固体吸附式冷管的制冷性能

提出了一种沸石-水工质对余热驱动的固体吸附式冷管. 实验测试了冷管的制冷功率，研究了其在不同制冷功率时制冷温度的变化情况. 实验研究了热源温度、环境温度、风速等参数对冷管制冷性能的影响，分析了其机理原因. 研究结果为系统优化设计及吸附式冷管性能的进一步改进提供了重要参考.提出了吸附式冷管型空调系统的工程化设计方案.     

飞机直流电机换向器火花原位检测仪的研究

直流电机换向时产生的电火花,不仅危害安全,且干扰影响周围的电子设备和通信系统,研究了直流电机换向器火花的检测技术,分析了某飞机直流电机换向器火花的电气特性,首次提出了一种可行的直流电机火花检测方法:采集电源回馈信号,经过信号滤波、放大、整形、脉冲保持电路,A/D转换送到单片机处理,得到火花系数。该火花系数可反映火花信号的能量。经过了反复的平台测试和现场测试,证明此仪器真正实现原位检测,无须外接电源,具有测量准确、操作方便、抗干扰能力强、功耗低等优点。     

利用神经网络绘制电机特性曲线

提出了利用神经网络处理异步电机性能曲线的方法，分析和介绍了用于拟合各类性能曲线的ＢＰ网络设计及其程序实现，并以实例说明了该方法的可行性和优越性。     

利用神经网络绘制电机特性曲线

提出了利用神经网络处理异步电机性能曲线的方法，分析和介绍了用于拟合各类性能曲线的ＢＰ网络设计及其程序实现，并以实例说明了该方法的可行性和优越性。     

探讨深冲钢成分与横向力学性能的关系

采用数理统计方法对北满特钢生产的深冲钢的横向力学性能与化学成分进行逐步回归,制成概率表对其成分实行动态控制,显著地提高了深冲钢横向力学性能的一次合格率.     

基于Zigbee技术的煤矿井下GIS辅助定位算法

针对无线传感器网络井下定位与跟踪系统中移动节点在参考节点数目小于3的情况下无法定位的问题,提出了基于Zigbee技术的井下GIS辅助定位算法,依据Zigbee网络的测量数据通过对GIS中图层、图元的操作来完成移动节点在信标节点不足情况下的定位跟踪和无信标节点情况下的区域估计.实验结果表明,该定位算法平均纵向定位误差小于2.5 m,横向误差小于1/2巷道宽度,在3～8 m宽的巷道内点位误差为2.5～5.0 m,跟踪延迟少于1 s,具有较好的定位与跟踪性能,有效地扩大了井下定位网络的覆盖范围.     

太阳能热风发电系统能量流的数值分析

根据太阳能热风发电系统的工作特点,建立其数值分析模型,对系统的能量流进行分析.以西班牙原型电厂为例进行数值模拟,探索太阳辐射强度和环境温度对系统性能的影响.将数值计算和西班牙试验数据进行了比较,结果具有良好的一致性.预测出太阳光辐射强度及环境温度和太阳能热风发电系统集热器进出口温差及由集热器出口到烟囱进口的系统转换段压差的影响关系.为太阳能热风发电系统的设计提供技术支持.     

新型0℃相变蓄冷材料制备及蓄冷特性

针对冷链物流应用场合,提出并制备了相变温度在0℃左右、潜热较高、过冷度较小的以质量分数5%的山梨醇水溶液为基液的相变蓄冷材料,并通过采用纳米材料对其热物性进行了优化研究,设计制作了一种可直接充冷式蓄冷保温箱,以苹果作为保温对象进行了山梨醇蓄冷保温箱的保冷性能实验。结果显示,采用纳米材料（TiO₂、Al₂O₃、Fe₂O₃）可以有效降低蓄冷剂溶液的过冷度并增强其热导率;当TiO₂质量分数为0.50%时,可使质量分数5%山梨醇水溶液过冷度降低至1.4℃;当TiO₂质量分数为0.40%时,5%山梨醇水溶液热导率达到最大值,为0.612W/（m·K）;山梨醇水溶液本身并无相分离现象,但因纳米材料沉淀问题需加一定量的增稠剂,最终经优化所得蓄冷材料的配比为5%山梨醇水溶液+0.40%TiO₂+1.0%聚丙烯酸钠（PAAS）,其相变温度为-2.9℃,潜热焓为293.8kJ/kg,热导率为0.62W/(m·K)。本文提出的蓄冷剂溶液可以使苹果在-1～7℃区间保温20h以上,可满足冷链物流“最后一公里”甚至更长距离冷藏运输的时间要求。     

果蔬预冷冰浆式湿冷热湿交换器性能实验

针对果蔬预冷设备应用场合,提出并设计了一套以冰浆作为载冷介质的湿冷热湿交换器,并搭建单体性能测试台架,以出风温度和相对湿度为指标,通过改变填料类型(金属、纸质填料)、载冷介质种类(冰浆、冷水)和喷淋流量进行了性能实验研究。结果表明:实验工况下,金属填料的换热性能较纸质填料好;以冰浆作为载冷介质相比以冷水的情况,可以获得更低的出风温度,但出风相对湿度也有所降低;随着进风干球温度的降低,出风温度明显降低,而出风相对湿度变化并不明显;在一定范围内,提高载冷介质的喷淋流量,有利于湿冷热湿交换器出风温度的降低和出风相对湿度的升高;低浓度的冰浆可以在湿冷热湿交换器中稳定运行,且降温效果较冷水湿冷热湿交换器更加明显,虽然相对湿度略有下降但仍然可保持在90%左右,适用于果蔬预冷和保鲜。     

空调用纳米有机复合相变蓄冷材料制备与热物性

针对目前空调用有机相变蓄冷材料热导率低的问题,将具有高导热性的纳米材料(MWNTs、Al₂O₃、Fe₂O₃)添加到所开发制备的二元复合有机蓄冷材料(质量比73.7:26.3的辛酸/肉豆蔻醇)中,从纳米材料的种类和浓度两方面,研究其对复合有机蓄冷材料热物性的影响。实验发现:对于MWNTs、Al₂O₃、Fe₂O₃ 3种纳米材料,当其质量分数分别小于0.3%、0.4%、0.8%时,对应纳米复合材料热导率随纳米材料浓度的增加幅度较为明显;与原二元复合有机相变蓄冷材料相比,添加0.3%的MWNTs,热导率提高26.3%;添加0.4%的Al₂O₃,热导率提高13.1%;添加0.8%的Fe₂O₃,热导率提高32.1%;当在一定纳米材料质量分数(如0.7%)下,加入纳米颗粒的复合材料导热性能效果依次为Fe₂O₃>MWNTs>Al₂O₃。不同纳米粒子的添加对原蓄冷材料的相变温度和相变潜热影响很小,相变温度变化波动最大为0.4℃,相变潜热变化波动范围最大为1.4%。