超细气流粉碎技术的研究新进展

阐述了国内外超细气流粉碎技术基础理论的几个重点研究课题,并介绍了近期超细气流粉碎设备的研究与发展现状,得出结论,无论从基础理论研究上,还是从设备的生产制造上,国内至今还落后于国外。     

磁光/涡流成像无损检测技术的研究

文章介绍了磁光成像检测的基本原理、成像过程,并给出了初步的实验结果。它将磁 光和涡流效应相结合,可实现对金属材料表面或亚表面缺陷的快速、准确、可视化的无损检测。     

面向无人机水域影像的自动拼接方法

基于无人机航拍的水域影像,研究了该类影像的自动拼接方法。针对水域与陆地共存的影像(水域面积占比例较大,影像灰度值较小),利用SIFT和Harris算子共同提取特征点,再用RANSAC算法对错误匹配进行筛选,从而完成图像拼接。针对影像内容完全是水域的情况,利用无人机携带的POS定向数据辅助图像拼接。最后,以近海面油污监测的实例,阐述了本研究在无人机水资源监测和应急救灾中的实际应用价值。     

冲击式粉碎机结构的模态分析与设计改进

利用ANSYS的APDL语言对冲击式粉碎机的主要结构进行参数化建模,并利用模态分析技术很好地解决了结构刚度设计与材质使用等问题。改进后的结构不仅刚度有较大幅度的提高,而且整机质量减轻约20%,对减少材料消耗、降低成本有重要的指导意义。     

基于LabVIEW和小波分析理论数据采集与处理系统研究

通过LabVIEW直观的图形化界面对电测法得到的信号进行采集,MATLAB强大的数学计算功能,可以补充LabVIEW的开发功能不足,在LabVIEW中通过MATLAB Script Node调用MATLAB中小波函数程序对有噪声信号进行消噪处理的方法.这种方法充分利用了LabVIEW和MATLAB了优点,实现了两者的有机结合,为后期的缺陷定位分析打下了坚实的基础.     

小波理论及其在声发射信号处理中的应用现状

介绍了小波分析的产生与发展及理论现状,小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓.小波基的构造以及结果分析都依赖傅立叶分析,传统上使用傅立叶分析的地方,部可以使用小波分析,小波分析在超越傅立叶分析的同时与博立叶分析相互补充,螺旋式向前发展.还分析了小波分析在声发射信号处理中的应用现状,并指出了存在的不足及今后的前景展望.     

多电机横向布置采煤机截割部传动系统动态仿真

阐述了如何建立多电机横向布置采煤机截割部传动系统的仿真模型并选择了仿真算法；介绍了结合采煤机运行工况编制的实现传动系统动态仿真的DSP程序．     

一种基于多智能体系统的边缘提取算法

提出了一种可行的多智能体系统实现架构,基于扩散梯度的边缘特征表示,将多智能体系统应用于边缘提取。算法根据个体智能体的简单机制,结合边缘位置的梯度外在表现,使每个智能体采用一定的策略进行边缘搜索,其中包括扩大范围、平移和位置突变。通过多智能体的共同努力,最终完成对边缘的提取。实验表明,该算法能够更为精确地搜索边缘位置,而且对噪声的影响不敏感。     

磁共振影像深度学习在精神分裂症诊断中的应用综述

精神分裂症是一种大脑存在结构和功能异常的严重精神疾病,目前尚无十分有效的诊疗手段。许多研究者尝试采用基于磁共振影像的机器学习方法辅助诊断精神分裂症。深度学习由于其强大的特征表示能力,在医学影像等领域得到了广泛的应用,表现出比传统机器学习方法更优异的性能。目前已有论文对深度学习在医学影像领域内的应用进行了详细的总结和分析,却很少有论文对其在具体某一疾病（例如精神分裂症）诊断中的应用进行系统的梳理和总结。因此,本文主要关注深度学习在基于磁共振影像的精神分裂症诊断中的应用。首先介绍了基于磁共振影像的精神分裂症诊断中常用的几种深度学习模型;其次按照数据的不同模态将相关研究划分为：基于结构磁共振成像的方法、基于功能磁共振成像的方法以及基于多模态数据的方法,并对各类方法的具体应用进行了总结;最后针对目前的研究现状,进一步分析和总结出样本量偏小、样本类别不均衡、模型可解释性低、多模态分析中缺失模态数据以及缺少有效融合策略等,是目前该领域研究中存在的主要问题。多中心及纵向数据分析以及针对不同症状亚型的个体化精准诊断模型的构建,是未来该领域研究发展的趋势。本文系统地总结了深度学习在基于磁共振影像的精神分裂症诊断中的应用,分析了该领域面临的问题和下一步的研究方向,对该领域的研究具有一定的参考和指导意义。     

青年人自主创业应该思考的问题

随着经济的快速发展,现在很多年轻人大学毕业或者放弃原有工作的一批青年人选择了自主创业,希望通过自主创业,干自己喜欢并为之努力奋斗的事业来实现自己的人生价值和对生活的理想抱负,在这些创业者的创业之路上,有的人创业成功,一帆风顺,也有的人创业失败,重新徘徊在工作与创业的选择中。