锥形量热仪对织物燃烧时CO释放情况研究

采用锥形量热仪,定量研究了普通棉、毛、涤纶织物和含磷类阻燃棉、涤纶织物以及钛锆类阻燃羊毛织物燃烧过程中一氧化碳的释放情况。测试表明,在辐射通量为25 k W/m2情况下,普通棉、羊毛和涤纶织物释放CO起始时间分别为50、32、120 s,释放量分别为81.2、103.7、110.2 mg/g;阻燃棉、羊毛和涤纶织物释放CO起始时间分别为30、37、84 s,释放量分别为170.4、116.7、231.2 mg/g。说明纤维材质决定了织物的CO起始释放时间和释放量;含磷类阻燃剂的使用将CO起始释放时间提前,且织物的阻燃加工增加了CO的释放。     

智能变电站监控系统无线网络同步算法

目前变电站主要采用远程集中监控以及有限网络传输技术,这样不但造成信道堵塞,使信息之间不具有互操作性以致难以共享,而且网络传输由于不能做到有效的网络同步而导致信息偏差,给生产、调度等带来些许困难。本文首先给出了智能变电站总体框架,接着在智能变电站的基础上研究了同步算法,然后对无线Mesh网络性能进行了分析,最后对无线Mesh网络的网络吞吐量进行了仿真,验证了算法的有效性和可行性。     

双主相混合稀土基RE-Fe-B磁体的磁性能和抗腐蚀性改进

为了实现稀土资源的平衡应用且降低RE-Fe-B稀土永磁材料的价格,针对混合稀土基永磁材料进行研究,分别采用单、双主相工艺制备了名义成分[(Pr,Nd)_1-xMM_x]_30.3(Fe,Co)_balM_0.73B_0.98 （x=0.3,0.5和0.7,质量分数）的磁体,对比研究其磁性能和抗腐蚀性。研究发现：双主相工艺制备的磁体相比单主相工艺制备的同成分磁体展现了优越的磁性能和抗腐蚀性。当x=0.5,双主相磁体的磁性能为B_r=1.308 T,H_cj=799.98 kA/m和(BH)_max=325.6436 kJ/m³,远高于同成分的单主相磁体的性能（B_r=1.297 T,H_cj=746.8868 kA/m 和(BH)_max=317.8428 kJ/m³）。这种改进源于富稀土相分布的改进以及主相晶粒间和晶粒内部耦合作用的增强。当双主相磁体暴露在湿热环境下时,磁体中不仅存在富稀土相腐蚀,也存在主相晶粒的腐蚀成粉现象,这主要是由于富稀土相与水蒸气和氧气反应时产生氢气,导致主相晶粒被氢化,由于主相晶粒间和晶粒内部的镧铈分布差异,产生大的应力,导致其表现出区别于单主相磁体的腐蚀行为。     

基于集成学习PCA多元融合的输电线路图像生成研究

电力系统巡维图像中存在缺陷的样本图像极少,导 致正常样本和缺陷样本不均衡, 无法使用深度学习等算法来进一步研究输电线路的故障检测。目前各种基于深度机器学习的 图像生成方法均存在分辨率低、缺陷特征不明显等问题,导致生成的样本图像难以满足研究 人员的需要。本文提出一种基于集成学习(ensemble learning,EL)的PCA加权平均多元融 合(diverse integration,DI)生成方法。采用正常和含有缺陷的输电线路绝缘子图像进行 实验,实验结果表明生成图像质量效果明显,可以有效运用于电力系统构建专业的样本库, 为后续相关研究提供大数据支撑,也为该领域提出一种新颖可行的研究方法。     

中粮物业:“全产业链”植入“全服务链”

物业服务企业顺应业主多元化需求,创新服务、跨界经营已非罕见.但跨界不能盲目,应该在综合考量优劣势后谨慎选择,中粮地产集团深圳物业管理有限公司(以下简称"中粮物业")隶属于大型央企中粮集团,拥有"全产业链"和"全服务链"得天独厚的优势,凭借此优势,中粮物业将中粮"全产业链"契入"全服务链"中,实现"两链结合",满足业主需求,让业主享受到"足不出户"的便利.     

对抗一致性约束的无监督域自适应绝缘子检测

目的 绝缘子检测是输电线路智能巡维工作的重要组成部分,然而大多数情况仅能获得单一类型的绝缘子样本。将单一类型的绝缘子样本训练得到的模型直接用于其他类型的绝缘子检测,会由于训练数据与目标数据之间存在的域偏移导致其检测性能急剧下降。因此,提高模型的泛化能力以保持良好的检测性能显得尤为必要。为此,提出一种新颖的对抗一致性约束的无监督域自适应绝缘子检测算法。方法 对源域样本与目标域样本分别设计了两个不同的分类器,并将网络的预测结果与对应的绝缘子进行类别约束,使模型能够提取到不同类型绝缘子独有的特征。此外,在对抗学习过程中引入一个额外的分类器用于将源域中绝缘子特征与从目标域中预测到的目标物特征分到同一类别下,从而使模型能提取不同类型绝缘子共有的鲁棒性特征。结果 实验表明本文方法显著提高了模型的跨域检测性能。在glass→composite和composite→glass任务上的平均精度均值(mean average precision, mAP)分别达到55.1%和23.4%,优于主流的无监督域自适应目标检测方法。在公开数据集COCO(common objects in context)上的实验结果也较为优异,平均精度均值(mean average precision,mAP)达到61.5%。消融实验中,在glass→composite和composite→glass任务上,本文方法在基准性能上分别提升了11.5%和6.4%,表明了所提方法的有效性。结论 本文方法减少了不同类型绝缘子间的差异带来的域偏移,提升了模型在跨域绝缘子检测任务中的泛化能力,提高了输电线路巡维工作的绝缘子检测效率。同时,在COCO数据集上的普适性实验表明本文方法同样适用于其他不同类物体的检测并且性能优异。     

基于动态风险等级评估的输电线路巡检计划优化

现有输电线路巡检计划安排存在巡检效率低等问题,为优化输电线路巡检计划,降低输电线路的巡检成本,本文提出一种基于动态风险评估的输电线路巡检计划优化方法。综合考虑影响输电线路故障的内外部风险及故障造成损失,建立动态风险等级评估模型,通过量化风险值以评估线路风险等级,确定合理的巡检周期。基于巡检周期建立输电线路巡检计划的多目标优化模型,根据目标优先级利用多目标粒子群算法进行求解。最后采用某区域实际输电线路验证该模型的有效性。     

钇基重稀土复合球化剂和球化包芯线在厚大断面球墨铸铁件中的应用

简要介绍了钇基重稀土复合球化剂、球化包芯线的研究现状，介绍了钇基重稀土复合球化剂、球化包芯线的制备。主要探讨了钇基重稀土复合球化剂、球化包芯线中的元素特性及其球化作用机理。分析了不同重量、壁厚球铁铸件如何选择钇基重稀土复合球化剂、球化包芯线，以及钇基重稀土复合球化剂、球化包芯线在工厂的应用效果。