大功率密度分别为289.9 mW/m~2和303.0 mW/m~2。通过扫描电子显微镜和傅里叶红外光谱分析可知,自制废水体系和纸厂废水体系中阳极优势菌群的表面形态不同,且红外谱图在吸收峰的数量及特定峰的强度上存在差异。     

声纹识别技术及其应用前景分析

声纹识别,是生物识别技术的一种,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认两类,可以广泛应用于国家安全、刑侦、电话银行、智能门禁及娱乐增值等领域.本文在调研国内外研究现状基础上,对其技术发展和应用前景进行了展望.     

CO2超临界流体萃取莲子心油最佳工艺条件的研究

应用超临界CO2技术萃取莲子心油。研究了预处理条件(水分含量、粉碎度)、萃取条件(萃取温度与压力、CO2流量、时间)、分离条件(分离温度与压力)对莲子心出油率的影响;然后在单因素分析的基础上,进行正交试验,确定了超临界萃取的最佳工艺条件为:原料水分含量5%左右,粉碎度60目,CO2流量30L/h,时间2h,萃取压力32MPa,萃取温度50℃,分离压力9MPa,分离温度45℃,此时莲子心油的出油率为14.09%。     

天威打印耗材首获“金奖”

3月23日．由国家知识产权局召开的全国知识产权局局长会议在贵阳召开。国家知识产权局的相关领导、各省、市、自治区的知识产权局以及此次中国专利优秀奖的专利权人，发明人均出席了本次会议。珠海天威飞马打印耗材有限公司凭借”天威86T墨盒装置”等多项实用新型专利获得了”国家专利金奖”的荣誉称号。天威从1995年涉足通用墨盒的开发时，就以先进的CNC系统和CAD／CAM系统进行墨盒的专业设计研发，并投巨额资金建立了测试手段完备的墨水理化实验室和规模庞大的全封闭无尘喷墨灌装生产线。     

赋予未来人居鲜活与个性 —— 仁恒时代天镜样板间

居住空间是都市人的情感归属,在消费升级、精神诉求涌现的时代语境下,功能的附加、艺术的理解、审美的表达、心灵的安抚等,皆成了设计的使命与期望.由方磊领衔的壹舍团队受邀操刀太仓仁恒时代天镜三套样板间,以前沿的生活观,灵动的空间感,让一切和谐共融,赋予未来人居一份鲜活与个性.     

新型焊割技术在锅炉行业的应用

为了解决目前锅炉焊接操作中存在效率较低、手法和技术较难掌握这一问题,采用STT（surface tension transfer,表面张力熔滴过渡）焊机完成了产品的初步焊接试验。试验结果表明,STT焊机的焊接速度是TIG焊的数倍,且基本不产生熔渣和飞溅,焊接时和焊接后的清理容易、费用低,对焊工技术和经验要求较低,技法容易掌握。另外,为了提高锅炉不锈钢曲面上开孔的工作效率并保证表面质量,采用精细等离子技术进行了产品封头的曲面开孔,在实际操作中解决了精确度控制和挂渣问题,为后续焊接工序减少打磨时间提供了质量保证。     

改进的生成对抗网络图像超分辨率重建

近年来,生成对抗网络在约束图像生成方面表现出了较好的潜力,使其适用于图像超分辨率重建。针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法存在的特征信息利用率低的问题,基于生成对抗网络框架,提出了残差密集生成对抗网络的超分辨率重建算法。该算法定义生成器网络、判别器网络,通过构建残差密集网络作为生成器网络及PatchGAN作为判别器网络,以解决基于卷积神经网络的超分辨率算法中特征信息利用率低以及生成对抗网络收敛慢的问题。该重建算法在Set5等标准数据集上与主流的超分辨率重建算法进行对比,实验表明,该算法能够有效地提高特征信息利用率,较好地恢复低分辨率图像的细节信息,提高图像重建的质量。     

草铵膦含镁废水的资源化利用

[目的]草铵膦含镁废水中含有丰富的镁、磷等资源,直接作为废水进行处理难度大,且容易产生二次污染。探索其资源化利用方法,可以从根本上解决草铵膦含镁废水的出路。[方法]根据草铵膦含镁废水的成分和性质,采用回收镁源-精馏-节能浓缩-固液分离的工艺,使废水得到了有效处理。[结果]在最优工艺条件下,镁源的回收率达99.9%以上,六水合磷酸铵镁的纯度达96.0%以上,焦磷酸钠粗品的含量达90.0%以上,每处理1 t废水可产生240.35元的效益。[结论]该技术使资源得到了充分利用,彻底解决了草铵膦含镁废水的出路。     

超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取

人体信号是随机性和背景噪声都很强的复杂信号。文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法,然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理,为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。这些理论包括：分形、数学形态学、数量化、小波变换、极点轨迹和血管传输线模型等。文章最后阐述了利用上述新方法作为技术核心而研制的三套应用系统;肺动脉血液动力学参数的无损估测系统、彩色编码的声谱系统和超声血流定量检测系统。     

基于ESB的企业应用集成研究

首先分析了传统EAI的不足——使用私有化的技术来连接企业的各个系统，初始投资非常大，并且无法满足企业所需的商业敏捷性，随后提出了基于企业服务总线（ESB）的解决方案。该方案建立在面向服务架构的基础之上，通过使用简单的标准适配器和接口，来完成粗粒度应用（服务）和其他组件之间的互操作，能够满足大型异构企业环境的集成需求。它将使企业应用集成更加方便、灵活、可靠，伸缩性也更强。