侧吹熔炼处置锌冶炼渣炉渣组成对导热性及析出物相的影响

侧吹熔炼炉采用水冷挂渣炉壁时,高导热系数炉渣可在炉衬表面形成稳定渣皮,保护并延长炉衬的使用寿命。针对铁矾渣和铅银渣处理用FeO-CaO-SiO₂-PbO-ZnO五元渣系,采用稳态平板法对炉渣渣皮的导热系数进行了测定,并通过扫描电镜对固态渣皮进行微观结构分析,以探究炉渣组分改变对渣皮导热系数及结晶矿相的影响。结果表明,增加CaO和SiO₂都会使渣皮导热系数增大,其中添加CaO对渣型影响最显著。优化渣型的导热系数从原渣的7.62 W/(m·K)增大到了17.94 W/(m·K),提高了135%。在冷凝过程中,高温析出的物相为黄长石,其熔点、黏度相较于原渣也有显著降低。调整后的渣型更容易形成稳定的渣皮,有利于水冷挂渣护炉。     

水性荧光硅酸盐聚合物涂层的制备及其海洋防污性能

将聚集诱导发光荧光单体(TPE-COOH)接枝到蓖麻油上进行改性,以其为原料制备得到水性荧光硅酸盐聚合物涂层.研究了TPE-COOH含量和改性蓖麻油含量对涂层表面形貌、力学性能、荧光性能和防污性能的影响.结果表明:水性荧光硅酸盐聚合物涂层表面光滑均匀,随TPE-COOH改性蓖麻油含量的增加,涂层附着力和最大荧光强度增大,硬度下降;TPE-COOH含量对涂层力学性能无明显影响;与未改性硅酸盐聚合物涂层相比,水性荧光硅酸盐聚合物涂层的附着力和防污效果提高;TPE-COOH改性蓖麻油、硅酸盐浆料和固化剂的质量比为1:10:5.5时,涂层表现出良好的综合力学性能和防污性能.     

基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建

针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法大多侧重于从大量外部训练数据中学习,而忽视图像本身的内部知识以及过于关注局部特征的问题,提出一种基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建算法.首先,该算法构建的残差图卷积结构利用一种预生成图结构的方式将提取的特征图转换为预生成图结构的顶点来构成图结构数据,从而通过图卷积来学习特征自身内部的拓扑结构,同时使用残差学习适度地加深图卷积网络以提高重建性能;其次,该算法构建的类金字塔多空洞卷积结构,通过充分利用不同大小的感受野,避免了不能完全覆盖所有像素点的缺陷,更好地融合不同尺度的特征信息;最后,经过大量实验验证,所提出的算法显著优于主流超分辨率方法,有着更好的客观和主观度量结果.     

基于双剪统一强度准则砂岩真三轴卸荷损伤本构模型研究

为完善真三轴加卸荷条件下砂岩损伤本构模型及参数确定方法,基于真三轴流固耦合试验系统,开展真三轴不同中间主应力、不同最大主应力加载速率条件下砂岩加卸荷试验,分析不同应力路径下砂岩的变形特征、各阶段渐进破坏特征和强度特性,选取真三轴加卸荷条件下适用的强度准则,建立可以有效描述砂岩受力破裂过程的损伤本构模型。结果表明：随着中间主应力的增加和加载速率的增加,砂岩试样起裂应力、损伤应力、峰值强度均增加。在两类应力路径下,双剪统一强度准则可以准确的描述砂岩强度特性。通过将双剪统一强度准则转化为合适的屈服函数形式,并考虑试样在不同主应力方向的损伤演化特性,建立真三轴损伤本构模型,对比分析模型参数对应变硬化特性的影响。模型分析结果与实际试验在不同主应力方向应力–应变曲线吻合,拟合结果较为稳定。该模型能准确反映砂岩微元强度受应力状态的影响,较好地反映砂岩不同主应力方向的受力破裂过程,可为实际岩石工程实践提供更好的理论指导作用。     

电信机房节能研究及可行性分析

新风在春、秋、冬季是一种天然的冷源.通信机房空调节能运行方案充分利用环境的自然资源,其本身能耗低,从其技术及改造工艺来看是成熟的,可靠性高,稳定性好.在经济技术上都是可行的.必将给电信企业带来巨大的经济效益和社会效益.     

基于风力发电场35kV集电线路防雷设计优化改造研究

本文针对35kV集电线路现场防雷设施设计上的不足而对线路设备产生的不良影响,以山西岚县某风电场35kV集电线路为例,基于现场雷击跳闸、雷击点的统计情况以及接地电阻测试不合格杆塔的情况,提出了参照线路杆塔的实际情况重新加装避雷器、增加竖向和横向避雷针、对接地电阻值不合格的杆塔通过加装接地体降低接地电阻值等优化改进方法,并在该风场完成全部设计优化改造的实施。经过2个雷雨季的效果验证,证实了对35kV集电线路采取上述方式进行优化改造,能有效减少雷击情况的发生,降低雷害的不良影响。     

基于磁性纤维的加密纸张图像采集与识别研究

针对磁性纤维的加密纸张从肉眼无法识别加密图案的问题,提出一种基于磁性纤维加密纸张的图像采集与识别方法。加密图像采集装置首先对磁性纤维加密纸张进行强磁处理,其次通过向磁性纤维加密纸张喷洒磁粉以使加密图案显现出来,最后利用CCD相机拍摄加密纸张图像。针对拍摄的原始图像提出将改进的机器视觉算法与卷积循环神经网络(CRNN)相结合的方法构建纸张加密图案识别模型。通过组合高斯滤波、Sobel边缘检测算子、改进的最大类间方差法(OTSU)等算法实现对加密图案的检测与分割,然后将分割后的图像输入CRNN网络完成磁性纤维加密图像的特征提取和识别。结果表明,模型识别准确率达到98.37%,能够较好地解决基于磁性纤维加密纸张的加密图案识别问题。     

黏性物料参与混匀配矿的生产实践

分析武钢有限炼铁厂原料分厂在使用黏性物料过程中遇到的问题,采取制定合理的配矿结构、分block配矿、加强水分控制、提高生产组织的合理性及改善设备条件等一系列措施,确保了混匀矿生产顺行、质量稳定,达到加大黏性物料用量、降低生产成本的目的,也为其他原料厂使用黏性物料提供参考。     

煤矸石基混凝土在巷道底板硬化中的工业性试验研究

以古城煤矿N1302工作面辅运巷为研究对象，进行了“设计强度为C50+煤矸石替代率为50%”煤矸石基混凝土在巷道底板硬化中的工业性试验研究。结果表明：底板硬化段路面施工完成3 d后胶轮车即可顺利通行，路面完整，平整度好，无开裂现象发生，对比以往巷道硬化方案可提前5 d完成通车，硬化作业效率大幅度提高。     

基于GA-BPSO算法的MEC卸载决策

针对移动智能设备(SMD)的算力、内存和能量等无法满足计算密集型需求的问题，提出一种应用任务卸载到高性能边缘服务器的计算卸载。根据任务计算、传输等情况下的能耗和时延，构建出卸载决策系统模型；根据SMD和边缘服务器的计算能力等情况，降低SMD能耗为目标，将任务卸载决策问题描述为一个非线性约束优化问题；为对约束优化问题求解提出GA-BPSO算法，算法中将静态学习因子改为动态学习因子，将最优个体引入交叉操作中，扩大算法在解空间中的探索能力。通过实验验证GA-BPSO算法能在较短时间内收敛，实现了SMD较低的能量消耗。