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为发展电火花加工工艺,扩大应用范围,提高综合技术指标,泰安生建电加工机床厂、北京师范学院、北京微电机厂、北京电子机修厂和北京机床研究所联合设计、研制成功DM5440精密电火花加工机床。经鉴定,一致认为,该机床结构先进,造型美观,安全可靠,操作方便,机床的主要结构,如静压主轴、脉冲电源的适应控制和主要工艺指标具有先进水平,并为我国精密电火花机床品种填补了空白。 DM 5440是一台配有 80安培的晶体管脉冲电源、以线纹尺光学读数头定位的精密座标电火花成型机床。机床带有整套精密附件,可以解决定位精度为0.02毫米的多工位级进模、… 相似文献
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目的 精准的危及器官(organs at risk,OARs)勾画是肿瘤放射治疗过程中的关键步骤。依赖人工的勾画方式不仅耗费时力,且勾画精度容易受图像质量及医生主观经验等因素的影响。本文提出了一种2D级联卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,用于放疗危及器官的自动分割。方法 模型主要包含分类器和分割网络两部分。分类器以VGG(visual geometry group)16为骨干结构,通过减少卷积层以及加入全局池化极大地降低了参数量和计算复杂度;分割网络则是以U-Net为基础,用双线性插值代替反卷积对特征图进行上采样,并引入Dropout层来缓解过拟合问题。在预测阶段,先利用分类器从输入图像中筛选出包含指定器官的切片,然后使用分割网络对选定切片进行分割,最后使用移除小连通域等方法对分割结果进一步优化。结果 本文所用数据集共包含89例宫颈癌患者的腹盆腔CT(computed tomography)图像,并以中国科学技术大学附属第一医院多位放射医师提供的手工勾画结果作为评估的金标准。在实验部分,本文提出的分类器在6种危及器官(左右股骨、左右股骨头、膀胱和直肠)上的平均分类精度、查准率、召回率和F1-Score分别为98.36%、96.64%、94.1%和95.34%。基于上述分类性能,本文分割方法在测试集上的平均Dice系数为92.94%。结论 与已有的CNN分割模型相比,本文方法获得了最佳的分割性能,先分类再分割的策略能够有效地避免标注稀疏问题并减少假阳性分割结果。此外,本文方法与专业放射医师在分割结果上具有良好的一致性,有助于在临床中实现更准确、快速的危及器官分割。 相似文献
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组织病理学是临床上肿瘤诊断的金标准,直接关系到治疗的开展与预后的评估。来自临床的需求为组织病理诊断提出了质量与效率两个方面的挑战。组织病理诊断涉及大量繁重的病理切片判读任务,高度依赖医生的经验,但病理医生的培养周期长,人才储备缺口巨大,病理科室普遍超负荷工作。近年来出现的基于深度学习的组织病理辅助诊断方法可以帮助医生提高诊断工作的精度与速度,缓解病理诊断资源不足的问题,引起了研究人员的广泛关注。本文初步综述深度学习方法在组织病理学中的相关研究工作。介绍了组织病理诊断的医学背景,整理了组织病理学领域的主要数据集,重点介绍倍受关注的乳腺癌、淋巴结转移癌、结肠癌的病理数据及其分析任务。本文归纳了数据的存储与处理、模型的设计与优化以及小样本与弱标注学习这3项需要解决的技术问题。围绕这些问题,本文介绍了包括数据存储、数据预处理、分类模型、分割模型、迁移学习和多示例学习等相关研究工作。最后总结了面向组织病理学诊断的深度学习方法研究现状,并指出当下研究工作可能的改进方向。 相似文献
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军北京机床研究所 型腔模具的加工,目前已普遍采用电火花加工方法。这种方法的特点是粗加工效率高、电极损耗小,但表面过于粗糙,后道工序手工打磨很困难;精加工则相反。并且,对于常用的石墨及电铸紫铜电极材料,精加工时表面光洁度也不高。因此,需要确定一个能够兼顾加工效率、电极损耗及加工表面光洁度等因素的合理的加工规准,被加工后的型腔表面再经适当的手工打磨,以提高其表面光洁度。 型腔模具的手工精修抛光通常是采用锉刀、油石、砂布、砂纸及抛光纸,劳动强度大,效率很低,主要是因为电火花加工后的型腔表面复盖着一层硬度很高的硬化层… 相似文献
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针对2010年以来攀钢烧结由于物料结构变化产生的不利影响,通过优化燃料制度,烧结矿FeO稳定率及台时产量大幅度提高,固体燃耗明显降低,取得了很好的生产效果. 相似文献
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加入WTO,中国、中国人和中国的企业迎来了更深层次的变革,从此,我们要与国际接轨,同世界竞争。“变则通”,为了生存和发展,石油石化行业走上了“变法”之路。 相似文献