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JXTA技术提供基础性的机制解决当前分布计算应用中面临的问题,实现新一代统一、安全、互操作、异构的应用,目前它支持基于Java技术的平台和系统,将来不受内存的限制支持更多小型移动设备。通过Java技术和XML数据表达的结合,提供强大的功能使垂直应用得以交互,克服目前P2P软件中的限制,通过开发的构造模块将开发者从建立各自框架的复杂工作得以解放,可以潜心关注建设各类新颖、创造性的、分布式计算应用。 相似文献
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空化现象的产生严重制约了轴向柱塞泵向高速高压方向发展,需要对柱塞泵的空化状态检测与智能故障诊断展开研究,因此,结合深度学习网络与非线性分类器的优点,提出了一种基于CBLRE(CNN+BiLSTM+RELM)模型的柱塞泵空化状态识别方法(检测模型)。首先,对不同空化状态下柱塞泵的一维原始振动信号进行了数据增强,并对其进行了标准化处理;然后,利用卷积神经网络(CNN)自动提取信号的特征,并对其进行了特征降维处理;利用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络学习特征序列的时间依赖性,利用正则化极限学习机(RELM)的非线性分类器对特征进行了分类,实现了对柱塞泵的空化状态检测与智能故障诊断;最后,为测试CBLRE模型的性能,搭建了实验平台,在此之上将CBLRE模型与其他模型进行了对比,分析了该模型在不同工况下的性能表现。研究结果表明:该模型的结构稳定、训练时间短,且在不同负载下均可保持良好的泛化性能,空化状态识别率均达到99%以上,该结果验证了柱塞泵空化状态识别方法的有效性;此外,该模型还可有效识别空化现象与柱塞泵的其他故障。 相似文献
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本文介绍了氨法脱硫装置(FGD)中的腐蚀特点,以及针对性地对最常见的防腐蚀形式(VEGF鳞片材料和整体玻璃钢设备)的关键技术进行了分别探讨和研究,重点分析了鳞片材料在氨法脱硫装置中的失效原因和可能,并据此重点地提出防腐蚀技术建议(包括防腐蚀结构和方式)。 相似文献
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针对热连扎生产线的大型、复杂生产装备,构建了一个基于支持向量回归的无量纲参数智能故障预测系统。通过对已有的热连轧生产线在线监测信息进行无量纲统计分析,提出了利用支持向量回归技术对多个特征量进行并行预测,并对各类特征及其各预测步骤的剩余使用寿命预测结果进行趋势分析,通过置信区间估计确定最终预测结果,为管理者制定维修决策提供可靠依据。 相似文献