利用Camshift算法实现运动目标自动跟踪

为实现在背景复杂、颜色混淆、目标形变等环境下自动跟踪目标,将Camshift算法对色调分量敏感的特性推广到饱和度、亮度等分量,构造了颜色三分量凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,结合质心、倾角识别和Kalman运动信息预测跟踪技术,取得了复杂场景下多色度目标发生旋转、遮挡和速率变化时都能精确跟踪的效果,并将这种改进的Camshift组合算法应用在自适应实时跟踪系统上,提高了系统识别速度和跟踪能力。     

无信号交叉口交通流有序运行实现方法研究

为改善无信号交叉口交通运行现状,基于自然排队思想,采用路中时间提醒装置使驾驶员获取无信号交叉口通行信息,对车速进行主动调整,达到自然排队的效果,在交叉口形成有序的交通流．运用不完全停车理论分析了此种方法对延误的降低,同时剖析了自然排队对交叉口交通的改善．实施方法的采取可以显著改善无信号交叉口的交通秩序,提高其通行能力．     

超声波合成技术在纳米羟基磷灰石制备中的应用

采用超声波合成技术,以硝酸钙和磷酸氢二铵为原料,在恒温、常压下,通过控制合成过程中的超声时间、超声功率,成功合成了粒子尺寸为20nm×50nm、粒度分布窄、分散性好的针状晶体纳米羟基磷灰石．利用扫描电镜（SEM）和X衍射（XRO）来表征粒子的表面形貌和相组成,透射电镜来表征粒子尺寸．讨论了不同合成条件对纳米羟基磷灰石晶体的形态、尺寸及其分散性的影响．结果表明,最佳超声功率为80W、超声时间为1．5h合成出的纳米羟基磷灰石粉末的分散性最好．     

高校开展阳光体育运动的阻力因素及对策

为了扭转近年来学生体质下降趋势,从2007年开始在全国范围内启动了亿万学生阳光体育运动,旨在促进广大青少年学生积极主动参与体育锻炼,有效提高学生体质健康水平.高校在推进阳光体育活动过程中,有一些现实阻力影响了活动有效开展.本文通过调查确定这些阻力因素,最后制定对策以促进阳光体育运动的开展.     

小波域视觉密码零水印算法

目的传统零水印算法需要构造包含图像特征的水印数据,这样构造的水印往往是无意义的。在已有视觉密码鲁棒水印算法基础上,结合零水印思想,提出小波域视觉密码零水印算法。方法零水印不仅仅是由载体图像生成的,而是其与水印信息共同制造的视觉秘密图份。算法产生2幅图份:主图份(图像特征信息)和所有权图份(零水印)。首先,将载体图像通过合理置乱,去除像素相关性;其次,对置乱后的图像做小波变换,再将小波低频子带分块并对各块做奇异值分解,通过比较块特征值与块特征值均值生成过渡矩阵;然后,将生成的过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成主图份;最后,结合主图份和秘密水印信息产生所有权图份,同时将其保存到认证中心。结果针对零水印信息不够直观,在不对载体进行任何改动的情况下,将有意义二值图像作为零水印嵌入到载体图像中去。即使在很强的鲁棒干扰环境中,本文方法仍然比传统的零水印算法表现出色。结论提出了一种可靠的图像版权认证零水印算法。实验结果表明,算法具有良好的安全性,同时对多种图像处理具有很好的鲁棒性。     

汽车电子商务的现状与发展趋势

汽车电子商务由来已久,最近三年发展速度更是突飞猛进,众多汽车电子商务网站纷纷在市场刚起步的前提下迅速抢占市场先机,整车电子商务在尊重传统模式的前提下不断探索新的发展空间,汽车相关产品及服务电子商务更加充满活力,市场有巨大的空间等待开发。本文对于汽车电子商务的现状及未来发展提出自己的观点。     

无底阀泵在我厂的应用

在普钙生产中,须将槽车中的浓硫酸输入贮罐,我们采用的是无底阀离心泵负压卸酸法,如图1所示。首次使用时,应先将容器I及进酸管充满酸再开启泵。这样,由于泵产生的负压作用将槽车中的酸送进贮罐中。工作完毕时先关闭阀     

U-Net网络医学图像分割应用综述

病灶精确分割对患者病情评估和治疗方案制定有重要意义,由于医学图像中病灶与周围组织的对比度低,同一疾病病灶边缘和形状存在很大差异,从而增加了分割难度。U-Net是近些年深度学习研究中的热点,为医生提供了一致性的量化病灶方法,一定程度上提高了分割性能,广泛应用于医学图像语义分割领域。本文对U-Net网络进行全面综述。阐述U-Net网络的基本结构和工作原理;从编码器个数、多个U-Net级联、与U-Net结合的其他模型以及3D U-Net等方面对U-Net网络模型的改进进行总结;从卷积操作、下采样操作、上采样操作、跳跃连接、模型优化策略和数据增强等方面对U-Net网络结构改进进行总结;从残差思想、密集思想、注意力机制和多机制组合等方面对U-Net的改进机制进行总结;对U-Net网络未来的发展方向进行展望。本文对U-Net网络的原理、结构和模型进行详细总结,对U-Net网络的发展具有一定积极意义。     

车牌识别中人工智能技术的应用

近年来随着人工智能技术的飞速发展,各行业都在尝试将人工智能引入到日常的工作中以提高工作效率.同时,随着经济社会的不断进步,居民家庭的汽车保有量持续增长,这为交通管理带来了一定的挑战.基于此,将人工智能技术引入到交通管理中势在必行,打造智能交通已经成为社会的共识.其中通过人工智能进行车牌识别是智能交通的重要组成部分.探讨了车牌识别中人工智能技术的应用,以期为相关研究领域提供助力.     

通信距离约束下异构水下爬游机器人任务分配

为了保证执行任务的水下爬游机器人之间时刻保持信息交互,提出了一种带通信距离约束的异构水下爬游机器人集群任务分配方法;首先,建立了异构水下爬游机器人集群的任务分配数学模型;其次,分析了多水下爬游机器人通信距离、航程等约束条件;最后,采用蚁群优化算法对异构水下爬游机器人集群的任务分配问题进行求解,在满足约束条件情况下实现了多爬游机器人总航行距离最短;仿真验证了该方法在通信距离约束下实现多水下爬游机器人任务分配的有效性.