分布式架构下的电力作业定时任务调度优化方法

为了降低定时任务的完成时间，提高电力作业整体效率，研究分布式架构下的电力作业定时任务调度优化方法。进行定时任务的精准同步，在粒子群优化算法基础上，改进DPSO(离散粒子群优化)算法，以电力作业定时任务总体完成时间最短作为目标函数，完成电力作业定时任务的调度优化。算例分析结果表明，该方法收敛速度较快，收敛后的粒子运动速度能够更快趋于平稳，且可寻得最优目标函数值，可显著降低电力作业定时任务的总体完成时间，达到调度优化目标，为提升整体电力作业效率奠定基础。     

振动摆度监测系统在白山抽水蓄能泵站的应用

振动是影响泵站机组正常运行和危害机组寿命的主要故障,根据电厂现场实际情况VIBRO—M振动摆度监测系统采用了全新的层次概念,将整个系统分为监测（保护）系统、分析系统和网络发布系统三个子系统。介绍了监测系统的组成及特点以及在泵站的实际应用。     

EH油系统供油装置在火力发电厂的应用

EH油系统供油装置是EH系统的动力源和高压抗燃油的处理中心,主要介绍了新型供油装置的原理和组成及其在电厂的应用。     

基于平衡多小波图像变换的视频多描述编码

提出了一种新的视频多描述编码方法，即基于平衡多小波图像变换的视频多描述编码。首先，把图像进行多小波变换，然后，按照图像多小波变换后子带图像分量的异同重组图像的多小波系数，相同分量的多小波系数就构成图像的一个描述。视频的每帧图像都如是处理，就得到视频的多描述编码。一个好的视频多描述编码方案应该满足两个基本条件：各个描述平均分担图像信息和各个描述能够互相差错掩埋。通过统计分析和数学推导发现，在目前几种常用的多小波中，只有平衡多小波能够满足视频多描述编码的两个条件。本文给出了各个描述之间进行差错掩埋的数学公式，并据此提出视频多描述编码的算法。实验结果表明，即使在丢失四分之三数据的情况下，该算法依然能够以接近30dB的PSNR值和较好的视觉效果恢复原图像。