基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明:基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊断中有良好应用前景.     

充油电气设备全过程管控专用取油装置的研制及应用

针对充油电气设备的传统取油工具在取油过程和油样运输方面存在的问题,研制了一种全过程管控专用取油装置,并在现场使用中取得良好的应用效果.     

SF6/N2混合气体的工频击穿特性研究

通过理论分析对SF_6/N_2混合气体的工频击穿特性进行了研究,得出SF_6/N_2混合气体中SF_6气体的最优比例是20%～30%,同时在其他条件不变的情况下将混合气体压力提高至1.4倍即可具备与纯SF_6气体相同的工频击穿电压。试验结果也验证了分析结论的正确性,表明SF_6/N_2混合气体代替纯SF_6气体作为绝缘介质是完全可行的。     

用于扑尔敏测定的化学敏感场效应管

本文研究用四苯硼酸钠与扑尔敏生成缔合物为电活性物质制成，ＰＶＣ膜扑尔敏敏感场效应管。应用于扑尔敏注射液和片剂含量的测定，获得了较好的效果。     

基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明：基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊断中有良好应用前景.     

融合Swin Transformer的立体匹配方法STransMNet

针对基于CNN的立体匹配方法中特征提取难以较好学习全局和远程上下文信息的问题，提出一种基于Swin Transformer的立体匹配网络改进模型(stereo matching net with swin transformer fusion,STransMNet)。分析了在立体匹配过程中，聚合局部和全局上下文信息的必要性和匹配特征的差异性。改进了特征提取模块，把基于CNN的方法替换为基于Transformer的Swin Transformer方法；并在Swin Transformer中加入多尺度特征融合模块，使得输出特征同时包含浅层和深层语义信息；通过提出特征差异化损失改进了损失函数，以增强模型对细节的注意力。最后，在多个公开数据集上与STTR-light模型进行了对比实验，误差(End-Point-Error,EPE)和匹配错误率3 px error均有明显降低。     

北京电影制片厂近现代建筑群建筑形制及价值研究

本文通过研究北京电影制片厂建设时代背景、社会意识形态,探讨解放初期社会价值观、民族意识、政治等诸方面在建筑设计中的映射;从规划布局、空间构成,到立面、屋顶设计,直至民族特征符号、建筑细部纹饰等,归纳提炼出“苏式”与“民族形式”设计风格在北京电影制片厂近现代建筑群中的具体体现。