读写器抗冲突问题研究

当一个RFID读写器发射的信号和另一个读写器发射的信号相干扰时,就会产生读写器冲突。除了误操作,读写器冲突的同时,使射频识别系统总的阅读速率减慢,而且这些问题在移动或手持式读写器中更加严重。读写器抗冲突算法,通过在控制通道上周期地发送信标以迭到抗冲突的目的。该算法不仅适用于固定式读写器,同时还适合移动或手持式读写器的射频网络。     

减轻移动式RFID网络冲突问题研究

RFID被广泛地应用,如物流管理、物体跟踪和商业供应链等等。当从一个读写器发射的信号和另一个读写器发射的信号相干扰时就产生了读写器冲突。除了误操作,读写器冲突同时使射频识别系统总的阅读速率减慢,而且这些问题在移动或手持式读写器中更加严重。提出的读写器抗冲突算法,它通过在控制通道上周期地发送信标以达到抗冲突的目的。该算法不仅适用固定式读写器,同时还适合移动或手持式阅读器的射频网络。     

基于DSP和FPGA的便携式超声波流量计设计

设计一种新型时差法超声波检测系统,以XC3S200为基础构建了一个采样率高达40MS/s的双通道数据采样系统,采用高性能的TMS320VC5509来实时处理数字信号。相对于传统的超声波流量计,该系统有效克服了测量精度低和不能测量小管径、低流速流体的缺点,提高了流量测量的分辨率和精度;具有抗干扰能力强、工作稳定可靠、准确度高、实时性好、简单便携、功耗低等特点。     

DCS控制系统在过控实验室中的应用

介绍了和利时公司的MACSV DCS控制系统在中南大学过程控制实验室中的应用.运用CoDeSys V2.3软件进行控制器算法组态,实现了单回路PID控制、串级控制、比例控制等控制算法;运用MACSV图形组态软件进行了流程图组态.利用该DCS系统实现了对液位控制系统、温度流量控制系统、压力控制系统的控制.     

基于GA-SVM的数模混合电路故障诊断研究

针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支持向量机的故障分类模型;提出适用于数/模混合电路的故障诊断的二值分类策略;在Pspice环境下进行仿真验证,实验结果表明,该方法有效提高了的故障诊断的精度和效率,在类别较多故障模式中具有明显的优势和实用价值。     

新型背景混合高斯模型

针对背景减除法中经典混合高斯模型计算量过大的问题,提出一种新的背景混合高斯模型。该方法利用偏差均值作为判断模型是否与当前像素值匹配的阈值参数,有效减少了经典模型中由于开平方及指数运算带来的庞大计算量;同时引入持续平稳时间的概念,采用非线性权值更新方法,能够使较长时间停留在场景中的物体迅速成为背景。实验结果表明,该方法显著提高了背景模型的计算效率。     

基于经验模态分解的WVD交叉项抑制法

针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将EMD得到的各固有模态函数去伪后进行WVD计算,将WVD分析结果线性叠加后重构出原始信号的WVD时频分布。仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证WVD的时频聚集性,分析信号的调幅调频现象。     

EMD间歇信号的检测和提取方法

讨论了由于间歇信号嵌入导致经验模式分解结果出现模态混叠的现象,指出极值点序列幅值突变是产生模态混叠的根本原因.利用第一阶固有模态函数极值点间距的变化和信号极大值以及极小值序列值的变化,构建了两种间歇信号的判别方法,并讨论了间歇信号的边界延拓方式.在间歇信号识别的基础上,用局部经验模式分解的方法提取间歇信号.最后以实际算例证明了该方法的有效性.     

基于振动谱时频图像特征及SVM参数同步优化识别的内燃机故障诊断

为实现内燃机振动谱时频图像特征的自动提取及识别,提出了一种基于振动谱时频图像特征优选及SVM(support vector machine)同步优化识别的内燃机故障诊断新方法.该方法首先采用小波包生成内燃机振动谱时频相平面图,然后从内燃机振动谱图像的形状特征、灰度统计特征和纹理特征来提取特征参数,最后将支持向量机引入内燃机振动谱图像识别中,并针对机械振动谱图像特征参数优选问题,以及SVM的核函数及核函数参数选择问题,提出了基于免疫克隆选择机理的特征选择和SVM参数同步优化算法.内燃机故障诊断实例表明,所提方法故障分类准确率达到了98.92%,验证了该方法的有效性.该方法为实现内燃机振动谱图像特征的自动提取及识别探索了一条新途径.