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复杂地质曲面三维插值—逼近拟合构造方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水利水电工程多源地质数据的特点,充分考虑了地质精度要求、曲面连续性和数据存储量等多方面的均衡,提出并实现了基于NURBS(non-uniform rational B-splines,非均匀有理样条曲线)技术的复杂地质曲面插值—逼近拟合构造方法。该方法对于工程关键区域集中且均匀分布的原始数据,采用NURBS蒙皮插值方法,使曲面严格通过这些数据点;对于周边区域分布离散的数据,采用NURBS逼近拟合方法,使曲面在给定精度下充分逼近原始数据;最后对整体曲面的地质结构合理性、几何性和精度进行检查分析和调整。实例表明,该方法所构造的地质曲面能满足地质工程师的实际需要,并能为进一步的三维地质建模提供基础。 相似文献
92.
库岸滑坡体失稳三维动态模拟与分析研究 总被引:3,自引:1,他引:3
滑坡的滑动过程是一个复杂的动态过程,库岸滑坡由于涉及到和涌浪的相互作用,其失稳运动过程难以进行数字化描述。基于重建的库岸滑坡体三维地质模型,运用三维极限平衡法分析滑坡的失稳诱发机制,为失稳运动的可视化仿真提供环境模拟背景。在判断滑坡可能失稳的前提下,针对库岸滑坡地面运动和水下运动的特点,提出库岸滑坡运动过程的数值模拟计算和可视化动态模拟分析流程,最终实现滑坡运动全过程的统一和三维可视化动态表达。实例分析验证了上述方法的可行性和实用性,模拟结果形象表现了滑坡体可能发生失稳时的运动面貌和涌浪过程,为滑坡失稳运动的研究提供了一种直观、实用的分析手段。 相似文献
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JJF1069-2007《法定计量检定机构考核规范》5.6管理评审中明确提出:机构负责人应根据预定的计划和程序,定期对机构的管理体系以及检定、校准和检测活动进行评审,以确保其持续的适宜性、充分性和有效性。 相似文献
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针对大型地下厂房施工影响因素众多、关系复杂的问题,从影响每个工序时间的风险事件出发,量化风险事件,建立耦合风险因素的地下厂房施工进度仿真模型,突破了地下厂房施工进度仿真传统模型中以工程整体为对象进行风险识别的不足,能够从工序底层考虑风险因素对施工工期的影响。进一步结合蒙特卡罗模拟方法,实现了耦合风险因素的地下厂房施工进度仿真计算与优化控制分析。工程实例分析表明,该方法不仅可计算考虑各种不确定风险因素下的大型地下厂房施工工期,而且能够深入分析工程进度对关键风险因素的敏感性,可为工程风险的防范和施工进度的控制分析提供依据。 相似文献
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钢筋混凝土厂房吊车梁在水电站工程建设中被广泛应用,但高寒区的低温、高风速、低湿度的环境条件易使吊车梁在施工过程中产生不规则表面裂缝,严重影响该混凝土结构的安全服役。由于裂缝尺度远远小于钢筋混凝土吊车梁结构尺度,使得现有计算方法难以有效考虑不规则、小尺度裂缝的真实形态。为解决该问题,提出了一种基于真实裂缝点云的不规则跨尺度裂缝计算方法,在无裂缝网格模型的基础上,将穿过裂缝单元的节点批量投影至裂缝曲面上,建立含精细化真实裂缝的数值模型。该方法具有不改变初始单元类型、无需对裂缝模型进行网格划分的优点,比传统的几何剖分法具有更好的适用性。通过混凝土三点弯曲及楔入劈拉试验验证了该跨尺度裂缝计算方法的正确性,并将其应用至我国高寒区钢筋混凝土吊车梁结构的安全性能分析中,为吊车梁质量评估及后续修复加固提供了有力的技术支撑。 相似文献
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地质勘察是水利水电工程建设中的基础性工作。传统的地质勘察依赖于纸质材料记录地质信息,导致二维图件的直观性较差且极易丢失空间特征,现场分析过程大量依赖主观经验,内外业工作脱节难以保证编录效率及数据的可靠性。本文基于三维实景技术、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、机器学习算法、地质建模等技术方法,提出了以多源数据融合、多平台协同与二三维联动、地质智能编录及快速空间解译为核心的水工地质数字化编录与内外业一体化分析方法,并研发了适用于桌面端和移动端的软件平台,包括三个主要模块:(1)底图模块:基于多源数据而构建融合的三维实景,实现数据的多平台协同及二三维联动,为内外业工作提供参考场景。(2)编录模块:基于多平台协同和智能识别方法,实现地质点、地质界线和勘探对象的编录。(3)分析模块:基于空间解译方法,实现空间产状面的推求和三维空间交线推断等。在具体功能上,移动端侧重外业采集,桌面端侧重内业分析,二者相互配合实现内外业工作的无缝衔接。该系统平台已应用于我国西部一座水利水电工程的地质勘察工作中,与传统工作模式进行对比,大幅提高了地质勘察编录与分析的... 相似文献
99.
水工洞室内基础地质现象在一定程度上可以反映地质灾害的发生,其分类与识别对于了解洞室内结构面分布状况、围岩性质以及指导下一步洞室勘探有重要意义。对水工洞室内地质现象和地质结构的分类识别分析通常采用手动作业的方式,但传统分析方法费时费力,难以实现分析过程的自动化。因此,采用多种深度学习模型和机器学习模型对水工洞室内基础地质现象图像进行分析,通过运用不同深度学习模型,并将Softmax分类器、随机森林及支持向量机应用于基础地质现象分类,对比并选择性能较好的模型进行耦合,可建立较优的水工洞室基础地质现象图像智能识别模型,在一定程度上实现了洞室内基础地质现象的自动识别分析,减少了地质工程师的工作量。 相似文献
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管控混凝土坝施工质量需要准确定位规范条文以获取规范知识,依靠管理人员经验手动查找规范条文低效且易出错,本文采用自然语言处理技术,结合质量管理文本特征,从句子语义角度出发克服仅考虑关键词查询的不足,提出一种由语义推断驱动的施工规范深度检索方法。该方法结合Bi-GRU结构与Transformer机制,改进基于MLP的双塔模型,并耦合基于统计的BM25模型,实现了对施工规范的智能检索,通过语义分析对质量检测项目是否响应规范进行了评价。实例工程应用结果表明,耦合模型召回的前三条规范条文精确度达到82.31%,明显优于普通检索方法,验证了所提方法的工程适用性;最后开发了相应的工具为推进混凝土坝施工质量合规性检测智能化提供了操作平台。 相似文献